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题名基于符号峭度最大化的水声信道盲均衡算法
被引量：4
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作者
郭业才
赵俊渭
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机构
安徽理工大学电气工程系
西北工业大学
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2005年第1期47-50,共4页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金(2005KJ008ZD)
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文摘
利用随机信号的峭度能完全抑制高斯噪声(TN)的特点,结合符号算法,推导了盲均衡器权向量更新的符号峭度最大化自适应算法(SKMAA),该算法计算量小,在收敛速度与均方误差等方面的性能均优于CMA算法,特别有利于水声信息的实时恢复。通过水声信道盲均衡的仿真实验,进一步验证了该算法的有效性。
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关键词
盲均衡
常数模算法
水声信道
符号峭度最大化自适应算法
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Keywords
blind equalization
constant modulus algorithm （CMA）
underwater acoustics channel
sign kurtosis maximization adaptive algorithm（SKMAA）
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于符号-最小平均峭度的自适应谱线增强器
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作者
郭业才
赵俊渭
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机构
安徽理工大学
西北工业大学
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出处
《电声技术》
北大核心
2004年第5期4-7,共4页
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基金
航舶国防科技预研基金资助(2000J42.2.8)
安徽省教育厅资助(2003KJ092)
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文摘
从误差信号峭度的性质和误差符号(SE)算法的特点出发,提出了基于符号-最小平均峭度穴Sign-LMK雪的自适应谱线增强算法。该谱线增强器的结构与基于LMS算法的自适应谱线增强器(ALE)相同,但它是用误差峭度的符号和输入信号作为权向量的更新因子的。仿真结果表明具有计算量小、抑制非高斯噪声和增强谱线性能强、收敛后均方误差小等优点。
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关键词
误差峭度
符号-最小平均峭度
自适应谱线增强器
LMS算法
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Keywords
error kurtosis
sign-least mean kurtosis(Sign-LMK)
convergence
computational load
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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