神经网络与符号推理集成系统及其学习算法 被引量：3

1

作者 杨忠 盛昭瀚 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第6期39-43,共5页

提出一种神经网络与符号推理集成系统ＩＮＮＳＩ（ＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＮｅｕｒａｌＮｅｔ－ｗｏｒｋｓａｎｄＳｙｍｂｏｌｉｃＩｎｆｅｒｅｎｃｅ）．它包括两部分：根据领域规则构造神经网络；神经网络根据样本进行学习．该系... 提出一种神经网络与符号推理集成系统ＩＮＮＳＩ（ＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＮｅｕｒａｌＮｅｔ－ｗｏｒｋｓａｎｄＳｙｍｂｏｌｉｃＩｎｆｅｒｅｎｃｅ）．它包括两部分：根据领域规则构造神经网络；神经网络根据样本进行学习．该系统的特点是网络的拓扑结构在学习过程中可以动态地变化．通过齿轮箱故障诊断试验，可知应用该方法诊断齿轮箱故障是有效的，并可较大幅度地提高诊断的速度和精度． 展开更多

关键词 神经网络 符号推理 集成系统 算法 故障诊断

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基于神经网络与符号推理综合模型的故障诊断技术 被引量：1

2

作者 杨忠 盛昭瀚 鲍明 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 1996年第4期38-44,共7页

提出了一种新的基于集成推理的旋转机械故障诊断技术，该技术把基于规则的知识处理方法与神经网络处理方法集成在一起．文中分析研究了集成神经网络的知识表示、推理、自学习和集成方法，并结合一旋转机械故障诊断实例进行了验证．结果... 提出了一种新的基于集成推理的旋转机械故障诊断技术，该技术把基于规则的知识处理方法与神经网络处理方法集成在一起．文中分析研究了集成神经网络的知识表示、推理、自学习和集成方法，并结合一旋转机械故障诊断实例进行了验证．结果表明该集成诊断系统比神经网络诊断系统具有简单、快速的特点，并且容易理解。 展开更多

关键词 神经网络 符号推理 旋转机械 故障诊断

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结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断

3

作者 杨杰 刘志敏 施鹏飞 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1997年第10期12-15,共4页

介绍了基于符号推理（基于规则推理、基于模型）的故障诊断方法和基于人工神经网的故障诊断方法，并分析了各自存在的局限性。提出了结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断方法，给出了该方法的定义和算法。由于该方法能结合基于符号... 介绍了基于符号推理（基于规则推理、基于模型）的故障诊断方法和基于人工神经网的故障诊断方法，并分析了各自存在的局限性。提出了结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断方法，给出了该方法的定义和算法。由于该方法能结合基于符号推理方法和基于人工神经网方法的两者优势，因而能更有效地实现故障诊断。 展开更多

关键词 人工智能 故障诊断 人工神经网 符号推理

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基于符号推理的图像连通性分析

4

作者 姜亚莉 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期205-209,共5页

针对二值图像采用启发式的A*搜索算法进行图像路径的连通性分析,并将智能决策支持系统的相关技术运用于图像中两点间的最优路线规划.实验结果表明,启发式的A*搜索和符号推理规则相结合的方法为图像中两点间最短路径规划提供了一个形象... 针对二值图像采用启发式的A*搜索算法进行图像路径的连通性分析,并将智能决策支持系统的相关技术运用于图像中两点间的最优路线规划.实验结果表明,启发式的A*搜索和符号推理规则相结合的方法为图像中两点间最短路径规划提供了一个形象而直观的描述方法,再现了图像实体间的空间关系,并为空间分析和分类提供依据. 展开更多

关键词 二值图像 连通图 启发式A＊搜索 符号推理

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基于命题逻辑与数据增强的逻辑推理答题方法

5

作者 张杰 张虎 王宇杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期190-197,共8页

为解决现有面向机器阅读理解的逻辑推理方法对文本中存在的深层逻辑关系利用不足与现有的逻辑推理数据集规模较小的问题,提出一种基于命题逻辑与数据增强的逻辑推理答题方法。将命题逻辑引入到逻辑推理任务,构建符合文本逻辑推理的新规... 为解决现有面向机器阅读理解的逻辑推理方法对文本中存在的深层逻辑关系利用不足与现有的逻辑推理数据集规模较小的问题,提出一种基于命题逻辑与数据增强的逻辑推理答题方法。将命题逻辑引入到逻辑推理任务,构建符合文本逻辑推理的新规则,将其应用到文本逻辑图的扩充过程中,增加文本中可利用的深层逻辑关系;结合文本中存在的逻辑关系,提出并列关系替换、推理词和推理词组替换的数据增强策略。实验结果表明,该方法比以往的方法取得了更好的效果。 展开更多

