除氧器故障诊断的含未测节点的符号有向图方法 被引量：6

1

作者 于达仁 王伟 +1 位作者 胡清华 刘金福 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第1期39-42,共4页

符号有向图(SDG)模型已被用于系统运行操作的故障诊断,系统图模型中节点表示部件,边表示故障传播特征,主要分析已知报警集合寻找潜在故障源的问题。工业过程中许多过程状态不能测量或不能在线测量,使得原相容性故障传播通道失效。针对SD... 符号有向图(SDG)模型已被用于系统运行操作的故障诊断,系统图模型中节点表示部件,边表示故障传播特征,主要分析已知报警集合寻找潜在故障源的问题。工业过程中许多过程状态不能测量或不能在线测量,使得原相容性故障传播通道失效。针对SDG模型中的部分节点因未测量造成的信息缺失,给出含未测节点的SDG模型的数学表达;并通过对路径函数和节点函数的转化,结合有向图(DG)的可达性理论,给出了两种转化故障诊断方法:完全转换的含未测节点严格符号有向图方法和部分转换的含未测节点严格符号有向图方法。算例研究表明,该方法具有较强的故障诊断能力。 展开更多

关键词 符号有向图 故障诊断 节点 测量

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基于符号有向图模型的故障诊断方法 被引量：6

2

作者 王伟 于达仁 +1 位作者 赵辉 胡清华 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期736-741,共6页

根据变工况的特点分析符号有向图(SDG)模型在变工况环境中的应用问题。某些工业过程的运行工况频繁变动,使得基于单一稳态工况的节点模式失效,而其运行参数的正常值却未因工况变动而变动。给出变工况节点模式参数正常值的数学表达和SDG... 根据变工况的特点分析符号有向图(SDG)模型在变工况环境中的应用问题。某些工业过程的运行工况频繁变动,使得基于单一稳态工况的节点模式失效,而其运行参数的正常值却未因工况变动而变动。给出变工况节点模式参数正常值的数学表达和SDG故障诊断方法;以实际算例说明了变工况环境对故障诊断的影响。 展开更多

关键词 自动控制技术 符号有向图 故障诊断 变工况过程

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主元统计法与符号有向图模型相结合的故障诊断方法 被引量：3

3

作者 曹文亮 王兵树 +1 位作者 马良玉 张冀 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期870-875,共6页

符号有向图(SDG)深层知识模型具有好的完备性和较强故障解释能力,将主元统计法(PCA)和SDG两种方法结合起来,用SDG模型包含的过程信息来解释PCA方法产生的残差贡献图,能有效辨识故障,减少诊断时间,增加诊断过程自动化的程度;同时利用PCA... 符号有向图(SDG)深层知识模型具有好的完备性和较强故障解释能力,将主元统计法(PCA)和SDG两种方法结合起来,用SDG模型包含的过程信息来解释PCA方法产生的残差贡献图,能有效辨识故障,减少诊断时间,增加诊断过程自动化的程度;同时利用PCA分析建模可以消除变量间的非线性关系,降低噪声影响,有效地避免了传统SDG在确定节点状态和阈值时的单变量统计的缺点。案例研究表明:PCA-SDG定性定量方法可以进行有效的诊断。 展开更多

关键词 自动控制技术 电站 故障诊断 符号有向图 主元统计法 定性定量模型

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符号有向图的最大SNS-符号模式矩阵（英文） 被引量：1

4

作者 牟谷芳 黄廷祝 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期772-782,共11页

对于非对称符号模式矩阵P,可借助于符号有向图来分析符号模式矩阵P的符号特征.符号有向图的最大SNS-符号模式矩阵是非对称符号模式矩阵P的最大非奇矩阵.符号二部图为研究符号有向图的最大SNS-符号模式矩阵和最小秩提供了一个新的途径.... 对于非对称符号模式矩阵P,可借助于符号有向图来分析符号模式矩阵P的符号特征.符号有向图的最大SNS-符号模式矩阵是非对称符号模式矩阵P的最大非奇矩阵.符号二部图为研究符号有向图的最大SNS-符号模式矩阵和最小秩提供了一个新的途径.本文将符号有向图转换为符号二部图G(U,V),并提出了构造G(U,V)的最大子图的算法:一是在G(U′,V′)中寻求最大完美匹配M′;二是寻求含有偶数个e-圈且不相交的M′-交替圈.通过算法而构造了符号有向图的SNS-符号模式矩阵. 展开更多

