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基于天气预报和符号回归算法的参考作物腾发量预测研究
被引量:
3
1
作者
刘博弈
王海渝
+3 位作者
龚严
刘文豪
卫琦
徐俊增
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第8期22-26,共5页
以干旱区和湿润区6个典型站点1989-2016年历史气象资料和2013-2016年天气预报数据为依据,以PM公式计算结果为对照,比较分析了率定Hargreaves-Samani(HS)模型和符号回归估算模型(SR)的ET_0预报精度。结果表明:率定后的HS模型在各站点的E...
以干旱区和湿润区6个典型站点1989-2016年历史气象资料和2013-2016年天气预报数据为依据,以PM公式计算结果为对照,比较分析了率定Hargreaves-Samani(HS)模型和符号回归估算模型(SR)的ET_0预报精度。结果表明:率定后的HS模型在各站点的ET_0预报精度均维持在较高水平,且其在干旱区典型站点的预报精度略高于湿润区站点的值;而与HS公式预报结果相比,采用SR模型在不同气候区的ET_0预报精度均有不同程度的提高,其中在湿润区站点的平均MAE、RMSE值降低了18.98%和20.97%,在干旱区各站点的平均MAE、RMSE值减少了9.79%和7.53%。因此,根据不同模型在不同气候区的预报精度,结合气候特征,建议在湿润区和干旱区分别采用SR模型和HS公式进行ET_0预报,可为实时灌溉预报提供准确依据。
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关键词
参考作物腾发量
天气预报
Hargreaves-Samani公式
符号回归算法
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职称材料
基于符号回归算法的地铁盾构刀盘扭矩预测研究
被引量:
7
2
作者
尹志清
翟维骏
+4 位作者
韩爱民
陈冬
郝保安
李彤
陈冲
《城市轨道交通研究》
北大核心
2021年第1期127-131,共5页
为了提高盾构机工作效率、降低施工成本,依托深圳地铁8号线某盾构区间段工程,基于符号回归(Symbolic Regression)算法,对不同掌子面的刀盘扭矩进行了预测。分析了推力、土仓压力以及贯入度变化及换刀对扭矩的影响。结果表明,贯入度增大...
为了提高盾构机工作效率、降低施工成本,依托深圳地铁8号线某盾构区间段工程,基于符号回归(Symbolic Regression)算法,对不同掌子面的刀盘扭矩进行了预测。分析了推力、土仓压力以及贯入度变化及换刀对扭矩的影响。结果表明,贯入度增大会导致扭矩增加,但是土仓压力的增加可能会降低扭矩。扭矩模拟数学模型具有较高精度,模型中自变量变动引起因变量变化的趋势与现实情况一致。
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关键词
地铁
土压平衡盾构
刀盘扭矩
符号回归算法
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职称材料
基于智能手机可见光成像的水稻叶片氮素状况诊断
被引量:
1
3
作者
刘文豪
徐俊增
+3 位作者
陆韬
朱莉莉
王乙江
徐玉良
《江苏水利》
2019年第4期37-41,共5页
稻田氮肥过量施用造成氮肥利用率低下,加剧了农田面源污染。实时实地的氮素亏缺诊断技术将为实地氮肥管理提供决策,可以合理控制施肥量,提高氮肥利用效率。经长期研究,叶绿素相对值(SPAD值)可以作为水稻氮素营养水平的准确反映。通过智...
稻田氮肥过量施用造成氮肥利用率低下,加剧了农田面源污染。实时实地的氮素亏缺诊断技术将为实地氮肥管理提供决策,可以合理控制施肥量,提高氮肥利用效率。经长期研究,叶绿素相对值(SPAD值)可以作为水稻氮素营养水平的准确反映。通过智能手机拍摄不同生育期各氮素营养水平下的水稻冠层可见光图像,利用Eureqa软件的符号回归算法进行不同颜色特征组合与SPAD值之间的关系拟合,分别建立了水稻返青期、分蘖期、拔节孕穗期基于可见光图像的最优SPAD值拟合模型。结果表明,验证期各模型相关系数(r)均在0. 9以上;均方根误差最低为4. 82,最高为7. 41;平均绝对误差最低为1. 87,最高为2. 06,具备较高预测精度,总体上,拔节孕穗期模型精度最高。本研究旨在为基于智能手机的水稻氮素亏缺诊断与水稻实地氮肥管理提供决策支持。
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关键词
可见光图像
符号回归算法
颜色特征组合
SPAD值
智能手机
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职称材料
考虑低周疲劳损伤效应的钢筋混凝土柱Park-Ang损伤修正模型
被引量:
8
4
作者
朱汉波
缪长青
+1 位作者
白六涛
邵越风
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期71-80,共10页
针对现有钢筋混凝土构件损伤模型存在指标上下界不收敛、疲劳效应考虑不足等问题,提出了一种考虑低周疲劳效应的Park-Ang损伤修正模型.按照非线性叠加规律,调整模型最大变形和滞回耗能效应的组合形式.考虑低周疲劳效应的影响,通过遗传...
