最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法 被引量：18

1

作者 张国和 黄凯 +2 位作者 张斌 符欢欢 赵季中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期135-140,共6页

针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立... 针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立文本候选区域,利用SWT算法计算文本候选区域笔画宽度得到候选文本区域的笔画宽度;根据笔画宽度图,利用连通域标记建立笔画宽度连通图,然后根据笔画宽度连通图,建立笔画连通图的启发性规则,删除非文本候选区域,并根据文本的几何特征分析及局部自适应窗口最大类间方差(Otsu)分割,有效提取出自然场景图像中的文本,文本提取的准确率、召回率及综合性能分别为0.74、0.64及0.68。仿真实验结果表明,在文本视角多变,字符大小、尺寸、字体各异的复杂条件下,所提方法具有较好的鲁棒性,适用于多语言和多字体混合的场景文本提取。 展开更多

关键词 自然场景图像 文本提取 最大极值稳定区域 笔画宽度变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于笔画宽度变换的场景文本定位 被引量：7

2

作者 刘亚亚 于凤芹 陈莹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期350-353,共4页

场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行... 场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行距离变换确定笔画宽度,然后根据文本特有的笔画特征过滤掉非文本区域,最后通过文本聚合将相邻的文本区域连接成文本行.仿真实验结果表明,该算法能够在复杂场景图像中准确的定位文本,鲁棒性较好. 展开更多

关键词 场景文本定位 笔画宽度变换 笔画特征 文本聚合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于笔画宽度变换的自然场景文本检测方法 被引量：6

3

作者 宋文 肖建于 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期190-192,共3页

根据自然场景中文字笔画倾向于固定宽度的特点,提出一种基于像素笔画宽度变换的自然场景文本检测方法。该方法利用笔画宽度变换方法计算图像中每一个像素的笔画宽度,将笔画宽度大致相等的相邻像素合并形成文本候选区域,按照规则滤除一... 根据自然场景中文字笔画倾向于固定宽度的特点,提出一种基于像素笔画宽度变换的自然场景文本检测方法。该方法利用笔画宽度变换方法计算图像中每一个像素的笔画宽度,将笔画宽度大致相等的相邻像素合并形成文本候选区域,按照规则滤除一部分非文本区域从而实现文本的检测。实验结果表明,所提出的基于笔画宽度变换的文本检测方法避开了文本特征分类问题,能够提高文本检测的准确率和召回率,同时缩短文本检测的时间。 展开更多

关键词 笔画宽度 笔画宽度变换 自然场景 文本检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于谱残差与笔画宽度变换的显著性文本检测方法 被引量：2

4

作者 陈霄 沈洪健 +2 位作者 李菲 王希 温长吉 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1528-1532,共5页

为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图;然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域;最后通过笔画宽度... 为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图;然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域;最后通过笔画宽度变换算法在候选区域内提取闭合边缘等宽特征.构建基于Android智能终端和服务器的C/S架构实验平台,在MSRA-TD500文字定位数据库与实验室场景数据库中的实验结果表明,该算法可较好地获取图像中的显著性文字特征,在保证运算效率的同时算法性能有所提升. 展开更多

关键词 谱残差 笔画宽度变换 Android终端 文本特征检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合笔画宽度变换与几何特征集的高分一号遥感图像河流提取 被引量：3

5

作者 张祝鸿 王保云 +3 位作者 孙玉梅 李才东 孙显辰 张玲莉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期54-62,共9页

从高空间分辨率遥感影像中提取河流具有诸多重要意义。目前大多数方法致力于从河流的光谱特征或纹理特征出发提取河流,但对于存在同物异谱或异物同谱现象、纹理分析尺度难以确定或噪声严重的的图像,基于水体光谱分析或纹理分析的方法并... 从高空间分辨率遥感影像中提取河流具有诸多重要意义。目前大多数方法致力于从河流的光谱特征或纹理特征出发提取河流,但对于存在同物异谱或异物同谱现象、纹理分析尺度难以确定或噪声严重的的图像,基于水体光谱分析或纹理分析的方法并不十分适用。高空间分辨率图像中的河流一般结构不规则,更可能由于各种原因致使河流的局部与整体拥有不一样的光谱特征和纹理特征,然而在一些遥感图像中,河流可能在大范围内具有近似一致的宽度,基于此,提出了结合笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)和几何特征集(geometric feature set,GFS)的河流提取方法。首先,使用Canny算子提取图像边缘,并把边缘图作为SWT算法的输入,得到笔画宽度图;然后,使用连通域标记算法对其中的像元进行分组,接着根据构造的GFS来对分组之后得到的连通域进行筛选;最后,对剩下的连通域进行孔洞填充。使用高分一号(GF-1)近红外波段进行实验的结果表明,该方法能够在完整提取目标河流的同时很好地抑制噪声。同时,该方法在提取效果和算法稳定性上明显优于乘性Duda算子和区域生长算法。 展开更多

