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基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测
被引量：
1
1
作者
李鑫明
李俊芳
+2 位作者
李大华
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2020年第1期65-70,共6页
针对自然场景标签图像背景复杂、目标区域形式多样、色调单一、空间集中等问题,提出了一种基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测方法。根据图像的特点,首先利用阈值法和启发式规则,初步筛选出字符候选区;然后通过设计的笔画宽...
针对自然场景标签图像背景复杂、目标区域形式多样、色调单一、空间集中等问题,提出了一种基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测方法。根据图像的特点,首先利用阈值法和启发式规则,初步筛选出字符候选区;然后通过设计的笔画宽度特征提取算法,获得每一个候选区的文本相似度,融合基于惩罚函数的剪枝算法实现背景区域的滤除,得到进一步分割后的标签检测区域;使用形态学处理和区域面积的细分割后,最终生成目标检测图像。多组对比实验检测结果表明,本文算法具有良好的目标检测效果和优异的普适性。
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关键词
标签检测
笔画宽度特征
剪枝算法
惩罚函数
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职称材料
题名
基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测
被引量：
1
1
作者
李鑫明
李俊芳
李大华
高强
于晓
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第1期65-70,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61502340)
天津市教委科研计划项目(2018KJ133)
天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”(No.20160524)
文摘
针对自然场景标签图像背景复杂、目标区域形式多样、色调单一、空间集中等问题,提出了一种基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测方法。根据图像的特点,首先利用阈值法和启发式规则,初步筛选出字符候选区;然后通过设计的笔画宽度特征提取算法,获得每一个候选区的文本相似度,融合基于惩罚函数的剪枝算法实现背景区域的滤除,得到进一步分割后的标签检测区域;使用形态学处理和区域面积的细分割后,最终生成目标检测图像。多组对比实验检测结果表明,本文算法具有良好的目标检测效果和优异的普适性。
关键词
标签检测
笔画宽度特征
剪枝算法
惩罚函数
Keywords
label detection
stroke width feature
pruning algorithm
penalty function
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测
李鑫明
李俊芳
李大华
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2020
1
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