关键词 SNS-符号模式矩阵 符号有向图 符号二部图 匹配 行列式

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基于分层符号有向图的二回路系统故障诊断 被引量：1

5

作者 马杰 张龙飞 +1 位作者 彭俏 胡鹏飞 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第8期176-181,共6页

针对核动力二回路系统具有运行机理复杂、故障征兆多、信息量大,难以建立数学模型的特点,将符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)方法引入二回路系统故障诊断,分析关键参数与故障之间的影响关系,建立二回路系统SDG模型,并利用Warshal... 针对核动力二回路系统具有运行机理复杂、故障征兆多、信息量大,难以建立数学模型的特点,将符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)方法引入二回路系统故障诊断,分析关键参数与故障之间的影响关系,建立二回路系统SDG模型,并利用Warshall算法进行分层。应用分层SDG模型,进行了凝水泵和冷凝器真空低故障仿真实验,结果表明该方法能够准确判断潜在故障源,并能提供故障传播路径。 展开更多

关键词 二回路系统 分层符号有向图 故障诊断

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基于定性符号有向图模型的故障诊断方法研究

6

作者 金赛赛 黄考利 +1 位作者 张西山 连光耀 《电子器件》 CAS 北大核心 2014年第2期337-340,共4页

为克服复杂系统定量模型诊断过程中存在的计算复杂、实时性和鲁棒性不强等缺陷,提出了基于定性符号有向图模型的故障诊断方法。研究了定性符号有向图模型的建模机理和诊断推理方法,并将研究成果应用于某电路图进行实例分析。结果表明,... 为克服复杂系统定量模型诊断过程中存在的计算复杂、实时性和鲁棒性不强等缺陷,提出了基于定性符号有向图模型的故障诊断方法。研究了定性符号有向图模型的建模机理和诊断推理方法,并将研究成果应用于某电路图进行实例分析。结果表明,该方法诊断快速,建模方便,可以有效地提高复杂系统的诊断能力。 展开更多

关键词 故障诊断 建模 定性模型 符号有向图 诊断推理 复杂系统

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基于符号有向图的汽车涡轮增压系统故障诊断

7

作者 许堃 王春芳 +1 位作者 彭亚丽 朱明 《汽车科技》 2011年第4期18-20,24,共4页

基于符号有向图SDG(Signed Directed Graph)的传统故障诊断方法融入了定量推理的方法,提高了诊断精度,然而对不可测节点的处理大多采取等效删除以及假设状态信息扩展有效节点的方法,容易引起信息丢失和诊断效率低下的问题。结合汽车涡... 基于符号有向图SDG(Signed Directed Graph)的传统故障诊断方法融入了定量推理的方法,提高了诊断精度,然而对不可测节点的处理大多采取等效删除以及假设状态信息扩展有效节点的方法,容易引起信息丢失和诊断效率低下的问题。结合汽车涡轮增压系统诊断实例,针对含有不可测节点的故障传播路径,提出引入模糊聚类的方法,由经验知识建立故障原因及其征兆的隶属度矩阵,结合最大隶属原则、阈值原则进行故障推理,得出有效的诊断方法。 展开更多

关键词 符号有向图 模糊聚类 定性定量模型

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基于SDG-HAZOP方法的煤气化关键设备安全评价 被引量：10

8

作者 张贝克 许欣 +1 位作者 马昕 吴重光 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期816-821,共6页

在概述了符号有向图SDG(signed directed graph)方法的基础上,以某厂煤气化关键设备——气化炉为例,通过了解工艺流程,选取合适的关键变量,列写影响关系方程,加入非正常原因与不利后果,建立SDG-HAZOP模型.在与现场技术人员认真校对精炼... 在概述了符号有向图SDG(signed directed graph)方法的基础上,以某厂煤气化关键设备——气化炉为例,通过了解工艺流程,选取合适的关键变量,列写影响关系方程,加入非正常原因与不利后果,建立SDG-HAZOP模型.在与现场技术人员认真校对精炼该模型后,对该模型进行了计算机辅助危险与可操作性分析,得到的推理结果能很好地反映该气化炉可能存在的危险,并能揭示危险传播的路径. 展开更多