关键词 高分一号 河流提取 笔画宽度变换 几何特征集

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合背景估计与能量函数的图像二值化算法 被引量：7

6

作者 熊炜 王鑫睿 +2 位作者 王娟 刘敏 曾春艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1984-1989,2058,共7页

文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像... 文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化。实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(F- measure ,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法。 展开更多

关键词 文档图像二值化 相对暗特征 笔画宽度变换 能量函数 图割

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究 被引量：28

7

作者 王艳 谢广苏 沈晓宇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页

为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先... 为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94. 86%,识别准确率达96. 14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。 展开更多

关键词 计量学 车牌识别 最大极值稳定区域 笔画宽度变换 HU不变矩 扫描编码

在线阅读 下载PDF 职称材料

自然场景下中文文本定位关键技术的研究 被引量：4

8

作者 万燕 王晓华 卢达 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第7期243-249,共7页

针对自然场景图像的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特征的文本定位方法。采用MSER(Maximally Stable Extremal Regions)算法提取候选文本区域;通过数学形态学运算连接汉字分离的笔画。依据汉字的特点,设计启发式规则并结合汉字的结... 针对自然场景图像的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特征的文本定位方法。采用MSER(Maximally Stable Extremal Regions)算法提取候选文本区域;通过数学形态学运算连接汉字分离的笔画。依据汉字的特点,设计启发式规则并结合汉字的结构特征过滤非文本区域,实现初步定位;在初步定位的文本区域内作笔画宽度变换,再根据文本的笔画特征进一步过滤非文本区域。最后,通过任意方向文本行合并算法,合并定位好的文本区域,从而实现最终中文文本定位。实验证明,该方法对自然场景图像的中文文本定位取得了良好的效果。 展开更多

关键词 自然场景 MSER算法 结构特征 笔画宽度变换 中文文本定位

在线阅读 下载PDF 职称材料

自然场景中多方向文本的检测 被引量：2

9

作者 方承志 黄梅玲 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第5期1377-1381,共5页

考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文本。在提取图像最大稳定极值区域(MSER)的基础上,应用剪枝算法获取孤立的连通区域,应用笔画宽度变换(SWT... 考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文本。在提取图像最大稳定极值区域(MSER)的基础上,应用剪枝算法获取孤立的连通区域,应用笔画宽度变换(SWT)获得字符候选区域,使用丢失字符恢复的算法得到候选文本行,根据多向文本行的特征应用AdaBoost算法对文本行进行分类。仿真结果表明,该算法对任意笔画宽度、任意方向的文本均可以进行检测,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 文本检测 最大稳定极值区域 笔画宽度变换 ADABOOST算法 丢失字符恢复算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合改进SWT和EMD的高分遥感影像道路提取 被引量：2

10

作者 韦春桃 何蔚 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第1期61-69,共9页

针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首... 针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首先,结合连通分量分析,将笔画宽度变换改进成可自动确定提取阈值的方法,进行初步道路提取;其次,确定一个道路参考区域,利用连通区作为索引,分析道路参考区域与其他区域之间的特征相似度,通过提取纹理与光谱特征,计算加权融合后的特征EMD值,设定合理的阈值过滤大部分非道路区域,提取出其他道路区域;最后,进行形态学后处理得到最终提取结果。通过实验实现该方法并与现有道路提取方法进行对比。经过评估,证明该方法在提取不同场景的道路时均能达到理想效果且具有较高精度。 展开更多

关键词 高分遥感影像 道路提取 笔画宽度变换 最优阈值 陆地移动距离 多特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ASHE和SWT的低对比度自然场景图像文字定位

11

作者 徐武 杨昊东 +1 位作者 陈盈君 汤弘毅 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期229-234,共6页

为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启... 为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启发式规则进行初步定位;通过改进的笔画宽度变换算法(SWT)与汉字特征进行精确定位;使用字符链融合算法,将文字区域合并,实现最终文本定位。实验结果表明改进算法对自然场景低对比度图像中文字具有较高的定位准确率,并且有效地降低了时间复杂度。 展开更多

关键词 对比度 文字定位 自适应子直方图均衡算法 笔画宽度变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

自然场景图像中的中文文本检测算法 被引量：3

12

作者 缪裕青 刘水清 +2 位作者 张万桢 欧威健 蔡国永 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期804-807,818,共5页

为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系列启发式规则分别改进MSER算法和SWT算法,根据笔画宽度值的标准差过滤非文本区域;根据汉字的结构特征,即... 为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系列启发式规则分别改进MSER算法和SWT算法,根据笔画宽度值的标准差过滤非文本区域;根据汉字的结构特征,即候选区域的质心、重合区域等特征将文本区域聚集成汉字。实验结果表明,针对背景较复杂的自然场景图像中的中文文本,TDSI算法在自建图像数据库中获得了较好的准确率、召回率和F值。 展开更多

关键词 场景文本检测 中文文本检测 最大稳定极值区域 笔画宽度变换 启发式规则 汉字结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