关键词 阅读理解 逻辑推理 逻辑关系 命题逻辑 文本逻辑图 数据增强 神经推理 符号推理

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NURBS的符号矩阵表示及其应用 被引量：11

6

作者 王学福 孙家广 秦开怀 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第1期28-34,共7页

本文应用符号推理技术,给出了获得NURBS符号矩阵表示及其从符号矩阵自动转换成数值矩阵的算法.应用该算法使NURBS的计算简单且易于理解。

关键词 符号推理 符号矩阵 数值矩阵

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一个基于符号神经网络的心电图分类系统 被引量：6

7

作者 王继成 吕维雪 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期202-207,共6页

本文研究并实现了一个基于符号神经网络的心电图分类系统。该系统溶符号推理技术和神经网络的自学习，并行处理等功能于一体，使用了过程型和人工神经网络方法相结合的知识表达方式，并利用神经网络的自学习机制实现了从大量心电数据中... 本文研究并实现了一个基于符号神经网络的心电图分类系统。该系统溶符号推理技术和神经网络的自学习，并行处理等功能于一体，使用了过程型和人工神经网络方法相结合的知识表达方式，并利用神经网络的自学习机制实现了从大量心电数据中获取心电图分类的知识。实验结果表明，该系统可以进一步提高心电图分析的效率，从而为心脏疾病的自动诊断提供了一个新的。 展开更多

关键词 符号推理 神经网络 心电图分析 模式识别

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基于耦合神经网络集成推理技术的机械产品智能化方案设计支持系统研究与实现 被引量：2

8

作者 李海刚 高彤 高国安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第6期18-20,26,共4页

把神经网络与规则推理相结合，用于方案设计决策支持系统的推理机构中。首先根据领域规则构造出神经网络，再根据样本对神经网络进行学习训练。该系统有自学习功能，其网络的拓扑结构在学习过程中可以动态变化，用户可根据实际需要进行... 把神经网络与规则推理相结合，用于方案设计决策支持系统的推理机构中。首先根据领域规则构造出神经网络，再根据样本对神经网络进行学习训练。该系统有自学习功能，其网络的拓扑结构在学习过程中可以动态变化，用户可根据实际需要进行知识的更改和完善，用户界面方便实用。 展开更多

关键词 神经网络 符号推理 集成系统 方案设计 机械产品

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基于神经网络集成推理技术的协同设计方法研究

9

作者 李海刚 吴启迪 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第1期81-84,共4页

把神经网络技术与规则推理技术相结合 ,用于方案设计决策支持系统的推理机构中。首先根据领域规则构造出神经网络 ,再根据样本对神经网络进行学习训练。该系统有自学习功能 ,其网络的拓扑结构在学习过程中可以动态变化 ,用户可根据实际... 把神经网络技术与规则推理技术相结合 ,用于方案设计决策支持系统的推理机构中。首先根据领域规则构造出神经网络 ,再根据样本对神经网络进行学习训练。该系统有自学习功能 ,其网络的拓扑结构在学习过程中可以动态变化 ,用户可根据实际需要进行知识的更改和完善 ,用户界面方便实用。 展开更多

关键词 协同设计 神经网络 符号推理 集成系统 方案设计 决策支持系统 规则推理 知识处理

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三维几何约束求解的自由度归约算法 被引量：10

10

作者 蒋勇 王波兴 陈立平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1128-1133,共6页

三维几何约束求解在装配设计、几何造型和动力学分析等领域有着广泛的应用 在分析基本几何元素间的约束关系对刚体自由度状态影响的基础上 ,提出刚体自由度的归约算法 ,以求得满足约束后刚体的自由度状态空间 ;以刚体自由度状态空间分... 三维几何约束求解在装配设计、几何造型和动力学分析等领域有着广泛的应用 在分析基本几何元素间的约束关系对刚体自由度状态影响的基础上 ,提出刚体自由度的归约算法 ,以求得满足约束后刚体的自由度状态空间 ;以刚体自由度状态空间分析为基础 ,实现对合理约束的推理求解和约束一致性维护 该算法解决了三维几何约束求解中自由度计算问题 ,同时避免了一些推理求解算法中出现的“组合爆炸” 展开更多