针对现有钢筋混凝土构件损伤模型存在指标上下界不收敛、疲劳效应考虑不足等问题,提出了一种考虑低周疲劳效应的Park-Ang损伤修正模型.按照非线性叠加规律,调整模型最大变形和滞回耗能效应的组合形式.考虑低周疲劳效应的影响,通过遗传算法确定滞回耗能损伤的最优函数.以钢筋混凝土柱为研究对象,采用该修正模型进行了损伤评估,并与6种经典的损伤模型的评估结果进行了对比分析.结果表明,修正的Park-Ang模型适用于单调加载、变幅循环加载和等幅循环加载等各种加载路径的损伤评估,并且在构件失效状态的损伤计算误差小于10%,可以更准确地评估钢筋混凝土构件在任意加载路径下的损伤演化规律.
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关键词
钢筋混凝土柱
Park-Ang损伤修正模型
低周疲劳损伤效应
基于遗传
算法
的
符号
回归
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职称材料
题名
基于天气预报和符号回归算法的参考作物腾发量预测研究
被引量:
3
1
作者
刘博弈
王海渝
龚严
刘文豪
卫琦
徐俊增
机构
河海大学农业科学与工程学院
河海大学水利水电学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第8期22-26,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0403202)
江苏水利科技项目(2016068)
文摘
以干旱区和湿润区6个典型站点1989-2016年历史气象资料和2013-2016年天气预报数据为依据,以PM公式计算结果为对照,比较分析了率定Hargreaves-Samani(HS)模型和符号回归估算模型(SR)的ET_0预报精度。结果表明:率定后的HS模型在各站点的ET_0预报精度均维持在较高水平,且其在干旱区典型站点的预报精度略高于湿润区站点的值;而与HS公式预报结果相比,采用SR模型在不同气候区的ET_0预报精度均有不同程度的提高,其中在湿润区站点的平均MAE、RMSE值降低了18.98%和20.97%,在干旱区各站点的平均MAE、RMSE值减少了9.79%和7.53%。因此,根据不同模型在不同气候区的预报精度,结合气候特征,建议在湿润区和干旱区分别采用SR模型和HS公式进行ET_0预报,可为实时灌溉预报提供准确依据。
关键词
参考作物腾发量
天气预报
Hargreaves-Samani公式
符号回归算法
Keywords
reference evapotranspiration
weather forecast
Hargreaves-Samani
symbolic regression
分类号
TV93 [水利工程—水利水电工程]
S27 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
基于符号回归算法的地铁盾构刀盘扭矩预测研究
被引量:
7
2
作者
尹志清
翟维骏
韩爱民
陈冬
郝保安
李彤
陈冲
机构
中交隧道工程局有限公司
南京工业大学交通运输工程学院
江苏省地质矿产局第一地质大队
南京坤拓土木工程科技有限公司
江苏省隧道与地下工程技术研究中心
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2021年第1期127-131,共5页
基金
中交一公局集团科技研发A级课题(KJYF-2018-05)
江苏省地质矿产勘查局科技创新课题(2016-KY-1)
+1 种基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(51608529)
中国中交隧道工程局重点科研项目(SDKJ2014-005)。
文摘
为了提高盾构机工作效率、降低施工成本,依托深圳地铁8号线某盾构区间段工程,基于符号回归(Symbolic Regression)算法,对不同掌子面的刀盘扭矩进行了预测。分析了推力、土仓压力以及贯入度变化及换刀对扭矩的影响。结果表明,贯入度增大会导致扭矩增加,但是土仓压力的增加可能会降低扭矩。扭矩模拟数学模型具有较高精度,模型中自变量变动引起因变量变化的趋势与现实情况一致。
关键词
地铁
土压平衡盾构
刀盘扭矩
符号回归算法
Keywords
metro
earth pressure balanced shield
cutterhead torque
symbolic regression algorithm
分类号
TU94 [建筑科学—建筑技术科学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于智能手机可见光成像的水稻叶片氮素状况诊断
被引量:
1
3
作者
刘文豪
徐俊增
陆韬
朱莉莉
王乙江
徐玉良
机构
河海大学农业工程学院
昆山市城市水系调度与信息管理处
昆山市张浦水利(水务)站
昆山市水利局
出处
《江苏水利》
2019年第4期37-41,共5页
