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稀疏技术在电力系统状态估计中的应用
被引量：
12
1
作者
徐得超
李亚楼
吴中习
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期32-36,57,共6页
研究了电力系统状态估计中稀疏技术的应用方法。首先根据因子矩阵和消去树,讨论了稀疏向量法。然后基于给定的稀疏矩阵存储方法和符号因子化技术,提出了一种采用稀疏向量法进行LDLT分解的算法,最后结合量测残差方差计算给出了两种应用...
研究了电力系统状态估计中稀疏技术的应用方法。首先根据因子矩阵和消去树,讨论了稀疏向量法。然后基于给定的稀疏矩阵存储方法和符号因子化技术,提出了一种采用稀疏向量法进行LDLT分解的算法,最后结合量测残差方差计算给出了两种应用稀疏技术计算的方法。算法的有效性在IEEE 118和IEEE 300系统上得到了验证。
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关键词
状态估计
稀疏矩阵
符号因子化
稀疏向量法
LDL^T分解
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职称材料
题名
稀疏技术在电力系统状态估计中的应用
被引量：
12
1
作者
徐得超
李亚楼
吴中习
机构
中国电力科学研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期32-36,57,共6页
文摘
研究了电力系统状态估计中稀疏技术的应用方法。首先根据因子矩阵和消去树,讨论了稀疏向量法。然后基于给定的稀疏矩阵存储方法和符号因子化技术,提出了一种采用稀疏向量法进行LDLT分解的算法,最后结合量测残差方差计算给出了两种应用稀疏技术计算的方法。算法的有效性在IEEE 118和IEEE 300系统上得到了验证。
关键词
状态估计
稀疏矩阵
符号因子化
稀疏向量法
LDL^T分解
Keywords
power system state estimation
sparse matrix
symbolic factorization
sparse vector method
LDLT decomposition
分类号
TM83 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
稀疏技术在电力系统状态估计中的应用
徐得超
李亚楼
吴中习
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007
12
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