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基于生物启发特征的真实环境笑脸分类方法
被引量：
2
1
作者
陈俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期198-200,共3页
为解决生物启发模型(BIM)存在的3个问题,即高计算复杂度、有争议的视觉皮层关系建模,以及类前向反馈机制带来的盲目特征选择,提出一种基于生物启发特征(BIF)的真实环境笑脸分类方法。构建基于BIF的笑脸分类系统,提取人脸表情图像嘴部区...
为解决生物启发模型(BIM)存在的3个问题,即高计算复杂度、有争议的视觉皮层关系建模,以及类前向反馈机制带来的盲目特征选择,提出一种基于生物启发特征(BIF)的真实环境笑脸分类方法。构建基于BIF的笑脸分类系统,提取人脸表情图像嘴部区域的金字塔梯度方向直方图特征,使用局部保持投影进行BIM特征降维,采用Adaboost算法进行BIM特征选择。实验结果验证,该系统的最佳识别率达96.5%。
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关键词
笑脸表情分类
生物启发特征
金字塔梯度方向直方图特征
局部保持投影
支持向量机
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职称材料
题名
基于生物启发特征的真实环境笑脸分类方法
被引量：
2
1
作者
陈俊
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期198-200,共3页
文摘
为解决生物启发模型(BIM)存在的3个问题,即高计算复杂度、有争议的视觉皮层关系建模,以及类前向反馈机制带来的盲目特征选择,提出一种基于生物启发特征(BIF)的真实环境笑脸分类方法。构建基于BIF的笑脸分类系统,提取人脸表情图像嘴部区域的金字塔梯度方向直方图特征,使用局部保持投影进行BIM特征降维,采用Adaboost算法进行BIM特征选择。实验结果验证,该系统的最佳识别率达96.5%。
关键词
笑脸表情分类
生物启发特征
金字塔梯度方向直方图特征
局部保持投影
支持向量机
Keywords
smiling face expression classification
Biologically Inspired Feature（BIF）
Pyramid Histogram of Oriented Gradients（PHOG） feature
Locality Preserving Projection（LPP）
Support Vector Machine（SVM）
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生物启发特征的真实环境笑脸分类方法
陈俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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