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非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统
1
作者 郭凯丽 王建英 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期18-22,共5页
为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带... 为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带方差特征的基础上,依据动态阈值估计策略确定恰当阈值;通过双特征参数双门限法来实现对音频信号起止点的确定以及语音帧和非语音帧的分离;利用包络确定延时单元,防止噪声段被错误识别为语音段,避免出现拖尾太长问题。实验结果表明,所设计系统可实现非平稳强噪声环境音频信号端点检测,检测误差满足设定要求。 展开更多
关键词 非平稳噪声 强噪声 音频信号 端点检测 MFCC特征 频带方差 动态阈值估计 双门限法
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基于Matlab的语音端点检测算法的研究
2
作者 汪慧真 《长江信息通信》 2024年第11期66-69,共4页
在生活中,要使语音更加清晰,最主要就是消除噪声,而消除噪声则要确定噪声段的位置,因此分段语音与噪声段成了很首要的一点。在研究领域里,根据语音特有参数可以确定该段是否是非噪声段。将语音信号和噪声信号按一定的信噪比混合,得出带... 在生活中,要使语音更加清晰,最主要就是消除噪声,而消除噪声则要确定噪声段的位置,因此分段语音与噪声段成了很首要的一点。在研究领域里,根据语音特有参数可以确定该段是否是非噪声段。将语音信号和噪声信号按一定的信噪比混合,得出带噪语音中语音段的起点和终点。利用Matlab进行试验仿真,最终成功的区分噪音段和语音段。 展开更多
关键词 端点检测 短时能量 过零率 自相关函数 频带方差
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基于改进ESC算法的语音端点检测及FPGA实现
3
作者 郭来功 陈松 《电视技术》 2019年第2期56-60,110,共6页
针对语音端点检测的特征参数算法计算复杂、难以适用于硬件平台等问题,对传统的能量统计复杂度算法进行优化。经过预处理的语音数据快速傅里叶变换后只取正频率部分,通过前半帧的频率分量计算谱线能量与其对数值,得到复杂度,省略了概率... 针对语音端点检测的特征参数算法计算复杂、难以适用于硬件平台等问题,对传统的能量统计复杂度算法进行优化。经过预处理的语音数据快速傅里叶变换后只取正频率部分,通过前半帧的频率分量计算谱线能量与其对数值,得到复杂度,省略了概率密度的计算。改进后的能量统计复杂度算法能够逐帧地对语音信号进行流水线计算,具有运算量少、数据处理效率高、适合硬件操作的特点。语音端点检测系统通过单参数双门限端点检测判断,采用EP4CE22E22C8型号的FPGA实现。试验结果表明,系统在高信噪比与低信噪比环境中均有较好的检测效果,语音起点检测的滞后时间为96ms,实时性好。 展开更多
关键词 语音端点检测 能量统计复杂度算法 流水线计算 双门限端点检测 FPGA
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基于Fisher线性判别分析的语音信号端点检测方法 被引量:20
4
作者 王明合 张二华 +1 位作者 唐振民 许昊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1343-1349,共7页
传统的语音端点检测方法对辅音,特别是受到噪声污染的清音部分与背景噪声之间分离能力不足。针对上述问题,该文提出一种基于Fisher线性判别分析的梅尔频率倒谱系数(F-MFCC)端点检测方法。将清音信号和背景噪声视为两类分类问题,采用Fis... 传统的语音端点检测方法对辅音,特别是受到噪声污染的清音部分与背景噪声之间分离能力不足。针对上述问题,该文提出一种基于Fisher线性判别分析的梅尔频率倒谱系数(F-MFCC)端点检测方法。将清音信号和背景噪声视为两类分类问题,采用Fisher准则求解具有判别信息的最佳投影方向,使得投影后的特征参数具有最小类内散度和最大类间散度,从而增大清音与背景噪声的可分离性。在不同语音库上的实验结果表明,F-MFCC能够在不同信噪比和背景噪声条件下提高语音端点检测的准确率。 展开更多
关键词 语音处理 语音端点检测 梅尔频率倒谱系数 FISHER线性判别分析
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基于倒谱距离的语音端点检测改进算法 被引量:10
5
作者 王博 郭英 +1 位作者 李宏伟 韩立峰 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第1期59-63,共5页
在讨论传统倒谱距离语音端点检测算法不足的基础上,提出了一种改进方案,该方法首先估计短时信噪比,然后由统计方法确定短时信噪比与门限的关系,进而完成正确的语音端点判决。通过对3种典型噪声环境下信噪比从-5 dB到20 dB的带噪语音信... 在讨论传统倒谱距离语音端点检测算法不足的基础上,提出了一种改进方案,该方法首先估计短时信噪比,然后由统计方法确定短时信噪比与门限的关系,进而完成正确的语音端点判决。通过对3种典型噪声环境下信噪比从-5 dB到20 dB的带噪语音信号进行的仿真实验结果表明,所提方法能更为准确地检测到语音端点。 展开更多
关键词 端点检测 倒谱距离 判决准则 语音增强
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基于倒谱特征的带噪语音端点检测 被引量:71