关键词 符号有向图(sdg) 煤气化 安全评价

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基于SDG的复杂系统故障传播规律分析 被引量：9

9

作者 杨帆 萧德云 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第10期33-36,共4页

本文首先分析了故障传播在SDG图中表现的基本规律和分析方法,说明了简单因果通路(SCP)假设在某些情况下是不成立的,之后讨论了复杂瞬态现象的发生原因,重点分析了反向响应和补偿响应的表现形式和条件.最后提出了基于强连通单元(SCC)分... 本文首先分析了故障传播在SDG图中表现的基本规律和分析方法,说明了简单因果通路(SCP)假设在某些情况下是不成立的,之后讨论了复杂瞬态现象的发生原因,重点分析了反向响应和补偿响应的表现形式和条件.最后提出了基于强连通单元(SCC)分解的故障传播分析方法,为SDG方法在故障诊断等方面的应用做了理论准备. 展开更多

关键词 符号有向图(sdg) 安全评估 故障诊断 故障传播 sdg 规律分析 复杂系统 反向响应 瞬态现象 强连通

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基于模糊SDG模型的航天器故障诊断方法研究 被引量：5

10

作者 宋其江 徐敏强 王日新 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期2073-2077,共5页

基于符号有向图(SDG)的故障诊断具有良好的完备性、易于解释性,但是其不足为分辨率差,因此,提出了基于模糊SDG模型和模糊推理相结合的半定量故障诊断方法。将节点变量变为模糊变量使节点承载了更多的定量信息,节点间的定性关系通过模糊... 基于符号有向图(SDG)的故障诊断具有良好的完备性、易于解释性,但是其不足为分辨率差,因此,提出了基于模糊SDG模型和模糊推理相结合的半定量故障诊断方法。将节点变量变为模糊变量使节点承载了更多的定量信息,节点间的定性关系通过模糊关系矩阵来表达,通过模糊推理判断相容支路找出故障源候选集合,通过部件故障概率和传播故障权重对候选故障源进行故障可能性的排序。最后应用该方法建立了某卫星一次电源系统的诊断模型,并进行了故障诊断仿真,结果表明该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 符号有向图 模糊推理 模糊相容支路 一次电源系统

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一种基于Petri网和SDG的车门系统故障诊断方法 被引量：2

11

作者 刘二林 彭玮 陈丽涵 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第12期33-40,共8页

目前,城市轨道交通车辆客室车门系统的故障诊断研究在国内外比较薄弱,如车门故障诊断Petri网模型都是基于历史数据而建立的。为更好地利用相关设备的实时状态信息,提出在Petri网模型中加入时间信息的推理约束,采用系统正向运行逻辑关系... 目前,城市轨道交通车辆客室车门系统的故障诊断研究在国内外比较薄弱,如车门故障诊断Petri网模型都是基于历史数据而建立的。为更好地利用相关设备的实时状态信息,提出在Petri网模型中加入时间信息的推理约束,采用系统正向运行逻辑关系进行Petri网建模;对车门系统进行过程监测,再结合符号有向图(SDG)进行异常节点的逆序查询,得到候选故障源,对无法检测的节点引入故障概率作为判断故障的依据,为车门系统的在途故障诊断和预警检修给出建议信息。利用车门系统的实测数据对该方法进行了验证,结果显示该方法在车门系统故障诊断中是有效的,且具有运行高效、系统简化、便于控制和集成等优点。 展开更多

关键词 城市轨道交通车辆 车门系统 故障诊断 PETRI网 符号有向图(sdg)