关键词 CAD 三维几何约束求解 自由度归约算法 符号推理 自由度归约算法 几何造型

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智能计算中的热点问题 被引量：5

11

作者 董聪 郭晓华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第4期5-9,42,共6页

1 引言人工神经网络研究热潮的再度兴起有其客观的历史背景。50年代以来,以符号机制为代表的经典人工智能形式体系取得了巨大的成功.80年代,当人们对过去30年的成就与问题进行反思时,却不得不承认,智能系统如何从环境中自主学习的问题... 1 引言人工神经网络研究热潮的再度兴起有其客观的历史背景。50年代以来,以符号机制为代表的经典人工智能形式体系取得了巨大的成功.80年代,当人们对过去30年的成就与问题进行反思时,却不得不承认,智能系统如何从环境中自主学习的问题事实上并未很好地解决。从逻辑的角度讲,以演绎逻辑为基础的算法体系可以发现新的定理,却无法发现新的定律。换句话说,基于符号推理的经典人工智能形式体系在机器定理证明方面的成功和在规则提取方面的失败同属必然。事实上,早在50年代,那些热衷于研究知识发现内在逻辑的人们就已经隐约地意识到,归纳逻辑、尤其是不完全归纳逻辑是通往知识发现的合理途径。 展开更多

关键词 智能计算 人工神经网络 人工智能 符号推理

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智能神经网络组成原理在汉字识别中的应用 被引量：1

12

作者 冷丽琴 李涛 +1 位作者 王先旺 王海兵 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1032-1034,共3页

应用智能神经网络组成原理 ,研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务 ,分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络完成 ,在此基础上 ,构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法 .同时 ,通过加入推理规则 ,提高了神经网络获... 应用智能神经网络组成原理 ,研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务 ,分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络完成 ,在此基础上 ,构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法 .同时 ,通过加入推理规则 ,提高了神经网络获取知识的速度 .实验表明 ,智能神经网络组成原理为解决大规模。 展开更多

关键词 汉字识别 智能神经网络组成原理 符号推理

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基于内容的图像归档与查询中知识方案的研究 被引量：1

13

作者 何楚 田玲 廖孟扬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第10期124-127,共4页

在对基于图像内容的查询研究中认识到这是一个需要结合图像特征量提取和模式识别综合作用的过程。通过将知识库的求解分为两个层次:底层部分的特征量分类和在此基础上的上层符号系统,提出了一种人工神经网络连接系统和符号推理系统结合... 在对基于图像内容的查询研究中认识到这是一个需要结合图像特征量提取和模式识别综合作用的过程。通过将知识库的求解分为两个层次:底层部分的特征量分类和在此基础上的上层符号系统,提出了一种人工神经网络连接系统和符号推理系统结合的基于内容图像查询算法中的知识方案。力求将问题中的矛盾分离,在每个阶段中着力于解决主要矛盾而采用相应的知识系统。该方案在一定程度上融合了两者的优越性,克服了各自的缺陷,在多特征量融合上也起到了一定的作用。最后给出了具体医学图像数据库应用系统中特征提取和知识系统的整体方案,并对试验结果进行了讨论,验证了上述方案的有效性和可行性。 展开更多

关键词 基于内容的图像检索 知识方案 人工神经网络 符号推理系统

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RV-M1机器人运动学分析 被引量：2

14

作者 张常喜 刘广瑞 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2005年第2期73-76,共4页

用D-H法对日本三菱公司生产的RV-M1型小型工业机械人进行了运动学分析,导出了正、逆运动学方程.用MATLAB6.x的符号推理功能对其运动学特性进行了分析.

关键词 运动学分析 RV 机器人 MATLAB6 日本三菱公司 工业机械人 运动学特性 运动学方程 符号推理 M1型

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