基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法 被引量：2

1

作者 夏建明 杨俊安 张琼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3691-3693,3697,共4页

为得到可靠的仿真数据,提出一种基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法。首先用SFVS算法将原数据或是数据的先验知识(很多时候仅能获得相关领域的一些知识而非数据)表达为一个符号矢量,然后用定性定量转换工具——云模型利用符... 为得到可靠的仿真数据,提出一种基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法。首先用SFVS算法将原数据或是数据的先验知识(很多时候仅能获得相关领域的一些知识而非数据)表达为一个符号矢量,然后用定性定量转换工具——云模型利用符号矢量产生相应的时序数据。仿真实验表明,该方法产生的数据具有与原数据一样的结构特征、知识蕴涵,并具有可控的随机性、复杂性。 展开更多

关键词 时序数据 符号化表示 符号化统计特征矢量 云模型 云发生器

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一种基于分形和相似性查找的非平稳时间序列符号化表示法

2

作者 孙梅玉 方建安 +2 位作者 姜学波 于冬梅 周豫苹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1431-1434,1437,共5页

传统的时间序列表示方法均在不同程度上采用了对数据的约简手段,从而破坏了时间序列的非线性和分形这些重要的本质特征,也就使得时间序列的相似性匹配误差加大。提出一种高精度的随机非平稳时间序列表示方法FSPA,该方法将分形理论和R/S... 传统的时间序列表示方法均在不同程度上采用了对数据的约简手段,从而破坏了时间序列的非线性和分形这些重要的本质特征,也就使得时间序列的相似性匹配误差加大。提出一种高精度的随机非平稳时间序列表示方法FSPA,该方法将分形理论和R/S方法应用到现有的时间序列表示方法中,既保留了时间序列的非线性和分形的重要特征,同时也实现了维度的约简。实验分别在合成数据和实际数据上进行,结果表明,该方法具有更高的精度且需要较少的存储空间。 展开更多

关键词 时间序列 分形理论 符号化表示 相似性查找

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一种高效的基于相似性查找时间序列的位符号化表示方法

3

作者 孙梅玉 方建安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第8期2328-2331,共4页

到目前为止能够计算字符化时间序列的距离度量的方法很少,为此,提出了一种新的字符化的时间序列表示方法BSAP。该方法既能进行维度约简又允许在符号化后的时间序列表示法上定义距离度量。实验分别在合成数据和实际数据上进行,实验表明... 到目前为止能够计算字符化时间序列的距离度量的方法很少,为此,提出了一种新的字符化的时间序列表示方法BSAP。该方法既能进行维度约简又允许在符号化后的时间序列表示法上定义距离度量。实验分别在合成数据和实际数据上进行,实验表明该方法具有更高的运算效率且需要较少的空间。 展开更多

关键词 时间序列 数据挖掘 符号化表示 相似性查找

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基于统计特征的时序数据符号化算法 被引量：30

4

作者 钟清流 蔡自兴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1857-1864,共8页

为克服SAX(符号聚合近似)算法对时序信息描述不完整的缺陷,提出基于统计特征的时序数据符号化算法,与SAX不同的是,该算法将时序符号看作矢量,而各时序子段的均值和方差则分别作为描述其平均值及发散程度的分量.由于该算法能够比SAX提供... 为克服SAX(符号聚合近似)算法对时序信息描述不完整的缺陷,提出基于统计特征的时序数据符号化算法,与SAX不同的是,该算法将时序符号看作矢量,而各时序子段的均值和方差则分别作为描述其平均值及发散程度的分量.由于该算法能够比SAX提供更多的描述信息,因而在时序数据挖掘应用中能够获得比SAX更精确的结果.大量的实验也证实了它的出色表现. 展开更多

关键词 时序数据挖掘 符号化表示 符号聚合近似

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时序数据的矢量化符号方法 被引量：1

5

作者 钟清流 蔡自兴 +1 位作者 杨先芬 陈明权 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第12期2329-2333,共5页

针对SAX方法的某些缺陷,提出基于SAX[8]的VSB(矢量化符号)方法,通过引入最大值,最小值这二个极值分量,将原来的SAX符号转化为具有三个分量的符号矢量,其VSB符号值由各分量的加权和最终确定.由于VSB方法能够比SAX提供更多对时序数据的描... 针对SAX方法的某些缺陷,提出基于SAX[8]的VSB(矢量化符号)方法,通过引入最大值,最小值这二个极值分量,将原来的SAX符号转化为具有三个分量的符号矢量,其VSB符号值由各分量的加权和最终确定.由于VSB方法能够比SAX提供更多对时序数据的描述信息,因而在时序分析中能够获得比SAX更精确的结果.大量的实验也证实了它的出色表现. 展开更多

关键词 时序分析 符号化表示 符号集合近似

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融合趋势信息的时间序列符号聚合近似方法 被引量：5

6

作者 黄俊杰 徐兴华 +2 位作者 崔小鹏 康军 杨皓翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期86-90,共5页

为解决符号聚合近似方法(SAX)表示时间序列时忽略序列局部趋势的问题,提出一种融合形态趋势信息的时间序列符号聚合近似方法。该方法以子序列段中的最大值和最小值以及它们两者之间的相对位置为依据,定义一种新的趋势指标来描述子序列... 为解决符号聚合近似方法(SAX)表示时间序列时忽略序列局部趋势的问题,提出一种融合形态趋势信息的时间序列符号聚合近似方法。该方法以子序列段中的最大值和最小值以及它们两者之间的相对位置为依据,定义一种新的趋势指标来描述子序列段的趋势,并使用融合趋势指标的符号矢量来近似表示时间序列。针对所提表示方法,给出一种新的距离度量方法,并在UCR数据集和电机转矩数据集上进行分类实验,实验结果表明,所提方法在绝大多数数据集上获得了较SAX方法更高的分类准确率,能够有效弥补SAX方法表示时间序列时忽略局部趋势的不足。 展开更多

