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基于降维的并行符号行列式计算
1
作者
李轶
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期133-139,共7页
为了更有效地计算科学与工程领域所涉及的大量符号行列式计算,基于降维算法和并行行列式计算,呈现了一个混合的符号行列式计算算法。新算法将多变元的符号行列式转化为仅有两个变元的并行行列式计算。更重要的是,新算法大大提高了原并...
为了更有效地计算科学与工程领域所涉及的大量符号行列式计算,基于降维算法和并行行列式计算,呈现了一个混合的符号行列式计算算法。新算法将多变元的符号行列式转化为仅有两个变元的并行行列式计算。更重要的是,新算法大大提高了原并行算法的并行度。实验结果表明,新算法有效地减少了中间过程的膨胀,因此更能处理多变元的且阶数较高的符号行列式。
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关键词
符号行列式
降维算法
并行计算
结式
在线阅读
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职称材料
一种计算符号行列式的算法
2
作者
宋玉阶
《武汉冶金科技大学学报》
1999年第4期399-401, ,共3页
提出了通过对网络矩阵进行分块，利用分块矩阵计算符号行列式的原理和算法。实例说明，使用该算法计算符号行列式简捷、方便。
关键词
网络矩阵
符号行列式
算法
符号
网络函数
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职称材料
题名
基于降维的并行符号行列式计算
1
作者
李轶
机构
中科院成都计算机应用研究所
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期133-139,共7页
基金
国家科委973资助项目(2004CB318003)
文摘
为了更有效地计算科学与工程领域所涉及的大量符号行列式计算,基于降维算法和并行行列式计算,呈现了一个混合的符号行列式计算算法。新算法将多变元的符号行列式转化为仅有两个变元的并行行列式计算。更重要的是,新算法大大提高了原并行算法的并行度。实验结果表明,新算法有效地减少了中间过程的膨胀,因此更能处理多变元的且阶数较高的符号行列式。
关键词
符号行列式
降维算法
并行计算
结式
Keywords
symbolic determinant
dimension-decreasing algorithm
parallel computation
resultant
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种计算符号行列式的算法
2
作者
宋玉阶
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《武汉冶金科技大学学报》
1999年第4期399-401, ,共3页
文摘
提出了通过对网络矩阵进行分块，利用分块矩阵计算符号行列式的原理和算法。实例说明，使用该算法计算符号行列式简捷、方便。
关键词
网络矩阵
符号行列式
算法
符号
网络函数
Keywords
network matrix
signal determinant
algorithm
分类号
TM13 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于降维的并行符号行列式计算
李轶
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
2
一种计算符号行列式的算法
宋玉阶
《武汉冶金科技大学学报》
1999
0
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