6
作者 胡光锐 韦晓东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期95-97,共3页
在语音识别系统中产生错误识别的原因之一是端点检测有误差 .在高信噪比情况下 ,正确地确定语音的端点并不困难 .然而 ,大多数实际的语音识别系统需工作在低信噪比情况下 ,一些常规的端点检测方法 ,例如基于能量的端点检测方法在噪声环... 在语音识别系统中产生错误识别的原因之一是端点检测有误差 .在高信噪比情况下 ,正确地确定语音的端点并不困难 .然而 ,大多数实际的语音识别系统需工作在低信噪比情况下 ,一些常规的端点检测方法 ,例如基于能量的端点检测方法在噪声环境下不能有效地工作 .本文利用倒谱特征来检测语音端点 ,提出了带噪语音端点检测的两个算法 ,第一个算法利用倒谱距离代替短时能量作为判决的门限 ,第二个算法改进了基于隐马尔柯夫模型 (HMM)的语音检测以适应噪声的变化 ,实验结果表明本方法可得到高正确率的带噪语音端点检测 . 展开更多
关键词 语音识别 端点检测 倒谱距离 语音信号处理
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应用倒谱特征的带噪语音端点检测方法 被引量:13
7
作者 韦晓东 胡光锐 任晓林 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期185-188,共4页
传统的语音端点检测方法以信号的短时能量、过零率等简单特征作为判决特征参数.这些方法在实际应用中,尤其当信号信噪比比较低时,无法满足系统的需要.文中利用语音信号的倒谱特征作为判决抽样信号帧是否为语音信号的依据,并提出了... 传统的语音端点检测方法以信号的短时能量、过零率等简单特征作为判决特征参数.这些方法在实际应用中,尤其当信号信噪比比较低时,无法满足系统的需要.文中利用语音信号的倒谱特征作为判决抽样信号帧是否为语音信号的依据,并提出了倒谱距离测量法和循环神经网络法.通过对宽带噪声-白噪声干扰情况和一种特殊噪声——汽车噪声情况的实验,发现倒谱特征参数的语音信号端点检测方法在噪声环境下具有传统的能量方法无法比拟的优越性。 展开更多
关键词 端点检测 倒谱距离 语音信号检测 噪声
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一种基于特征空间能量熵的语音信号端点检测算法 被引量:15
8
作者 徐望 丁琦 王炳锡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期125-132,共8页
对语音信号的协方差矩阵进行特征分解,根据特征值求出信号的特征空间能量概率分布,提出了特征空间能量熵的定义。不同背景噪声下的实验结果表明,用该熵可以得到高正确率的端点检测。
关键词 语音信号处理 特征分解 特征空间能量熵 端点检测
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基于广义维数距离的语音端点检测方法 被引量:11
9
作者 武薇 范影乐 庞全 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期465-468,共4页
为能够准确有效地对含噪声语音信号进行起止位置的端点检测,该文提出了一种基于广义维数距离的端点检测方法。首先利用覆盖法求取广义维数得到该语音信号的三维特征向量,包括容量维数、信息维数、关联维数;然后计算信号的维数特征距离;... 为能够准确有效地对含噪声语音信号进行起止位置的端点检测,该文提出了一种基于广义维数距离的端点检测方法。首先利用覆盖法求取广义维数得到该语音信号的三维特征向量,包括容量维数、信息维数、关联维数;然后计算信号的维数特征距离;最后根据特征距离对语音信号类别进行决策分类。实验结果表明,与仅使用单一维数特征检测语音起止端点相比,该文所提出的方法具有较好的鲁棒性,对混杂有不同噪声、不同信噪比的语音信号都能有较好的检测结果,尤其适用于低信噪比的语音端点检测。 展开更多
关键词 语音端点检测 广义维数 特征距离
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基于短时能零积和鉴别信息的语音端点检测 被引量:7
10
作者 韩志艳 王旭 王健 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1690-1693,共4页
为了提高低信噪比下语音端点检测的准确率,提出了一种新型的语音端点检测算法.该算法利用短时能零积法和鉴别信息的互补优势,一边降噪一边端点检测,而且对于被判为噪声的帧利用基于子带能量鉴别信息方法来进行二次复检,根据鉴别信息来... 为了提高低信噪比下语音端点检测的准确率,提出了一种新型的语音端点检测算法.该算法利用短时能零积法和鉴别信息的互补优势,一边降噪一边端点检测,而且对于被判为噪声的帧利用基于子带能量鉴别信息方法来进行二次复检,根据鉴别信息来更新噪声能量门限,从而能更准确地跟踪噪声的能量变化.实验结果表明,该方法在信噪比变化比较剧烈的情况下仍然能够准确地进行端点检测,对语音信号的后续处理起到了很好的作用. 展开更多
关键词 语音信号 短时能零积 鉴别信息 端点检测 阈值
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一种噪声环境下的语音端点检测方法 被引量:5
11
作者 王文延 曾庆宁 +1 位作者 李琴 赵中华 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期435-441,共7页
