符号学习与经验学习在学生发展中的关联与互动 被引量：21

1

作者 陈佑清 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第2期24-32,共9页

按照学习的直接对象是表征实际事物的符号还是真实事物本身,可以将学习区分为符号学习和经验学习两种。这两种学习在教育中的地位在教育史上有一个更替和变化的过程。我国现行教育将符号学习当做绝对主要的学习形式,而将经验学习置于从... 按照学习的直接对象是表征实际事物的符号还是真实事物本身,可以将学习区分为符号学习和经验学习两种。这两种学习在教育中的地位在教育史上有一个更替和变化的过程。我国现行教育将符号学习当做绝对主要的学习形式,而将经验学习置于从属地位。实际上,符号学习与经验学习在学生的发展中各有独特的功能,同时也存在各自的局限性。要培养适应当今时代我国发展所需要的新型的全面发展的人,不仅需要确立这两种学习在教育中的独立地位,更要重视他们之间的关联和互动。 展开更多

关键词 学生发展 符号学习 经验学习 两类学习间的关系

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中外标点符号史综合研究的开山之作——读林穗芳著《标点符号学习与应用》 被引量：1

2

作者 黄鸿森 《出版科学》 2003年第2期92-94,96,共4页

学术界殷殷期望出版一部标点符号史著作,近年在报刊上仍然听到这种呼声.香港<词库建设通讯>第9期(1996年8月出版)刊出黄河清先生<较早介绍西式标点符号的人>一文,报道了清末外交官员张德彝在1869年写的出使西方的游记中介... 学术界殷殷期望出版一部标点符号史著作,近年在报刊上仍然听到这种呼声.香港<词库建设通讯>第9期(1996年8月出版)刊出黄河清先生<较早介绍西式标点符号的人>一文,报道了清末外交官员张德彝在1869年写的出使西方的游记中介绍西方的九种标点符号,然后说:"囿于笔者见识,我尚未看到系统研究各种标点符号名称由来的专著,显然这又是留给我们这一代人的空白."<文汇读书周报>2000年8月12日的一期刊载止庵先生<关于标点符号>一文说:"我不知道是否有人写过‘标点符号史'之类文章,如果有的话,倒是很想一读,希望弄明白叹号、问号之类,到底什么时候开始在汉语中应用." 展开更多

关键词 中国 外国 标点符号史研究 《标点符号学习与应用》 林穗芳

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林穗芳新著《标点符号学习与应用》出版

3

作者 屈考 《出版科学》 2000年第2期64-64,共1页

人民出版社最近出版了林穗芳的新著《标点符号学习与应用》(430页,30万字,定价24元)。全书分三篇。第一篇《标点概说》是理论篇,论述标点概念、对象、功能、种类和层次。第二篇是历史篇,分《汉语标点的历史发展》、《外语标点的历史发... 人民出版社最近出版了林穗芳的新著《标点符号学习与应用》(430页,30万字,定价24元)。全书分三篇。第一篇《标点概说》是理论篇,论述标点概念、对象、功能、种类和层次。第二篇是历史篇,分《汉语标点的历史发展》、《外语标点的历史发展》、《从历史比较看现代汉语标点系统的特点》三章,介绍了我国现用标点符号少数如何从古代传承下来。 展开更多

关键词 林穗芳 《标点符号学习与应用》 理论篇 历史篇 国家标准

全文增补中

带拒绝推理的反绎学习方法

4

作者 黄宇轩 姜远 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1791-1798,共8页

近年来,许多研究工作致力于将数据驱动的机器学习和知识驱动的逻辑推理相结合,以提高机器学习的性能.其中,不少工作尝试利用反绎推理,将机器学习与逻辑推理融合到一个框架中.这些方法通过机器学习模型生成伪标记,然后利用反绎推理来修... 近年来,许多研究工作致力于将数据驱动的机器学习和知识驱动的逻辑推理相结合,以提高机器学习的性能.其中,不少工作尝试利用反绎推理,将机器学习与逻辑推理融合到一个框架中.这些方法通过机器学习模型生成伪标记,然后利用反绎推理来修正不一致的伪标记,以更新机器学习模型并多次迭代.然而,反绎中可能会存在错误标记,这些标记会对模型训练产生负面影响且难以被发现.因此提出一种带拒绝推理的反绎学习方法,它同时考虑反绎标记的模型不确定性和推理不确定性,从数据层面和知识层面综合评估反绎结果的可靠性,并通过拒绝部分反绎推理结果来避免不可靠的反绎标记对模型训练的负面影响.实验表明,提出的方法可以减少错误反绎标记的比例、加速反绎学习的训练并带来更好的性能. 展开更多

