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基于大数据技术的疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统设计与实现
被引量：
3
1
作者
许乃利
《信息通信技术》
2017年第4期27-33,共7页
大数据挖掘一般基于Hadoop/Spark平台,这些开源项目在许多方面做的很好,但也存在一些不足,如缺乏高性能No SQL数据库支持和需要复杂的手工编程。文章介绍一种基于第二代大数据技术,通过类SQL智能大数据语言实现疑似骚扰和电信欺诈电话...
大数据挖掘一般基于Hadoop/Spark平台,这些开源项目在许多方面做的很好,但也存在一些不足,如缺乏高性能No SQL数据库支持和需要复杂的手工编程。文章介绍一种基于第二代大数据技术,通过类SQL智能大数据语言实现疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统,通过分析通话特征,设计疑似骚扰和电信欺诈通话识别算法模型,利用大数据技术对话单数据、网络数据、信令数据等多种数据源进行大数据分析和处理,结合网内和网间的客户投诉信息,能够有效识别疑似骚扰和电信欺诈通话。
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关键词
第二代大数据
骚扰电话
电信欺诈
大
数据
算法模型
智能分析
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职称材料
题名
基于大数据技术的疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统设计与实现
被引量：
3
1
作者
许乃利
机构
中国联合网络通信有限公司安徽省分公司
出处
《信息通信技术》
2017年第4期27-33,共7页
文摘
大数据挖掘一般基于Hadoop/Spark平台,这些开源项目在许多方面做的很好,但也存在一些不足,如缺乏高性能No SQL数据库支持和需要复杂的手工编程。文章介绍一种基于第二代大数据技术,通过类SQL智能大数据语言实现疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统,通过分析通话特征,设计疑似骚扰和电信欺诈通话识别算法模型,利用大数据技术对话单数据、网络数据、信令数据等多种数据源进行大数据分析和处理,结合网内和网间的客户投诉信息,能够有效识别疑似骚扰和电信欺诈通话。
关键词
第二代大数据
骚扰电话
电信欺诈
大
数据
算法模型
智能分析
Keywords
Second Generation Big Data
Harassing Phone Calls
Telecom Fraud
Big Data
Algorithm Model
Intelligent Analysis
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于大数据技术的疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统设计与实现
许乃利
《信息通信技术》
2017
3
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