视觉感知式场景文字检测定位方法 被引量：2

13

作者 吕国宁 高敏 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期563-569,共7页

针对自然场景中复杂背景干扰检测的问题,本文提出一种基于视觉感知机制的场景文字检测定位方法。人类视觉感知机制通常分为快速并行预注意步骤与慢速串行注意步骤。本文方法基于人类感知机制提出一种场景文字检测定位方法,该方法首先通... 针对自然场景中复杂背景干扰检测的问题,本文提出一种基于视觉感知机制的场景文字检测定位方法。人类视觉感知机制通常分为快速并行预注意步骤与慢速串行注意步骤。本文方法基于人类感知机制提出一种场景文字检测定位方法,该方法首先通过两种视觉显著性方法进行预注意步骤,然后利用笔画特征以及文字相互关系实现注意步骤。本文方法在ICDAR 2013与场景汉字数据集中均取得较有竞争力的结果,实验表明可以较好地用于复杂背景的自然场景英文和汉字的检测。 展开更多

关键词 视觉感知 视觉显著性 笔画宽度变换 场景文字 文字检测定位 视觉注意 汉字 英文

在线阅读 下载PDF 职称材料

车载遥感高速公路广告影像的文本信息提取研究与应用 被引量：1

14

作者 朱建伟 李朝奎 +2 位作者 黄云涛 王佳欣 钟森 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第2期126-130,共5页

针对现有高速公路广告牌人工巡检成本高、效率低且危险性大等问题,提出了一种以车载遥感影像的文本信息识别为技术支持的高速公路广告牌巡检新方法。该方法以车载遥感高速公路广告牌影像为研究数据,建立了一种融合最大稳定极值区域(maxi... 针对现有高速公路广告牌人工巡检成本高、效率低且危险性大等问题,提出了一种以车载遥感影像的文本信息识别为技术支持的高速公路广告牌巡检新方法。该方法以车载遥感高速公路广告牌影像为研究数据,建立了一种融合最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)检测的高精度筛选算法和基于边缘像素点的笔划宽度变换(stroke width transform,SWT)字符识别优化算法,并基于文本信息提取实现广告牌问题的自动化甄别。研究结果表明:倡导的通过车载遥感技术与信息提取所结合的高速公路广告牌智能巡检方法可行且效率高,并且很好地解决了现行作业方式中施工人员的安全问题;提出的广告牌文本信息提取方法准确率高于80%。研究成果为我国高速公路管理及相关部门及时有效地识别、更新、维护高速公路广告牌提供了一种新的原创性技术支撑。 展开更多

关键词 车载遥感 高精度最大稳定极值域 笔画宽度变换算法 高速公路广告牌 文本信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应混合阈值的智能电表图像二值化 被引量：9

15

作者 刘朋远 田瑞 +3 位作者 周媛奉 窦圣霞 樊博 胡循勇 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期210-215,共6页

智能电表芯片图像中存在的亮度不均匀和字符大小不一等问题会影响二值化效果,导致字符识别率降低。而目前常用于处理亮度不均匀图像的局部阈值二值化算法大多都没有考虑图像的整体情况,容易产生过分割效应和伪影,且需要手动调整参数,无... 智能电表芯片图像中存在的亮度不均匀和字符大小不一等问题会影响二值化效果,导致字符识别率降低。而目前常用于处理亮度不均匀图像的局部阈值二值化算法大多都没有考虑图像的整体情况,容易产生过分割效应和伪影,且需要手动调整参数,无法有效处理大小不一的字符。针对上述问题,提出一种基于自适应混合阈值的二值化算法,改进了局部阈值的计算方法,利用笔画宽度变换自动计算窗口大小,并根据窗口大小计算自适应参数K,由此得到自适应的局部阈值,对局部和全局阈值进行加权,得到自适应的混合阈值。实验结果表明,相比传统的全局和局部阈值算法,该算法的评估指标和二值化效果都有一定的提升。 展开更多

关键词 智能电表 图像处理 二值化 笔画宽度变换 混合阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SWT法网络社交平台图像文本检测 被引量：1

16

作者 乔平安 刘佩龙 《现代电子技术》 北大核心 2019年第20期48-52,共5页

网络社交平台图像包含丰富的文本信息,而文本检测是提取这些文本信息的基础。针对网络社交平台图像的特点,提出一种基于笔画宽度变换(Stroke Width Transform)的检测图像文本的方法。该方法首先预处理输入的图像,接着按照分布规则检测... 网络社交平台图像包含丰富的文本信息,而文本检测是提取这些文本信息的基础。针对网络社交平台图像的特点,提出一种基于笔画宽度变换(Stroke Width Transform)的检测图像文本的方法。该方法首先预处理输入的图像,接着按照分布规则检测图像文本区域,然后根据形态规则和笔画特征规则筛除非文本区域,最后输出检测的文本区域结果。仿真实验结果表明,该方法能够准确检测网络社交平台图像文本区域,效率较好。 展开更多

关键词 图像文本检测 网络社交平台 笔画宽度变换 文本区域检测 算法流程 仿真验证

在线阅读 下载PDF 职称材料