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基于条件生成对抗网络的书法字笔画分割被引量：6: 1; 作者张巍张筱万永菁《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1861-1868,共8页; 毛笔书法作为中华传统艺术的精华,需要在新的时代背景下继续传承和发扬.书法字是以笔画为基本单元组成的复杂图形,如果要分析书法结构,笔画分割是首要的步骤.传统的笔画分割方法主要利用细化法从汉字骨架上提取特征点,分析交叉区域的子... 展开更多; 关键词书法结构笔画分割条件生成对抗网络对抗学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于速度特征的在线手绘笔画快速分割方法: 2; 作者王淑侠张茜 +2 位作者王守霞王关峰高满屯《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期235-240,共6页; 针对现有基于速度特征的笔画分割方法对匀速绘制笔画过度分割的问题,提出一种创新性的基于速度特征的笔画分割方法。首先对笔画进行折线化预处理,从而将笔画的采样点进行数据压缩得到能反映笔画的折点序列;为了提高用户的绘制自由度,按... 展开更多; 关键词概念设计在线草图过分割速度特征草图识别笔画分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于笔画段分割和组合的汉字笔画提取模型被引量：9: 3; 作者陈睿唐雁邱玉辉《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第10期74-77,共4页; 1.介绍在过去的几十年中,学术界提出了大量的汉字手写体离线识别技术.这些技术主要可以分为两类,一类是基于整体形态的识别技术,如中心投影变换等;另一类是基于笔画和字根的识别技术.; 关键词汉字笔画提取模型笔画段分割笔画段组合汉字识别汉字结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于几何特征的在线手绘草图分割被引量：4: 4; 作者王淑侠王守霞 +1 位作者王关峰高满屯《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1686-1693,共8页; 针对现有基于几何特征的笔画分割方法的不足,提出一种将笔画分为可识别基本几何线元的组合的笔画分割方法.首先将笔画的采样点进行基于折线化逼近的数据压缩,得到反映笔画特征的折点序列.其次依据折点的方向将笔画分为凸笔画和凹笔画,... 展开更多; 关键词在线手绘图笔画分割几何特征误分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于图元结构关系的电气草图符号识别方法被引量：5: 5; 作者陈晓杰方贵盛《机电工程》 CAS 2017年第8期823-828,850,共7页; 针对手绘草图符号不规则以及模糊的特点造成对其识别难度较高的问题,对手绘电气草图符号的特点、符号的笔划分割、图元类型的判别、图元间的结构关系、符号间相似度的类型等方面进行了研究,提出了一种基于图元结构关系的手绘电气草图符... 展开更多; 关键词电气草图符号识别图元笔画分割属性关系图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件生成对抗网络的书法字笔画分割被引量：6: 1; 作者张巍张筱万永菁; 机构华东理工大学信息科学与工程学院; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1861-1868,共8页; 基金国家自然科学基金(61872143)资助。; 文摘毛笔书法作为中华传统艺术的精华,需要在新的时代背景下继续传承和发扬.书法字是以笔画为基本单元组成的复杂图形,如果要分析书法结构,笔画分割是首要的步骤.传统的笔画分割方法主要利用细化法从汉字骨架上提取特征点,分析交叉区域的子笔画拓扑结构关系来分割笔画.本文分析了传统笔画分割基于底层特征拆分笔画的局限性,利用条件生成对抗网络(Conditional generative adversarial network,CGAN)的对抗学习机制直接分割笔画,使提取笔画从先细化再分割改进为直接分割.该方法能有效提取出精确的笔画,得到的高层语义特征和保留完整信息的单个笔画利于后续对书法轮廓和结构的评价.; 关键词书法结构笔画分割条件生成对抗网络对抗学习; Keywords Structure of calligraphy stroke segmentation conditional generative adversarial network(CGAN) adversarial learning; 分类号 J292.1 [艺术—美术] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于速度特征的在线手绘笔画快速分割方法: 2; 作者王淑侠张茜王守霞王关峰高满屯; 机构西北工业大学; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期235-240,共6页; 基金浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1615) 国家自然科学基金(51105310) 西北工业大学研究生创意种子基金(22016082)资助; 文摘针对现有基于速度特征的笔画分割方法对匀速绘制笔画过度分割的问题,提出一种创新性的基于速度特征的笔画分割方法。首先对笔画进行折线化预处理,从而将笔画的采样点进行数据压缩得到能反映笔画的折点序列;为了提高用户的绘制自由度,按照输入笔速的不同将笔画分为常速笔画和准匀速笔画,并按其特征的不同,给出相应的速度特征提取算法。对于前者给出了基于三线阈值的速度特征提取算法,后者则先采用基于"滤波-锐化处理"的方法将准匀速笔画转化为常速笔画,再通过常速笔画的速度特征提取算法得到其速度特征点,并针对笔画特征的模糊性提出以点段形式表示准匀速笔画的速度特征。