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基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分
被引量：
6
1
作者
刘宇红
刘桥
任强
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第8期1151-1154,共4页
分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪...
分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪声环境下都能获得较好的分类效果。
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关键词
IFART算法
端点检测与切分
隶属度函数
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职称材料
题名
基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分
被引量：
6
1
作者
刘宇红
刘桥
任强
机构
贵州大学信息与通信工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第8期1151-1154,共4页
基金
贵州省自然科学基金资助课题(30262001)
文摘
分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪声环境下都能获得较好的分类效果。
关键词
IFART算法
端点检测与切分
隶属度函数
Keywords
IFART algorithm
endpoint detection and separation
membership function
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分
刘宇红
刘桥
任强
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004
6
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