关键词 反绎学习 机器学习 逻辑推理 反绎推理 神经符号学习

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适应新的发展取向的学习类型多样化探讨 被引量：26

5

作者 陈佑清 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2007年第3期16-21,共6页

我国现行的学习概念主要是指“书本知识学习”，这种单一的学习类型观造成学生身心发展极端片面。为适应新课程改革倡导的新的发展取向的要求，我们应建立学习类型多样化的观念。区别于心理学主要从学习的结果和机制划分学习的类型，我... 我国现行的学习概念主要是指“书本知识学习”，这种单一的学习类型观造成学生身心发展极端片面。为适应新课程改革倡导的新的发展取向的要求，我们应建立学习类型多样化的观念。区别于心理学主要从学习的结果和机制划分学习的类型，我们可以根据人的生活所面对的活动对象或领域的不同，将学习划分为符号学习、交往学习、操作学习、观察学习、反思学习等类型。不同类型的学习对于学生身心发展具有不同的价值，同时也存在各自的局限性。为了促进学生身心素质的全面发展，应该实现学习类型的多样化，以达到不同类型学习发展功能的互补和配合。 展开更多

关键词 学习类型 符号学习 交往学习 操作学习 观察学习 反思学习

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运动技能学习层次构建 被引量：39

6

作者 邓若锋 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2018年第1期11-16,共6页

为探寻运动技能学习的规律,以符号学原理、认知心理学和动作发展理论等为基础,沿着学生体育学习中积极身体练习体验获得的主线,构建运动技能学习的"动作符号学习""运动逻辑学习""应用意义学习"3个基本层... 为探寻运动技能学习的规律,以符号学原理、认知心理学和动作发展理论等为基础,沿着学生体育学习中积极身体练习体验获得的主线,构建运动技能学习的"动作符号学习""运动逻辑学习""应用意义学习"3个基本层次,形成运动技能学习层次的结构模型,进而分析运动技能学习层次在体育教学内容选择和设计、体育教学质量评价内容素材导向等方面的应用要义,有利于强化体育课与课外锻炼、实施体育与健康课程标准、培育体育学科核心素养、落实"立德树人"等任务实现。 展开更多

关键词 学校体育 运动技能学习层次 动作符号学习 运动逻辑学习 应用意义学习

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一种混合型机器学习模型 被引量：1

7

作者 陈兆乾 孙荣建 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第A00期312-319,共8页

本文运用多概念获取算法ＨＭＣＡＰ，结合神经网络算法ＦＴＡＲＴ提出了一种新的混合型学习模型ＨＬＭ。在ＨＬＭ中，符号学习与神经网络学习具有结合紧密和转换灵活等特点，并采用了新的竞争学习机制，以样本在实例空间中出现的概率为... 本文运用多概念获取算法ＨＭＣＡＰ，结合神经网络算法ＦＴＡＲＴ提出了一种新的混合型学习模型ＨＬＭ。在ＨＬＭ中，符号学习与神经网络学习具有结合紧密和转换灵活等特点，并采用了新的竞争学习机制，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类。 展开更多

关键词 机器学习 符号学习 神经网络 混合型

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机器学习研究 被引量：78

8

作者 王珏 石纯一 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期1-15,共15页

由于Internet的使用,不分时间与地域地获得信息已成为现实,但是,如何有效利用这些信息,并使用这些信息提高生产率成为迫切需要解决的问题.机器学习是解决这类问题的有效方法之一.在此将对目前机器学习研究的主要趋势、理论与技术以及存... 由于Internet的使用,不分时间与地域地获得信息已成为现实,但是,如何有效利用这些信息,并使用这些信息提高生产率成为迫切需要解决的问题.机器学习是解决这类问题的有效方法之一.在此将对目前机器学习研究的主要趋势、理论与技术以及存在的问题,根据作者的研究经验进行综述,以便引起研究者的注意. 展开更多