最后通过自主开发的FSR_SS系统对上述算法加以验证,并给出其他算法与本文算法结果的比较分析。实验结果表明,基于速度特征的笔画分割方法能实时进行在线手绘笔画分割,为后期手绘图的识别研究奠定了基础。; 关键词概念设计在线草图过分割速度特征草图识别笔画分割; Keywords conceptual design freehand sketching over-segmentation pen speed sketch recognition stroke segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于笔画段分割和组合的汉字笔画提取模型被引量：9: 3; 作者陈睿唐雁邱玉辉; 机构西南师范大学计算机与信息科学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第10期74-77,共4页; 文摘 1.介绍在过去的几十年中,学术界提出了大量的汉字手写体离线识别技术.这些技术主要可以分为两类,一类是基于整体形态的识别技术,如中心投影变换等;另一类是基于笔画和字根的识别技术.; 关键词汉字笔画提取模型笔画段分割笔画段组合汉字识别汉字结构; Keywords OCR, Chinese character recognition, Stroke extraction, Region decomposition, Stroke segmentation; 分类号 TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于几何特征的在线手绘草图分割被引量：4: 4; 作者王淑侠王守霞王关峰高满屯; 机构西北工业大学机电学院西北工业大学航海学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1686-1693,共8页; 基金国家自然科学基金(51105310 51310305050); 文摘针对现有基于几何特征的笔画分割方法的不足,提出一种将笔画分为可识别基本几何线元的组合的笔画分割方法.首先将笔画的采样点进行基于折线化逼近的数据压缩,得到反映笔画特征的折点序列.其次依据折点的方向将笔画分为凸笔画和凹笔画,对于凸笔画给出了其分割点提取原则——将笔画分割成跨度最大的几条子笔画的组合,并给出了相应的提取算法;而凹笔画的几何特征提取方法是先将其进行凸化处理,将凹笔画分割成几个凸笔画的组合,然后通过凸笔画的分割点提取算法得到凹笔画的分割点;在进行凹笔画的凸化处理时提出了单位长度内所跨折点数最大的分割原则及算法.最后采用单一线元合并方法对误分割点进行修正处理.通过自主开发的FSR_JS原型系统对上述算法进行验证,并给出了笔画分割点修正前,后的比较分析,结果表明,本文方法能有效地解决在线手绘笔画的分割问题,通过分割点的修正可有效地提高分割正确率,为后期手绘图的识别研究及三维重构奠定了基础.; 关键词在线手绘图笔画分割几何特征误分割; Keywords freehand sketching segmentation geometric feature over-segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于图元结构关系的电气草图符号识别方法被引量：5: 5; 作者陈晓杰方贵盛; 机构浙江大学机械工程学院浙江水利水电学院机械与汽车工程学院; 出处《机电工程》 CAS 2017年第8期823-828,850,共7页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020032); 文摘针对手绘草图符号不规则以及模糊的特点造成对其识别难度较高的问题,对手绘电气草图符号的特点、符号的笔划分割、图元类型的判别、图元间的结构关系、符号间相似度的类型等方面进行了研究,提出了一种基于图元结构关系的手绘电气草图符号识别方法。根据手绘电气草图符号的特点,首先对手绘电气草图符号进行了笔画分割,将其分解成了若干基本图元;然后用属性关系图描述出了手绘电气草图符号单个图元的信息以及图元间的结构关系,提出了一种基于属性关系图的电气草图符号匹配相似度计算方法;最后通过计算待识别符号与模板库符号之间的相似度,达到了手绘电气草图符号识别的目的。研究结果表明:可以构建一个有效的、可训练的、多线条的符号识别器,并且不受符号方向、大小和笔画顺序的影响,能够取得良好的识别效果。; 关键词电气草图符号识别图元笔画分割属性关系图; Keywords hand-drawn electrical symbols recognition primitive stroke segmentation attributed relational graph; 分类号 TH164 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于条件生成对抗网络的书法字笔画分割	张巍张筱万永菁	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于速度特征的在线手绘笔画快速分割方法	王淑侠张茜王守霞王关峰高满屯	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于笔画段分割和组合的汉字笔画提取模型	陈睿唐雁邱玉辉	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2003	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于几何特征的在线手绘草图分割	王淑侠王守霞王关峰高满屯	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于图元结构关系的电气草图符号识别方法	陈晓杰方贵盛	《机电工程》 CAS	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料