基金
江苏水利科技项目(2016068)
文摘
稻田氮肥过量施用造成氮肥利用率低下,加剧了农田面源污染。实时实地的氮素亏缺诊断技术将为实地氮肥管理提供决策,可以合理控制施肥量,提高氮肥利用效率。经长期研究,叶绿素相对值(SPAD值)可以作为水稻氮素营养水平的准确反映。通过智能手机拍摄不同生育期各氮素营养水平下的水稻冠层可见光图像,利用Eureqa软件的符号回归算法进行不同颜色特征组合与SPAD值之间的关系拟合,分别建立了水稻返青期、分蘖期、拔节孕穗期基于可见光图像的最优SPAD值拟合模型。结果表明,验证期各模型相关系数(r)均在0. 9以上;均方根误差最低为4. 82,最高为7. 41;平均绝对误差最低为1. 87,最高为2. 06,具备较高预测精度,总体上,拔节孕穗期模型精度最高。本研究旨在为基于智能手机的水稻氮素亏缺诊断与水稻实地氮肥管理提供决策支持。
关键词
可见光图像
符号回归算法
颜色特征组合
SPAD值
智能手机
Keywords
visible light image
symbol regression algorithm
color feature combinations
SPAD value
smart phone
分类号
S511 [农业科学—作物学]
在线阅读
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职称材料
题名
考虑低周疲劳损伤效应的钢筋混凝土柱Park-Ang损伤修正模型
被引量:
8
4
作者
朱汉波
缪长青
白六涛
邵越风
机构
东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室
东南大学土木工程学院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期71-80,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51778135)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
+3 种基金
江苏省研究生科研创新资助项目(KYLX16_0253、KYCX18_0113)
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0806001)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20160207)
航空科学基金资助项目(20130969010)
文摘
针对现有钢筋混凝土构件损伤模型存在指标上下界不收敛、疲劳效应考虑不足等问题,提出了一种考虑低周疲劳效应的Park-Ang损伤修正模型.按照非线性叠加规律,调整模型最大变形和滞回耗能效应的组合形式.考虑低周疲劳效应的影响,通过遗传算法确定滞回耗能损伤的最优函数.以钢筋混凝土柱为研究对象,采用该修正模型进行了损伤评估,并与6种经典的损伤模型的评估结果进行了对比分析.结果表明,修正的Park-Ang模型适用于单调加载、变幅循环加载和等幅循环加载等各种加载路径的损伤评估,并且在构件失效状态的损伤计算误差小于10%,可以更准确地评估钢筋混凝土构件在任意加载路径下的损伤演化规律.
关键词
钢筋混凝土柱
Park-Ang损伤修正模型
低周疲劳损伤效应
基于遗传
算法
的
符号
回归
Keywords
reinforcement concrete column
modified Park-Ang damage model
low cycle fatigue effect
symbolic regression based on genetic algorithm
分类号
TU375.3 [建筑科学—结构工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于天气预报和符号回归算法的参考作物腾发量预测研究
刘博弈
王海渝
龚严
刘文豪
卫琦
徐俊增
《中国农村水利水电》
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
2
基于符号回归算法的地铁盾构刀盘扭矩预测研究
尹志清
翟维骏
韩爱民
陈冬
郝保安
李彤
陈冲
《城市轨道交通研究》
北大核心
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于智能手机可见光成像的水稻叶片氮素状况诊断
刘文豪
徐俊增
陆韬
朱莉莉
王乙江
徐玉良
《江苏水利》
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
考虑低周疲劳损伤效应的钢筋混凝土柱Park-Ang损伤修正模型
朱汉波
缪长青
白六涛
邵越风
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
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