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基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统
被引量：
3
1
作者
张旭欣
金婕
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第12期103-105,共3页
提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别。实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2%的识别准确率与76 FPS的识别速度。相比浮点卷积神经网络参数量降...
提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别。实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2%的识别准确率与76 FPS的识别速度。相比浮点卷积神经网络参数量降低约32倍。
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关键词
端到
端
车牌
检测
与
识别
卷积神经网络
量化神经网络
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职称材料
场景文字识别技术研究综述
被引量：
20
2
作者
王德青
吾守尔·斯拉木
许苗苗
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第18期1-15,共15页
对文字检测和识别技术进行了全面的介绍。介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网...
对文字检测和识别技术进行了全面的介绍。介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网络、场景文字识别深度学习网络、端到端场景文字检测与识别深度学习网络,并总结了各类网络的结构特点、优势、局限性、应用场景以及实现成本,接着进行了综合分析;最后介绍了公开数据集,并探讨了场景文字识别技术的发展趋势及可能的研究方向。
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关键词
场景文字
检测
文本
识别
深度学习
端到端检测识别
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职称材料
题名
基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统
被引量：
3
1
作者
张旭欣
金婕
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第12期103-105,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61701295,61801286)。
文摘
提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别。实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2%的识别准确率与76 FPS的识别速度。相比浮点卷积神经网络参数量降低约32倍。
关键词
端到
端
车牌
检测
与
识别
卷积神经网络
量化神经网络
Keywords
end-to-end license plate detection and recognition
convolutional neural network(CNN)
quantized neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
场景文字识别技术研究综述
被引量：
20
2
作者
王德青
吾守尔·斯拉木
许苗苗
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第18期1-15,共15页
基金
国家自然科学基金(No.61433012)
国家重点研发计划项目子课题(No.2017YFC0820702-3)。
文摘
对文字检测和识别技术进行了全面的介绍。介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网络、场景文字识别深度学习网络、端到端场景文字检测与识别深度学习网络,并总结了各类网络的结构特点、优势、局限性、应用场景以及实现成本,接着进行了综合分析;最后介绍了公开数据集,并探讨了场景文字识别技术的发展趋势及可能的研究方向。
关键词
场景文字
检测
文本
识别
深度学习
端到端检测识别
Keywords
scene text detection
text recognition
deep learning
end-to-end detection and recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统
张旭欣
金婕
《传感器与微系统》
CSCD
2020
3
在线阅读
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职称材料
2
场景文字识别技术研究综述
王德青
吾守尔·斯拉木
许苗苗
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
20
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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