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题名改进的SAX符号化算法在QAR数据中的应用
被引量：1
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作者
杨慧
孟凡星
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第5期1484-1487,共4页
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基金
国家自然科学基金与中国民航局联合基金资助项目(61179063)
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文摘
鉴于快速存取记录器(QAR)数据是结构非常复杂和数据量大的时间序列数据,直接采用传统的符号聚合近似算法(SAX)对QAR数据进行描述、存储、检索等操作时,不能克服时间序列幅度值伸缩和时间轴漂移等方面的不足。提出了改进的符号聚合近似算法,将快速存取记录器数据划分为起飞、巡航和降落三个阶段,并利用此改进的算法对巡航阶段进行填补,对不同长度的故障模型序列进行有效的相似性搜索。通过实验以及其在飞机故障诊断项目中的应用,证明了其可行性和有效性,从而提高了飞机的排故效率。
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关键词
快速存取记录器
时间序列
符号聚合近似算法
相似性搜索
故障诊断
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Keywords
Quick Access Recorder （QAR）
time series
Symbolic Aggregate Approximation （SAX）
similarity search
fault diagnosis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别
被引量：22
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作者
黄颖坤
金炜东
葛鹏
李冰
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机构
西南交通大学电气工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1084-1091,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB1200401-102F)
中央高校基本科研业务费专项资金(2682017CX046)~~
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文摘
随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法。首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字符集尺度下将雷达信号转换为符号化序列;然后联合各符号序列的信息熵值,组成MSIE特征向量;最后,使用k邻近算法(k-NN)作为分类器实现雷达信号的分类识别。通过仿真6种典型的雷达信号进行验证,结果表明该方法在信噪比(SNR)为5 dB时,不同雷达信号的识别正确率大于90%,并且优于传统的基于复杂度特征(盒维数和稀疏性)的识别方法。
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关键词
雷达信号识别
符号聚合近似算法
多尺度信息熵
k邻近算法
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Keywords
Radar signal identification
Symbolic Aggregate approXimation (SAX) algorithm
Multi-Scale Information Entropy (MSIE)
k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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