利用短时过零率来检测清音,用短时能量来检测浊音,两者相配合便实现了信号信噪比较大情况下的端点检测。但是在信噪比较小的环境下,这两种方法便失去了作用。为了能在噪声环境下准确地检测出语音信号的端点,根据对含噪语音在时频域中的... 利用短时过零率来检测清音,用短时能量来检测浊音,两者相配合便实现了信号信噪比较大情况下的端点检测。但是在信噪比较小的环境下,这两种方法便失去了作用。为了能在噪声环境下准确地检测出语音信号的端点,根据对含噪语音在时频域中的研究,提出了一种基于Matching pursuits时频分解算法的语音端点检测方法。该方法使用Matching pursuits算法对含噪信号进行分解,然后再对信号进行魏格纳变换,可以完全去除信号的魏格纳交叉干扰项,使得语音信号和噪声信号在时频平面上具有较直观明显的魏格纳能量分布,利用这个特点再进行端点检测,实验结果表明,该方法能在信噪比较低的情况下,准确地检测出语音信号的端点。 展开更多
关键词 MATCHING pursuits 时频原子 端点检测
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基于近似熵的语音端点检测 被引量:11
12
作者 雷雄国 曾以成 李凌 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期121-125,共5页
提高语音信号端点检测的正确率一直是语音识别领域的一个重要课题,特别是提高在各种实际噪声环境下语音端点检测的正确率更为重要,而传统的基于能量与过零率的方法在噪声环境下不能有效地工作。近似熵是一种新的度量序列复杂性的方法,... 提高语音信号端点检测的正确率一直是语音识别领域的一个重要课题,特别是提高在各种实际噪声环境下语音端点检测的正确率更为重要,而传统的基于能量与过零率的方法在噪声环境下不能有效地工作。近似熵是一种新的度量序列复杂性的方法,它具有较强的抗干扰能力。从信号复杂性的角度提出了一种基于近似熵的带噪语音端点检测方法,证明了通过给定一个合理的阈值可以有效地进行语音端点检测。在不同类型噪声及不同信噪比环境下进行实验,结果表明,对语音信号起点和终点的检测性能均要比传统基于能量的方法要好,即使是在较低的信噪比下,该方法仍能够比较准确地检测出语音的起止端点。 展开更多
关键词 端点检测 近似熵 语音识别
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分形理论在语音信号端点检测及增强中的应用 被引量:10
13
作者 费珍福 王树勋 何凯 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2005年第2期139-142,共4页
为了提高现有谱相减方法处理低信噪比语音信号的效果, 利用时间序列信号的短时分形维数对低信噪比语音信号的端点检测方法进行了研究, 提出了一种基于端点检测的谱相减语音增强方法, 给出了其原理及具体算法。仿真实验结果表明, 该方法... 为了提高现有谱相减方法处理低信噪比语音信号的效果, 利用时间序列信号的短时分形维数对低信噪比语音信号的端点检测方法进行了研究, 提出了一种基于端点检测的谱相减语音增强方法, 给出了其原理及具体算法。仿真实验结果表明, 该方法简单可靠, 有效可行, 当语音信号信噪比降到 -5dB时仍然有效; 与已有方法相比, 具有更广泛的实用性。 展开更多
关键词 分形维 语音端点检测 语音增强 谱相减
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一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法 被引量:7
14
作者 张君昌 张丹 崔力 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期115-119,共5页
针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提... 针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提高了语音与噪声的区分度;能更准确地反映背景噪声特征,克服了固定阈值适应性较差的缺陷,从而更大程度上提高了检测的准确率.仿真结果表明,该方法在低信噪比及非平稳噪声下,检测准确率更高,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好. 展开更多
关键词 低信噪比 非平稳噪声 语音端点检测 长时段信号谱平坦度 Burg谱估计
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一种新的基于自相关相似距离的语音信号端点检测方法 被引量:15
15
作者 陈斐利 朱杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期1097-1099,共3页
基于短时能量和隐马尔可夫模型(HMM)的端点检测方法都有一定的局限性,提出了自相关相似距离的概念,并讨论了基于自相关相似距离的新的端点检测方法.对自相关相似距离进行统计分析,给出了算法的具体实现步骤,阐述了门限的确定... 基于短时能量和隐马尔可夫模型(HMM)的端点检测方法都有一定的局限性,提出了自相关相似距离的概念,并讨论了基于自相关相似距离的新的端点检测方法.对自相关相似距离进行统计分析,给出了算法的具体实现步骤,阐述了门限的确定方法.用此方法、人工方法和HMM 模型方法得到的实验测试结果进行了比较.结果表明,即使在较低信噪比的环境下,采用本算法仍能较准确地检测出语音信号的端点位置. 展开更多
关键词 语音处理 端点检测 自相关相似距离 HMM
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基于双门限两级判决的语音端点检测方法 被引量:37
16
作者 路青起 白燕燕 《电子科技》 2012年第1期13-15,19,共4页
