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一种基于符号数据的群体推荐算法 被引量:6
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作者 郭均鹏 高成菊 赵旻昊 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期127-134,共8页
基于符号数据分析所具有的能够有效地对海量数据进行降维并从整体上把握样本属性的优势,设计了基于区间型和分布式符号数据的模型建立方法,分别建立符号数据描述的目标群体用户模型和目标项目模型,并将目标项目模型分解为积极子模型和... 基于符号数据分析所具有的能够有效地对海量数据进行降维并从整体上把握样本属性的优势,设计了基于区间型和分布式符号数据的模型建立方法,分别建立符号数据描述的目标群体用户模型和目标项目模型,并将目标项目模型分解为积极子模型和消极子模型来表示.进而计算目标群体模型与目标项目积极子模型、消极子模型之间的相似度,最终产生推荐.选取为群体用户推荐美食作为实例,通过大众点评网收集用户评分数据,对文中算法进行评价,结果表明该算法能取得良好的推荐精度,且在群体较小及数据稀疏时,推荐质量明显优于传统基于点数据描述群体用户模型的协同过滤算法. 展开更多
关键词 符号数据分析 群体推荐 区间型符号数据 分布符号数据
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基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析 被引量:7
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作者 王惠文 李楠 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1275-1279,共5页
针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回... 针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回归模型以及残差信息的平方和,推导最小二乘回归系数.仿真实验证明了该方法所得回归模型在解释能力和预测能力上的有效性以及相对于"中心法"的优越性.给出的正态分布型变量数字特征的定义和计算原则为将其他经典的多元统计方法推广到分布型数据奠定了基础. 展开更多
关键词 正态的分布符号数据 数字特征 全部信息 线性回归
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一种基于三维深度数据的脸部特征检测方法 被引量:3
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作者 王跃明 吴朝晖 潘纲 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期652-656,共5页
提出了一种表征曲面上某点局部形状的新方法———曲率符号分布形状描述子(CurSignTration).根据高斯曲率和平均曲率的符号确定曲面上点的形状分类,对某点邻域内所有点的形状按编码进行统计,将统计结果归一化后得到的直方图作为该点的Cu... 提出了一种表征曲面上某点局部形状的新方法———曲率符号分布形状描述子(CurSignTration).根据高斯曲率和平均曲率的符号确定曲面上点的形状分类,对某点邻域内所有点的形状按编码进行统计,将统计结果归一化后得到的直方图作为该点的CurSignTration.CurSignTration描述了三维深度图像中某点邻域的形状分布状况,对给定的三维深度数据点建立了一种除坐标之外的特征信息.这种表征方法对平移、旋转及镜像变换具有不变性.结合基于外观的人脸特征检测方法,用CurSignTration可以对人脸的三维深度图像进行姿态不变的脸部特征检测.对15张三维深度人脸图像的特征点检测结果表明了CurSignTration的有效性. 展开更多
关键词 脸部特征检测 姿势恒定 三维深度数据 曲率符号分布形状描述子
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GF(3)上一类新型控制生成器
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作者 王锦玲 于静雅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期64-65,73,共3页
构造了一类新型的GF(3)上的控制序列,它是由两个GF(3)上的线性移位寄存器(LFSR)构成。详细给出两条mm-序列控制下的GF(3)上新型控制生成器的性质,研究表明:新型控制生成器生成序列周期长,线性复杂度高,是防攻击能力强,稳定性好的新型模型。
关键词 周期 线性复杂度 mm-序列 符号分布 重量周期
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GF(3)上的新型自缩控生成器
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作者 王锦玲 高鹏歌 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期127-130,135,共5页
为得到具有较好伪随机特性的密钥流序列,融合自缩生成器和钟控生成器,设计一种新型的自缩控生成器。在GF(3)上利用2条n级mm-序列构造自缩控序列,该序列是周期为3n+1的平衡序列。通过分类讨论方法分别计算序列的1长1、1长2和1长0游程个... 为得到具有较好伪随机特性的密钥流序列,融合自缩生成器和钟控生成器,设计一种新型的自缩控生成器。在GF(3)上利用2条n级mm-序列构造自缩控序列,该序列是周期为3n+1的平衡序列。通过分类讨论方法分别计算序列的1长1、1长2和1长0游程个数范围,并扩展到2长1、k长1和k长2游程。分析结果表明,利用自缩控生成器得到的序列具有平衡性和线性复杂度高、周期长、短游程多的特点,可满足流密码序列的应用要求。 展开更多
关键词 流密码 伪随机序列 最小周期 符号分布 游程
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路由级Internet宏拓扑结构的谱密度分析
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作者 徐野 赵海 张文波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期34-38,共5页
针对路由级Internet宏拓扑结构进行了谱密度分布分析与无符号拉普拉斯谱(SLS)分布分析。首先通过对拓扑结构各异的5种采样拓扑图,分别进行谱密度-特征值分布分析,发现5组分析结果表现出高度的一致性,证明了Internet拓扑结构的自相似性,... 针对路由级Internet宏拓扑结构进行了谱密度分布分析与无符号拉普拉斯谱(SLS)分布分析。首先通过对拓扑结构各异的5种采样拓扑图,分别进行谱密度-特征值分布分析,发现5组分析结果表现出高度的一致性,证明了Internet拓扑结构的自相似性,也证明了采样拓扑可以再现局部Internet拓扑结构特征。然后通过采样拓扑图的谱密度-特征值分布函数与ER图、BA无尺度网络拓扑图进行比较,发现三者具有明显区别,得出谱密度-特征值分布函数可作为分辨图谱拓扑结构有效方法的结论。最后通过4组3000点采样拓扑进行SLS分布分析,发现尽管4组3000点采样路由与连接互不相同,但SLS谱分布却非常相似,4组采样拓扑在特征值λ=1处重数均较高,重数次高的特征值都群聚在λ=2处。在特征值从2~103变化过程中表现出较明显的幂律分布特性,其幂指数值保持在3.2813至3.8013之间,特征指数接近。该结论为Internet宏观拓扑结构建模研究提供了量化判据,是Internet拓扑建模研究的重要内容。 展开更多
关键词 Internet拓扑建模 谱密度 谱密度-特征值分布 路由级Internet拓扑 符号拉普拉斯谱分布
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