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基于PCA-SDG的水轮机调节系统故障诊断 被引量：2

12

作者 刘明华 南海鹏 余向阳 《排灌机械工程学报》 EI 北大核心 2013年第12期1065-1071,共7页

讨论了基于符号有向图SDG的故障诊断方法,建立了闭环控制系统的SDG模型及故障诊断推理规则.利用经验方法建立了典型的水轮机调节系统的SDG模型及故障诊断推理规则.针对SDG模型节点符号确定的主观性问题及节点阈值的组合爆炸问题,将主元... 讨论了基于符号有向图SDG的故障诊断方法,建立了闭环控制系统的SDG模型及故障诊断推理规则.利用经验方法建立了典型的水轮机调节系统的SDG模型及故障诊断推理规则.针对SDG模型节点符号确定的主观性问题及节点阈值的组合爆炸问题,将主元分析PCA方法与SDG模型结合用于故障诊断.利用系统运行数据建立主元分析PCA模型,根据PCA模型构造残差统计量进行故障检测,当有故障发生时,将每一检测分量对残差统计量的贡献率与设定的贡献率阈值比较,得到各检测分量的定性符号值,该符号值作为SDG模型中相应节点的符号,根据SDG推理规则进行故障推理,找出故障源.根据现场运行数据建立水轮机调节系统的PCA模型,应用PCA-SDG故障诊断方法对其进行故障诊断,模拟系统传感器恒偏差故障,对故障诊断过程进行仿真,结果证明该PCA-SDG故障诊断方法对水轮机调节系统是有效的. 展开更多

关键词 水轮机调节系统 故障诊断 主元分析 符号有向图

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SDG故障诊断决策表的粒约简算法 被引量：2

13

作者 张志军 谢刚 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期73-77,共5页

为了减少故障特征集的维数,降低流程系统故障诊断知识库的复杂程度,本文将基于二进制粒矩阵的粒约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中.以离心泵与液位系统为例,用粒语言来描述和表达SDG故障诊断模型中的元素,建立反映故障-征兆因果关... 为了减少故障特征集的维数,降低流程系统故障诊断知识库的复杂程度,本文将基于二进制粒矩阵的粒约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中.以离心泵与液位系统为例,用粒语言来描述和表达SDG故障诊断模型中的元素,建立反映故障-征兆因果关系的决策表,进而对冗余属性及属性值进行约简,有效地约简了SDG诊断规则,提高了故障诊断的效率. 展开更多

关键词 故障诊断 符号有向图 二进制粒矩阵 粒约简

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基于符号键合图的多故障诊断方法研究 被引量：1

14

作者 王芳 帕孜来.马合木提 张宝伟 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期140-143,147,共5页

基于键合图的解析冗余关系(ARRs)故障诊断法是根据诊断键合图模型的因果关系路径构建系统的ARRs和系统故障特征矩阵(FSM),并利用系统实际观测特征与故障特征的比较进行系统的故障检测和隔离,但FSM只能反映出单故障的可检测性和可隔离性... 基于键合图的解析冗余关系(ARRs)故障诊断法是根据诊断键合图模型的因果关系路径构建系统的ARRs和系统故障特征矩阵(FSM),并利用系统实际观测特征与故障特征的比较进行系统的故障检测和隔离,但FSM只能反映出单故障的可检测性和可隔离性。针对该方法的局限性,提出采用符号有向图和键合图相结合的方法,搭建符号键合图模型,对系统进行多故障诊断。最后以三容水箱为例,以20-sim为实验平台建立仿真模型,验证了基于符号键合图模型在多故障诊断方面的可行性和有效性。 展开更多

关键词 键合图 符号有向图 多故障诊断 解析冗余关系 故障特征矩阵 一致性分析

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非正符号矩阵A^2中负元个数的下界

15

作者 赵展辉 《广西工学院学报》 CAS 1999年第4期8-13,共6页

本文给出非正符号矩阵Ａ２ 中负元个数的下界， 并刻划达到下界的极矩阵。

关键词 符号矩阵 不可约符号矩阵 伴随有向图 极矩阵 非正符号矩阵 下界

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基于SDG-QTA的核动力装置故障诊断技术研究 被引量：3

16

作者 吴国华 刘永阔 +2 位作者 谢春丽 彭敏俊 段智勇 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1467-1473,共7页

通过对核动力装置进行在线状态监测与故障诊断研究,帮助操作人员及时了解核动力装置的运行状态和事故进程,有助于操作人员进行正确操作,防止事故进一步恶化。符号有向图(SDG)能很好地展示出复杂系统变量之间的关系,同时具有建立模型简... 通过对核动力装置进行在线状态监测与故障诊断研究,帮助操作人员及时了解核动力装置的运行状态和事故进程,有助于操作人员进行正确操作,防止事故进一步恶化。符号有向图(SDG)能很好地展示出复杂系统变量之间的关系,同时具有建立模型简单、推理灵活等优点。本文采用SDG对核动力装置进行故障诊断研究。首先,将定性趋势分析(QTA)和阈值法结合对核动力装置进行状态监测。然后,采用SDG对核动力装置进行故障诊断,并通过SDG模型给出故障的传播路径。最后,以核电厂二回路典型故障为例,建立其SDG模型,并通过仿真机对该方法进行验证。 展开更多

