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我国区域社会经济发展对竞技体育效率影响的复合DEA分析
被引量：
14
1
作者
王国凡
薛二剑
+1 位作者
丰淑慧
唐学峰
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2012年第5期11-15,共5页
通过进化神经网络提取评价指标集的相对重要度信息,依据指标特性与DEA有效性的关系,建立基于复合DEA的区域竞技体育效率评价方法;分析了区域竞技体育效率和影响决策单元无效的原因,为竞技体育可持续发展采取科学有效的调控措施提供重要...
通过进化神经网络提取评价指标集的相对重要度信息,依据指标特性与DEA有效性的关系,建立基于复合DEA的区域竞技体育效率评价方法;分析了区域竞技体育效率和影响决策单元无效的原因,为竞技体育可持续发展采取科学有效的调控措施提供重要的科学依据。
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关键词
区域社会经济
竞技体育效率
复合DEA
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职称材料
中国各省区竞技体育效率评估的模式研究
被引量：
14
2
作者
李淞淋
李联堂
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2014年第2期26-32,共7页
竞技体育效率研究可用于评估一个国家或地区向体育运动的投资效率,寻找竞技体育效率发展的影响因素,为进一步提高当地的体育水平提供思路。采用包络分析方法和基于面板数据的K-中心函数聚类方法分析中国31个省、市、区在1994-2013年期...
竞技体育效率研究可用于评估一个国家或地区向体育运动的投资效率,寻找竞技体育效率发展的影响因素,为进一步提高当地的体育水平提供思路。采用包络分析方法和基于面板数据的K-中心函数聚类方法分析中国31个省、市、区在1994-2013年期间的经济、人口和全运会奖牌情况,发现区域竞技体育效率发展趋势明显存在较大差异;结合各省区的实际情况,具体地将31个省(市)具体分为经济主导型高效率组、人口主导型高效率组、经济优势型低效率组、人口优势型低效率组、双优势型低效率组五种竞技体育效率发展模式;研究讨论了每种模式下竞技体育效率上升或下降的原因,为将来提升各省、市、区的竞技体育效率提供建议。
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关键词
DEA
K-中心函数聚类方法
面板数据
竞技体育效率
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职称材料
题名
我国区域社会经济发展对竞技体育效率影响的复合DEA分析
被引量：
14
1
作者
王国凡
薛二剑
丰淑慧
唐学峰
机构
安徽师范大学体育学院
马鞍山师范高等专科学校基础部体育教研室
中国科学技术大学近代物理系
出处
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2012年第5期11-15,共5页
文摘
通过进化神经网络提取评价指标集的相对重要度信息,依据指标特性与DEA有效性的关系,建立基于复合DEA的区域竞技体育效率评价方法;分析了区域竞技体育效率和影响决策单元无效的原因,为竞技体育可持续发展采取科学有效的调控措施提供重要的科学依据。
关键词
区域社会经济
竞技体育效率
复合DEA
Keywords
regional social economy
competitive sports efficiency
composite DEA
分类号
G812.0 [文化科学—体育学]
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职称材料
题名
中国各省区竞技体育效率评估的模式研究
被引量：
14
2
作者
李淞淋
李联堂
机构
中国人民大学统计学院
河南濮阳职业技术学院体育系
出处
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2014年第2期26-32,共7页
文摘
竞技体育效率研究可用于评估一个国家或地区向体育运动的投资效率,寻找竞技体育效率发展的影响因素,为进一步提高当地的体育水平提供思路。采用包络分析方法和基于面板数据的K-中心函数聚类方法分析中国31个省、市、区在1994-2013年期间的经济、人口和全运会奖牌情况,发现区域竞技体育效率发展趋势明显存在较大差异;结合各省区的实际情况,具体地将31个省(市)具体分为经济主导型高效率组、人口主导型高效率组、经济优势型低效率组、人口优势型低效率组、双优势型低效率组五种竞技体育效率发展模式;研究讨论了每种模式下竞技体育效率上升或下降的原因,为将来提升各省、市、区的竞技体育效率提供建议。
关键词
DEA
K-中心函数聚类方法
面板数据
竞技体育效率
Keywords
DEA, k -centers functional clustering method
panel data, competitive sports efficiency
分类号
G812.4 [文化科学—体育学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
我国区域社会经济发展对竞技体育效率影响的复合DEA分析
王国凡
薛二剑
丰淑慧
唐学峰
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2012
14
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职称材料
2
中国各省区竞技体育效率评估的模式研究
李淞淋
李联堂
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2014
14
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