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符号中心直觉模糊数排序方法及在决策中的应用
1
作者
谷秋鹏
刘增良
李安楠
《运筹与管理》
2025年第4期211-217,共7页
在直觉模糊数排序理论中,当犹豫度为零时往往出现排序指标不适用的情况。针对这种情况,本文定义了隶属下限模糊数和隶属上限模糊数,在考虑决策者偏好态度的基础上,构造了直觉模糊数的中心。通过引入符号函数,建立了同时适用于模糊正数...
在直觉模糊数排序理论中,当犹豫度为零时往往出现排序指标不适用的情况。针对这种情况,本文定义了隶属下限模糊数和隶属上限模糊数,在考虑决策者偏好态度的基础上,构造了直觉模糊数的中心。通过引入符号函数,建立了同时适用于模糊正数和模糊负数的符号中心排序指标,依据排序指标值越大直觉模糊数越大的原则对直觉模糊数排序。排序指标建立的原则是保证直觉模糊数退化为模糊数时,直觉模糊数的排序指标退化为模糊数的排序指标,最后,通过选址实例说明符号中心直觉模糊数排序方法的现实应用价值。
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关键词
符号中心
直觉模糊数
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职称材料
基于物体特征轮廓的单类判别方法
2
作者
许强
马登武
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期932-938,共7页
针对当前物体轮廓分类方法的不足,提出一种基于物体特征轮廓的单类判别方法.首先修正了一种利用傅里叶描述子对轮廓归一化的方法;然后采用主成分分析对训练轮廓集的符号中心距离点列进行特征向量提取,生成类似"特征脸"的特征...
针对当前物体轮廓分类方法的不足,提出一种基于物体特征轮廓的单类判别方法.首先修正了一种利用傅里叶描述子对轮廓归一化的方法;然后采用主成分分析对训练轮廓集的符号中心距离点列进行特征向量提取,生成类似"特征脸"的特征轮廓;最后根据轮廓在特征轮廓上投影所产生的截断误差不同设定阈值,进行轮廓类别判定.实验结果表明,与单类支持向量机方法相比,该方法的判别准确率提高了20%.
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关键词
特征轮廓
单类判别
傅里叶描述子
符号中心
距离
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职称材料
题名
符号中心直觉模糊数排序方法及在决策中的应用
1
作者
谷秋鹏
刘增良
李安楠
机构
潍坊学院数学与信息科学学院
出处
《运筹与管理》
2025年第4期211-217,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71801174)。
文摘
在直觉模糊数排序理论中,当犹豫度为零时往往出现排序指标不适用的情况。针对这种情况,本文定义了隶属下限模糊数和隶属上限模糊数,在考虑决策者偏好态度的基础上,构造了直觉模糊数的中心。通过引入符号函数,建立了同时适用于模糊正数和模糊负数的符号中心排序指标,依据排序指标值越大直觉模糊数越大的原则对直觉模糊数排序。排序指标建立的原则是保证直觉模糊数退化为模糊数时,直觉模糊数的排序指标退化为模糊数的排序指标,最后,通过选址实例说明符号中心直觉模糊数排序方法的现实应用价值。
关键词
符号中心
直觉模糊数
排序
Keywords
sign center
intuitionistic fuzzy number
ranking
分类号
C931 [经济管理]
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职称材料
题名
基于物体特征轮廓的单类判别方法
2
作者
许强
马登武
机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期932-938,共7页
基金
航空科学基金(20095184004)
文摘
针对当前物体轮廓分类方法的不足,提出一种基于物体特征轮廓的单类判别方法.首先修正了一种利用傅里叶描述子对轮廓归一化的方法;然后采用主成分分析对训练轮廓集的符号中心距离点列进行特征向量提取,生成类似"特征脸"的特征轮廓;最后根据轮廓在特征轮廓上投影所产生的截断误差不同设定阈值,进行轮廓类别判定.实验结果表明,与单类支持向量机方法相比,该方法的判别准确率提高了20%.
关键词
特征轮廓
单类判别
傅里叶描述子
符号中心
距离
Keywords
eigen contour
one-class classification
Fourier descriptor
signed centroid distance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
符号中心直觉模糊数排序方法及在决策中的应用
谷秋鹏
刘增良
李安楠
《运筹与管理》
2025
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职称材料
2
基于物体特征轮廓的单类判别方法
许强
马登武
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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