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研究设计中样本量的确定
被引量：
9
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作者
鲍贵
《外国语文》
北大核心
2014年第5期115-121,共7页
样本量的确定是研究设计的重要环节,因为它直接影响到统计效力和统计结论效度。鉴于外语教学研究者对确定合适样本量的重要性缺乏充分的认识,以方差分析为例介绍决定研究所需样本量的三个参数——第一类错误率、统计效力和效应量(或非...
样本量的确定是研究设计的重要环节,因为它直接影响到统计效力和统计结论效度。鉴于外语教学研究者对确定合适样本量的重要性缺乏充分的认识,以方差分析为例介绍决定研究所需样本量的三个参数——第一类错误率、统计效力和效应量(或非中心参数),同时探讨这些参数之间的关系及其对样本量的影响,并进一步讨论估计总体效应量的常用手段和计算研究所需样本量的常用方法。
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关键词
统计效力
样本量
效应量
第一
类
错误率
第二类错误率
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题名
研究设计中样本量的确定
被引量：
9
1
作者
鲍贵
机构
南京工业大学英语系
出处
《外国语文》
北大核心
2014年第5期115-121,共7页
基金
国家社科基金项目"英语语言学研究生实验研究能力系统评价研究"(13BYY079)
江苏省高等教育教改研究立项课题"大学英语任务型词汇教学有效性研究"(2013JSJG477)
文摘
样本量的确定是研究设计的重要环节,因为它直接影响到统计效力和统计结论效度。鉴于外语教学研究者对确定合适样本量的重要性缺乏充分的认识,以方差分析为例介绍决定研究所需样本量的三个参数——第一类错误率、统计效力和效应量(或非中心参数),同时探讨这些参数之间的关系及其对样本量的影响,并进一步讨论估计总体效应量的常用手段和计算研究所需样本量的常用方法。
关键词
统计效力
样本量
效应量
第一
类
错误率
第二类错误率
Keywords
statistical power
sample size
effect size
Type I error rate
Type II error rate
分类号
H313 [语言文字—英语]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
研究设计中样本量的确定
鲍贵
《外国语文》
北大核心
2014
9
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