为了更合理有效地评价轨道质量,将轨道不平顺波长因素纳入轨道质量评价中,提出基于本征模函数(intrinsicmode function,IMF)的轨道质量评价方法——轨道质量能量指标(track quality energy index,TQEI).通过对轨道不平顺数据进行经验模...为了更合理有效地评价轨道质量,将轨道不平顺波长因素纳入轨道质量评价中,提出基于本征模函数(intrinsicmode function,IMF)的轨道质量评价方法——轨道质量能量指标(track quality energy index,TQEI).通过对轨道不平顺数据进行经验模态分解得到对应波长频段的不平顺IMF,利用频谱分析的方法求得各个IMF的能量;将各个IMF的能量与总能量的比值作为特征向量,并进行量纲一化处理,从而得到轨道不平顺IMF的能量系数;利用能量系数求得TQEI.通过理论推导证明了轨道质量数(track qualityindex,TQI)是在不考虑波长因素作用下轨道质量能量指标的特殊形式.最后,以京广提速干线轨道不平顺数据为例,对比分析了实际检测数据TQEI与TQI的关系.结果表明:轨道质量能量指标是对TQI的细化和延续,其既起到了TQI的幅值管理作用,又可以弥补TQI在波长及幅值管理方面的缺陷,可以准确有效地对轨道质量进行评价.展开更多
针对变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)检测微电网中多类电能质量扰动信号时,其实时性差及多类信号难以统一处理的问题,提出一种参数优化的VMD与Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)融合的微电网电能质量扰动...针对变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)检测微电网中多类电能质量扰动信号时,其实时性差及多类信号难以统一处理的问题,提出一种参数优化的VMD与Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)融合的微电网电能质量扰动检测方法。针对VMD方法参数难确定的问题,利用天牛须搜索(Beetleantennaesearch,BAS)对VMD方法的最佳参数进行优化搜索。搜索过程以VMD分解后各本征模函数的包络熵极小值与VMD迭代次数的结合作为适应度函数。根据搜索结果设定VMD方法的最佳分解层数K和惩罚因子α,并运用参数优化VMD对扰动信号进行分解。针对扰动信号经分解后本征模函数的筛选问题,以包络熵为指标,选取包络熵较小值的本征模函数进行TEO解调分析,提取扰动信号的特征信息。仿真结果表明,融合算法能实现对微电网电能质量扰动的准确检测,并具有良好的抗噪性。展开更多
文摘针对变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)检测微电网中多类电能质量扰动信号时,其实时性差及多类信号难以统一处理的问题,提出一种参数优化的VMD与Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)融合的微电网电能质量扰动检测方法。针对VMD方法参数难确定的问题,利用天牛须搜索(Beetleantennaesearch,BAS)对VMD方法的最佳参数进行优化搜索。搜索过程以VMD分解后各本征模函数的包络熵极小值与VMD迭代次数的结合作为适应度函数。根据搜索结果设定VMD方法的最佳分解层数K和惩罚因子α,并运用参数优化VMD对扰动信号进行分解。针对扰动信号经分解后本征模函数的筛选问题,以包络熵为指标,选取包络熵较小值的本征模函数进行TEO解调分析,提取扰动信号的特征信息。仿真结果表明,融合算法能实现对微电网电能质量扰动的准确检测,并具有良好的抗噪性。