关键词 人工智能 机器学习 统计机器学习 符号机器学习 增强机器学习 信息使用

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一种新的基于属性-值对的决策树归纳算法 被引量：6

9

作者 郭茂祖 刘扬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第4期459-461,共3页

决策树归纳算法 ID3是实例学习中具有代表性的学习方法 .文中针对 ID3易偏向于值数较多属性的缺陷 ,提出一种新的基于属性 -值对的决策树归纳算法 AVPI,它所产生的决策树大小及测试速度均优于 ID3.该算法应用于色彩匹配系统 。

关键词 属性-值对 决策树归纳算法 符号学习 实例学习

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一种分类挖掘算法及其应用 被引量：1

10

作者 赵志宏 骆斌 林海 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期142-147,共6页

提出一种增量式混合型分类挖掘算法 ,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合 ,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理 ,且具有较强的增量挖掘能力 .该算法在法院决策支持系统中得到了运用 ,取得了较好... 提出一种增量式混合型分类挖掘算法 ,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合 ,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理 ,且具有较强的增量挖掘能力 .该算法在法院决策支持系统中得到了运用 ,取得了较好的效果 . 展开更多

关键词 数据挖掘 符号学习 人工神经网络 分类挖掘算法 增量挖掘能力 数据库

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基于知识的人工神经网络 被引量：2

11

作者 唐雁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第2期57-60,共4页

本文论述了人工智能领域中一种新型的知识求精工具——基于知识的人工神经网络(Knowledge Based Artificial Neural Networks)及其应用。主要讨论几个方面的问题:①用知识库中的知识转换构造基于知识的人工神经网络;②对人工神经网络用... 本文论述了人工智能领域中一种新型的知识求精工具——基于知识的人工神经网络(Knowledge Based Artificial Neural Networks)及其应用。主要讨论几个方面的问题:①用知识库中的知识转换构造基于知识的人工神经网络;②对人工神经网络用经典的学习算法进行训练;③从训练好的人工神经网络中抽取已求精的符号知识。实验证明,这样一个混合学习系统比单纯的符号学习系统能够更有效地求精知识。 展开更多

关键词 机器学习 神经网络 符号学习 联结机制

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多元智力理论对大学英语教学的启示及其应用 被引量：2

12

作者 张玉英 雷声华 《当代教育论坛（宏观教育研究）》 2005年第06S期107-108,共2页

本文介绍了多元智力理论及其在大学英语教学中的运用,分析了它的实质与传统教学的区别,并指出了在大学英语教学中运用这一理论的必要性和可行性。文章在最后提醒广大的英语教师在运用多元教学理论时需要注意哪些方面。

关键词 多元智力理论 大学英语教学 高校 教学模式 符号学习 知识结构 教学原则

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心理训练效果理论解释 被引量：12

13

《天津体育学院学报》 CAS 北大核心 1996年第1期45-49,共5页

介绍了有关解释心理训练能够提高运动成绩的四种理论，以利于广大研究者更加自觉地在一定的理论指导下，正确地实施心理训练，提高心理训练的效果。四种理论是：心理神经肌肉理论，符号学习理论，心理生理信息加工理论。

关键词 运动心理学心理训练心理神经肌肉理论符号学习理论心理生理信息加工理论三重编码理论

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素养为纲:学校课程从粗放到精致的转型 被引量：4

14

作者 柳夕浪 《中小学管理》 北大核心 2016年第10期4-7,共4页

学校在育人过程中要努力协调和平衡好直觉学习、符号系统学习和学科专家思考三者之间的关系。学校课程必须从粗放走向精致,着力引导学生深入理解蕴含在不同符号系统中的思维方式、真善美等持久观念,充分发挥学科独特的育人价值,给儿童... 学校在育人过程中要努力协调和平衡好直觉学习、符号系统学习和学科专家思考三者之间的关系。学校课程必须从粗放走向精致,着力引导学生深入理解蕴含在不同符号系统中的思维方式、真善美等持久观念,充分发挥学科独特的育人价值,给儿童天性的自由发展留白,避免符号形式与意义的脱节。对学科课程的设计,应强化核心意识、深度意识、系统意识。 展开更多

关键词 学校教育 课程价值 核心素养 高中新课标 符号系统学习 学科专家思考

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