端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用... 端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用短时能量和短时平均过零率进行端点检测的方法,运用Matlab实现了双门限法端点检测的编程和仿真。仿真结果表明,端点检测准确时识别率为93%。 展开更多
关键词 端点检测 语音信号处理 短时能量 过零率 双门限法
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噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法 被引量:12
17
作者 朱杰 韦晓东 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期14-16,共3页
在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别(ASR)研究中的一个重要课题.常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下,检测性能不够理想.讨论了一种基于HMM模型的语音信号... 在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别(ASR)研究中的一个重要课题.常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下,检测性能不够理想.讨论了一种基于HMM模型的语音信号端点检测方法.先用训练的方法生成背景噪声和废料的模型,再用Viterbi解码算法对待测信号进行处理,并给出了具体的实现方法.实验测试结果表明,基于HMM的端点检测方法的检测性能接近于人工检测,方法是有效的. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 端点检测 语音识别 噪声
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融合Burg谱估计与信号变化率测度的语音端点检测 被引量:5
18
作者 张君昌 胡海涛 崔力 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期192-195,220,共5页
针对现有基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能较低的问题,提出了一种融合Burg谱估计与长时段信号变化率测度(LTSV)的语音端点检测方法.该方法采用表征较长时段语音变化率的LTSV参数,较准确地反映了语音的非平... 针对现有基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能较低的问题,提出了一种融合Burg谱估计与长时段信号变化率测度(LTSV)的语音端点检测方法.该方法采用表征较长时段语音变化率的LTSV参数,较准确地反映了语音的非平稳程度.与传统基于特征的语音端点检测方法相比,该方法在低信噪比及非平稳噪声情况下的检测性能有了较大提高.并融合Burg谱估计,与传统Welch谱估计方法相比,提高了LTSV参数的区分度,从而进一步提高了检测的准确率.仿真结果表明:采用融合Burg谱估计与LTSV的语音端点检测方法在低信噪比(-10dB)及非平稳噪声情况下,与传统基于特征的语音端点检测方法相比,检测准确率普遍提高了约6%以上,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好. 展开更多
关键词 语音端点检测 信号变化率测度 Burg 谱估计 低信噪比 非平稳性
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基于短时能量的语音端点检测算法研究 被引量:45
19
作者 张仁志 崔慧娟 《电声技术》 2005年第7期52-54,59,共4页
研究了噪声环境下,利用短时能量为特征进行语音端点检测的问题。在采用短时全带能量为特征的基础上,提出的算法将短时高频能量作为辅助特征,同时使用了最优边沿检测滤波以及双门限-三态转换判决机制,从而保证了算法在噪声环境下的端点... 研究了噪声环境下,利用短时能量为特征进行语音端点检测的问题。在采用短时全带能量为特征的基础上,提出的算法将短时高频能量作为辅助特征,同时使用了最优边沿检测滤波以及双门限-三态转换判决机制,从而保证了算法在噪声环境下的端点检测准确性和对信号绝对幅度变化的稳健性。实验结果表明,与传统的能量阈值法以及G.729中使用的VAD算法相比,提出的算法在噪声环境下具有更好的性能,是一个简单、高效和稳健的语音端点检测算法。 展开更多
关键词 端点检测 短时能量 边沿检测滤波 三态转换判决机制
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一种应用于语音识别的端点检测改进方法 被引量:9
20
作者 韩韬 王玲 刘辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第5期146-149,共4页
语音端点检测是语音识别过程中的重要的一个环节,为了提高在强背景噪声条件下语音端点检测的性能,提出了一种将维纳滤波和改进的多子带熵相结合的方法.不仅有效地减少了背景噪声,而且大大提高了语音端点检测的准确性和稳健性.仿真实验表... 语音端点检测是语音识别过程中的重要的一个环节,为了提高在强背景噪声条件下语音端点检测的性能,提出了一种将维纳滤波和改进的多子带熵相结合的方法.不仅有效地减少了背景噪声,而且大大提高了语音端点检测的准确性和稳健性.仿真实验表明,该方法计算简单,可靠信高,在较低的信噪比下仍能比较准确的检测到语音信号的端点. 展开更多
关键词 端点检测 维纳滤波
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