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题名融合红边波段的森林火烧迹地提取方法
被引量：12
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作者
李莹
于海洋
王燕
李朝亮
江一帆
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机构
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第5期63-68,共6页
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基金
国家自然科学基金（U1304402）
国家重点研发计划（2016YFC08033103）
河南理工大学青年骨干教师项目（672105/216）
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文摘
针对森林火灾火烧迹地提取精度不够高的问题,基于Sentinel-2等新型卫星提供的对植被敏感的红边波段,分别构建了基于主成分分析法和新型植被指数的火烧迹地提取算法。第一种是基于第三主成分分析法(PC3),选择可见光及近红外波段进行主成分分析,根据变换后的第三主成分提取火烧迹地,将3个红边波段分别替换可见光红波段,根据得到的PC3red-dege1、PC3red-dege2、PC3red-dege3提取火烧迹地。第二种是基于新型植被指数法,根据NDVI及将3个红边波段分别替换可见光红波段计算获取的NDVIre1、NDVIre2、NDVIre3,分别提取火烧迹地。以2017年毕拉河特大火灾火烧迹地为研究区。实验结果表明,基于PC3的火烧迹地取效果整体优于基于植被指数的提取效果;红边波段参与的火烧迹地的提取精度高于红波段参与的提取精度,其中PC3red-dege1精度最高,PC3red-dege2提取精度次之。研究证明利用红边波段采用PC3的方法能满足火烧迹地的高精度快速提取。
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关键词
Sentinel-2
红边波段
第三主成分分析
植被指数分析
火烧迹地提取
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Keywords
Sentinel-2
Red-edge waveband
PC3
vegetation index
fire burned ground extraction
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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