当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳...当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳联合市场下考虑风光不确定性的双层竞标模型。首先,对VPP的运营结构与VPP参与电碳联合市场的机制进行介绍与分析。其次,在此基础上构建上层以VPP参与电碳联合市场时自身收益最大为目标,下层以电碳联合市场的社会福利最大化为目标的双层竞标模型。然后,针对VPP内部资源中风光出力的不确定性,采用鲁棒优化理论进行处理,将VPP双层竞价模型转化为两阶段鲁棒优化模型。最后,通过应用列与约束生成算法、强对偶理论和Big-M法,将问题转化为混合整数线性规划进行求解。算例结果验证了竞标策略的可行性和有效性。展开更多
为激励移动式储能系统(mobile energy storage system,MESS)参与电力市场,并在增加自身盈利的同时,在一定程度上缓解电力阻塞,计及转移效用与不确定性,提出一种MESS日前日内两阶段市场竞标策略。首先,在日前阶段,构建MESS参与电力市场...为激励移动式储能系统(mobile energy storage system,MESS)参与电力市场,并在增加自身盈利的同时,在一定程度上缓解电力阻塞,计及转移效用与不确定性,提出一种MESS日前日内两阶段市场竞标策略。首先,在日前阶段,构建MESS参与电力市场双层投标模型,上层旨在决策MESS的时空分布及功率,下层为电力市场出清模型;其次,在日内阶段,采用多场景随机优化方法模拟、分析日内不确定性,并以日前荷电水平和转移计划为参考,基于模型预测控制方法构建MESS参与日内电力市场双层投标模型,上层旨在动态调整MESS实时功率,下层亦为电力市场出清模型;进一步,利用KKT条件和互补松弛理论将双层竞标模型转化为单层线性优化模型,以实现高效求解;最后,以国内某城域互联电力交通网络设计典型仿真案例。仿真结果表明,所提策略能够实现可调配资源的最大化利用,有效缓解电力系统输电阻塞,促进清洁能源消纳。展开更多
能源绿色低碳转型下,电力系统调峰调频缺口日益增大,储能凭借灵活爬坡和双向调节特性,可作为独立主体或虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部成员参与协调解决调峰调频及新能源消纳问题。分析了国内外储能参与电力市场概况,建立VPP聚...能源绿色低碳转型下,电力系统调峰调频缺口日益增大,储能凭借灵活爬坡和双向调节特性,可作为独立主体或虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部成员参与协调解决调峰调频及新能源消纳问题。分析了国内外储能参与电力市场概况,建立VPP聚合多分布式能源(distributed energy resource,DER)的调峰竞标模型及整体效益最大的调峰竞标策略;在以发电、调频成本最小化为目标的电能量和调频市场联合出清模型基础上,引入效率因子体现快速调频资源的优势。算例验证了VPP竞标策略下储能分配的收益优于独立运营模式;传统和快速调频交易品种参与日前市场设计的火-储联合出清模型较顺次出清模式具备更高的社会效益,引入效率因子能提升优质调频资源参与市场的积极性和节约电网总调频成本的目的。展开更多
文摘当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳联合市场下考虑风光不确定性的双层竞标模型。首先,对VPP的运营结构与VPP参与电碳联合市场的机制进行介绍与分析。其次,在此基础上构建上层以VPP参与电碳联合市场时自身收益最大为目标,下层以电碳联合市场的社会福利最大化为目标的双层竞标模型。然后,针对VPP内部资源中风光出力的不确定性,采用鲁棒优化理论进行处理,将VPP双层竞价模型转化为两阶段鲁棒优化模型。最后,通过应用列与约束生成算法、强对偶理论和Big-M法,将问题转化为混合整数线性规划进行求解。算例结果验证了竞标策略的可行性和有效性。
文摘为激励移动式储能系统(mobile energy storage system,MESS)参与电力市场,并在增加自身盈利的同时,在一定程度上缓解电力阻塞,计及转移效用与不确定性,提出一种MESS日前日内两阶段市场竞标策略。首先,在日前阶段,构建MESS参与电力市场双层投标模型,上层旨在决策MESS的时空分布及功率,下层为电力市场出清模型;其次,在日内阶段,采用多场景随机优化方法模拟、分析日内不确定性,并以日前荷电水平和转移计划为参考,基于模型预测控制方法构建MESS参与日内电力市场双层投标模型,上层旨在动态调整MESS实时功率,下层亦为电力市场出清模型;进一步,利用KKT条件和互补松弛理论将双层竞标模型转化为单层线性优化模型,以实现高效求解;最后,以国内某城域互联电力交通网络设计典型仿真案例。仿真结果表明,所提策略能够实现可调配资源的最大化利用,有效缓解电力系统输电阻塞,促进清洁能源消纳。
文摘能源绿色低碳转型下,电力系统调峰调频缺口日益增大,储能凭借灵活爬坡和双向调节特性,可作为独立主体或虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部成员参与协调解决调峰调频及新能源消纳问题。分析了国内外储能参与电力市场概况,建立VPP聚合多分布式能源(distributed energy resource,DER)的调峰竞标模型及整体效益最大的调峰竞标策略;在以发电、调频成本最小化为目标的电能量和调频市场联合出清模型基础上,引入效率因子体现快速调频资源的优势。算例验证了VPP竞标策略下储能分配的收益优于独立运营模式;传统和快速调频交易品种参与日前市场设计的火-储联合出清模型较顺次出清模式具备更高的社会效益,引入效率因子能提升优质调频资源参与市场的积极性和节约电网总调频成本的目的。