关键词 时间序列 符号化表示 符号化聚合近似 趋势信息

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基于趋势符号聚合近似的卫星时序数据分类方法 被引量：11

7

作者 阮辉 刘雷 胡晓光 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期333-341,共9页

作为在时间序列数据挖掘中广泛使用的主要符号化表示方法,符号聚合近似(SAX)使用段的平均值作为符号表示,由于无法区分具有不同趋势但具有相同平均值符号的不同时间序列,某些情况下可能会导致错误的分类。提出了一种改进的符号表示——... 作为在时间序列数据挖掘中广泛使用的主要符号化表示方法,符号聚合近似(SAX)使用段的平均值作为符号表示,由于无法区分具有不同趋势但具有相同平均值符号的不同时间序列,某些情况下可能会导致错误的分类。提出了一种改进的符号表示——趋势符号聚合近似(TrSAX),集成SAX与最小二乘法,用以描述时间序列的均值和斜率,并由此构建出BOTS分类器。此外,对卫星的模拟量遥测时序数据中的角度序列、转速序列、电流序列进行分析,并从UCR公开数据集中筛选出与3种序列类似的3个数据集进行分类实验验证。与应用了SAX和2个改进的SAX、经典的欧氏距离(ED)、动态时间规整(DTW)的1-NN分类方法进行对比,结果表明:提出的BOTS分类方法的分类错误率明显低于其他5种分类方法。 展开更多

关键词 卫星遥测数据 时间序列 符号化表示 异常检测

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基于距离和密度的时间序列异常检测方法研究 被引量：18

8

作者 孙梅玉 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第20期11-17,22,共8页

在时间序列的GMBR表示的基础上,首次提出将基于距离和基于密度的时间序列检测方法结合,给出了时间序列模式异常的定义,并用"异常特征值"来衡量时间序列模式的异常程度。根据所提出的模式异常的定义,在强力搜索算法的基础之上... 在时间序列的GMBR表示的基础上,首次提出将基于距离和基于密度的时间序列检测方法结合,给出了时间序列模式异常的定义,并用"异常特征值"来衡量时间序列模式的异常程度。根据所提出的模式异常的定义,在强力搜索算法的基础之上提出了新的时间序列异常检测算法GMBR-DD(Grid Minimum Bounding Rectangle-Discords Detect),该算法将基于距离和基于密度的异常检测方法结合,能够高效地发现时间序列中的异常模式。通过三组实验数据,对提出的异常时间序列定义和时间序列的异常检测算法进行了验证,实验结果表明所提出的时间序列异常检测算法能够有效地发现时间序列的异常变动,为决策提供了很好的平台和有力的工具。 展开更多

关键词 时间序列 数据挖掘 异常检测 距离 密度 符号化表示

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模糊温度传感器 被引量：5

9

作者 洪文学 张绍卿 +1 位作者 韩峻峰 孙凯 《传感器技术》 CSCD 1998年第2期48-49,53,共3页

以模糊温度传感器为例，较为详细地介绍模糊传感器的具体实现方案。这对于从事模糊传感器的开发与研究有一定借鉴意义。

关键词 温度测量 传感器 符号化表示

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模糊舒适度传感器 被引量：4

10

作者 洪文学 张绍卿 +2 位作者 周哲 孙凯 韩峻峰 《传感器技术》 CSCD 1998年第3期44-48,共5页

介绍一种多维模糊传感器一模糊舒适度传感器。重点介绍多维符号化测量结果的合成方法；基于规则和基于模糊综合评判合成法。

关键词 模糊舒适度 传感器 符号化表示

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基于三角不等式的时间序列相似性搜索算法 被引量：3

11

作者 包伟伟 夏士雄 牛强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第12期4191-4194,4201,共5页

由于传统的时序相似性度量方式不满足距离三角不等式关系,影响后续的相似性搜索及关联规则的获取,在时序符号化的基础上,提出一种满足三角不等式的符号化距离度量方式。与MINDIST_PAA_SAX和Sym_PAA_SAX度量方式进行比较,其结果表明,该... 由于传统的时序相似性度量方式不满足距离三角不等式关系,影响后续的相似性搜索及关联规则的获取,在时序符号化的基础上,提出一种满足三角不等式的符号化距离度量方式。与MINDIST_PAA_SAX和Sym_PAA_SAX度量方式进行比较,其结果表明,该度量方式在异常检测和相似性查询上具有较好的优越性。实验结果表明,该方法在相似性搜索及关联规则的获取方面具有更高的可信度。 展开更多

关键词 时间序列 符号化表示 距离度量 相似性搜索 关联规则

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基于SFVS的时序关联规则动态发现方法 被引量：2

12

作者 张新玉 夏士雄 牛强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2571-2574,共4页

针对时间序列关联规则挖掘存在时间复杂度高、效率低等问题,将基于SFVS(统计特征矢量符号化)的时间序列表示方法引入到时序关联规则发现中,利用描述时序数据统计特征的均值与方差分别作为描述其平均值及发散程度的分量,实现时间序列表... 针对时间序列关联规则挖掘存在时间复杂度高、效率低等问题,将基于SFVS(统计特征矢量符号化)的时间序列表示方法引入到时序关联规则发现中,利用描述时序数据统计特征的均值与方差分别作为描述其平均值及发散程度的分量,实现时间序列表示的矢量化,然后再进行动态关联规则挖掘。实验结果表明,基于该方法所获取的关联规则具有更高的精确度和可信度。 展开更多

关键词 时间序列 统计特征矢量 符号化表示 关联规则

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