关键词 核动力装置 故障诊断 状态监测 符号有向图 定性趋势分析

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基于MFM和SDG的二回路系统报警分析研究

17

作者 杨宁 陆古兵 陈攀 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期113-120,共8页

将多层流模型(MFM)和符号有向图(SDG)相结合,对核动力装置二回路系统的报警信号进行分析。利用MFM对核动力装置进行抽象、分层,运用SDG的理论对MFM中的设备符号进行逻辑分析。对二回路系统的两种故障状态进行报警仿真分析,结果表明:两... 将多层流模型(MFM)和符号有向图(SDG)相结合,对核动力装置二回路系统的报警信号进行分析。利用MFM对核动力装置进行抽象、分层,运用SDG的理论对MFM中的设备符号进行逻辑分析。对二回路系统的两种故障状态进行报警仿真分析,结果表明:两种方法的结合能准确地判断源故障,清晰显示报警信号传递路径,有助于操纵员进行判断。 展开更多

关键词 核动力装置 符号有向图 多层流模型 报警分析

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SDG故障诊断方法在核动力装置中的应用研究 被引量：4

18

作者 刘永阔 刘震 吴小天 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1646-1653,共8页

核动力装置运行状态的诊断关系到装置运行的安全性和可靠性。针对核动力装置系统复杂,难以建立数学模型的特点,本文将基于定性模型的符号有向图(SDG)方法应用于核动力装置中进行故障诊断,并以核动力装置主冷却剂系统为研究对象,提出了... 核动力装置运行状态的诊断关系到装置运行的安全性和可靠性。针对核动力装置系统复杂,难以建立数学模型的特点,本文将基于定性模型的符号有向图(SDG)方法应用于核动力装置中进行故障诊断,并以核动力装置主冷却剂系统为研究对象,提出了相应的建模方法并建立了SDG模型,根据所建立的模型开发了基于SDG方法的核动力装置故障诊断系统,并以蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故和弹棒事故为例对该系统的诊断推理过程进行了分析。仿真结果表明,基于SDG的方法在核动力装置中能有效诊断故障,并能提供故障传播路径,具有良好的解释性,可为运行人员决策提供帮助。 展开更多

关键词 核动力装置 SGTR 弹棒事故 故障诊断 符号有向图

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基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法

19

作者 张振良 何荣荣 张鉴靓 《航空发动机》 北大核心 2022年第6期42-48,共7页

针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理;根据相容通路画出故障传播路径,... 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理;根据相容通路画出故障传播路径,运用云模型理论进行定性与定量的转换,计算故障传播路径上每个节点的传播概率,并对未测节点的状态值进行预测,根据计算结果对每条相容通路进行可能性排序,确定故障源头。根据工况转换矩阵快速得到不同工况下的SDG模型,同时根据具体工况改变模型阈值,对不同工况下的异常节点进行快速推理预测。发动机气源系统的诊断实例表明:基于云模型SDG的多工况故障诊断方法可以帮助决策者做出正确的检测策略,快速制定维修措施,能够有效地运用在复杂系统内的故障传播诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 气源系统 符号有向图 云模型 故障传播 多工况 航空发动机

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基于SDG模型的故障诊断技术

20

作者 梁美丽 《无线互联科技》 2013年第11期135-135,169,共2页

本文介绍了基于符号有向图(Signed Directed Graph)模型的故障诊断技术的原理,包括SDG模型中节点和支路的物理意义,SDG模型的建模方法,推理机制以及利用SDG模型进行故障诊断的步骤。详细阐述了SDG故障诊断技术的发展过程和各阶段的进展... 本文介绍了基于符号有向图(Signed Directed Graph)模型的故障诊断技术的原理,包括SDG模型中节点和支路的物理意义,SDG模型的建模方法,推理机制以及利用SDG模型进行故障诊断的步骤。详细阐述了SDG故障诊断技术的发展过程和各阶段的进展。最后,分析了SDG故障诊断的优缺点及其改进方法。 展开更多

关键词 自动控制技术 故障诊断 符号有向图

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