基于PLS-自组织竞争神经网络近红外光谱技术对鲜乳和掺假乳的检测方法研究 被引量：16

1

作者 刘波平 荣菡 +1 位作者 邓泽元 罗香 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1147-1150,1156,共5页

通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收... 通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收峰值输入网络,学习参数为0.05,网络训练迭代次数为200,模型鉴别准确率达100%。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.996 3,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142;应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t检验,结果表明两者差异均不显著。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 鲜乳 掺假乳 偏最小二乘法 自组织竞争神经网络

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基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法 被引量：8

2

作者 韦玉科 汪仁煌 +1 位作者 陈群 李江平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期224-226,共3页

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用... 文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。 展开更多

关键词 竞争神经网络 模糊逻辑 中医诊断推理 亚健康

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基于DSP和自组织竞争神经网络的数粒机控制系统 被引量：5

3

作者 蔡锦达 唐静 +1 位作者 齐建虹 李祥伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期487-494,共8页

为满足数粒机高速高精度的控制要求,设计了以TMS 320F2812型DSP为核心的控制系统,结合线阵CCD、ARM9微型控制器、触摸屏及配套硬件对数粒机的生产流程进行控制。主要讨论了数粒机的工作原理、硬件系统的设计和HMI应用程序设计。其中,药... 为满足数粒机高速高精度的控制要求,设计了以TMS 320F2812型DSP为核心的控制系统,结合线阵CCD、ARM9微型控制器、触摸屏及配套硬件对数粒机的生产流程进行控制。主要讨论了数粒机的工作原理、硬件系统的设计和HMI应用程序设计。其中,药粒CCD检测计数系统和检测通道优先级的确定是数粒机控制的难点,也是保证数粒精度的基础。采用经粒子群算法优化的自组织竞争型神经网络确定检测通道的优先级,可根据数粒环境的变化不断更新通道优先级,实现了数粒机控制系统的智能化。实际生产证明:该控制系统适用于检测各种形状尺寸的药粒、计数准确可靠,受粉尘影响小,速度快且运行稳定,应用成效明显。 展开更多

关键词 数粒机 DSP CCD 自组织竞争神经网络 粒子群优化算法

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自组织竞争神经网络在江苏油田有杆抽油系统故障诊断中的应用 被引量：3

4

作者 徐芃 徐士进 +1 位作者 尹宏伟 周会群 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期266-270,共5页

有杆抽油系统的故障诊断技术是国内外采油工程技术中的一个重要研究课题。通过示功图的不同形状特征可以反映抽油机的不同工作状态。将自组织竞争神经网络应用于示功图的识别与分类,建立了一个自组织竞争神经网络模型对示功图进行自动聚... 有杆抽油系统的故障诊断技术是国内外采油工程技术中的一个重要研究课题。通过示功图的不同形状特征可以反映抽油机的不同工作状态。将自组织竞争神经网络应用于示功图的识别与分类,建立了一个自组织竞争神经网络模型对示功图进行自动聚类,从而实现故障诊断的自动化。应用江苏油田的实测示功图数据进行实验,可以看出自组织竞争神经网络具有良好的分类能力和泛化性能,是实现油田抽油系统故障诊断的有效技术,具有很强的实用价值和广泛的应用前景。 展开更多

关键词 故障诊断 模式识别 自组织竞争神经网络 有杆抽油系统 示功图

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MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法 被引量：2

5

作者 常政威 谢晓娜 +1 位作者 桑楠 熊光泽 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期752-756,共5页

针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件... 针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件构件或IP核,在系统成本和实时性约束下,使得MPSoC功耗最优。该算法具有并行化、无参数、易于硬件实现的特点,可获得MPSoC软硬件划分问题的最优解。 展开更多

关键词 自动波竞争神经网络 组件 软硬件划分 多约束最短路径 多处理器片上系统

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基于自组织竞争神经网络的低电压台区预测模型 被引量：6

6

作者 张颖 张树欣 《水电能源科学》 北大核心 2012年第12期170-173,共4页

针对上海市部分配电线路低电压现象日益严重影响用户正常用电问题,为提前识别低电压风险、判断低电压配网台区的电压合格率,收集了9项反映低压配网电压质量的特征指标,训练了一个基于自组织竞争神经网络的低电压台区预测模型,实现正常... 针对上海市部分配电线路低电压现象日益严重影响用户正常用电问题,为提前识别低电压风险、判断低电压配网台区的电压合格率,收集了9项反映低压配网电压质量的特征指标,训练了一个基于自组织竞争神经网络的低电压台区预测模型,实现正常、存在低电压风险和存在严重低电压风险三种类型台区的自动聚类。通过算例证实,该模型实用有效,便于及早采取措施改善电压质量,以提高供电可靠性。 展开更多

关键词 电压质量 自组织竞争神经网络 低电压风险 聚类 预测模型

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自组织竞争神经网络在堤坝渗漏研究中的应用 被引量：1

7

作者 陈建生 赵正信 陈亮 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第8期21-22,25,共3页

运用基于Matlab的自组织竞争神经网络,选取北江大堤15个水样的稳定同位素和水化学值作为指标特征值,进行了水样的聚类分析。结果表明:T12孔和T9孔北5 m处涌水、江水和T9孔北排水沟出水在稳定同位素和水化学成分方面属于同一类水,应为同... 运用基于Matlab的自组织竞争神经网络,选取北江大堤15个水样的稳定同位素和水化学值作为指标特征值,进行了水样的聚类分析。结果表明:T12孔和T9孔北5 m处涌水、江水和T9孔北排水沟出水在稳定同位素和水化学成分方面属于同一类水,应为同一补给源;连通试验证实了基岩中存在T19→T10→T9→管涌区集中渗漏的通道。 展开更多

关键词 连通试验 水化学 稳定同位素 自组织竞争神经网络 渗漏 北江大堤

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基于竞争神经网络的宏观经济预警指标选取研究 被引量：1

8

作者 冯润民 韩冬梅 顾宝炎 《现代管理科学》 CSSCI 2009年第1期76-78,共3页

文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了... 文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。 展开更多

关键词 宏观经济预警指标体系 自组织竞争神经网络 K-L信息量方法

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S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性

9

作者 张燕 杨彬 王林山 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期133-138,共6页

讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。仿真实验表明了结论的正确性。

关键词 随机竞争神经网络 S-分布时滞 LYAPUNOV泛函 均方指数鲁棒稳定性

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基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写

10

作者 黄若宏 刘怀兰 戴军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第8期1685-1688,共4页

依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经... 依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经网络将各子块分为三类,并采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法在较好地保持原载密图像视觉效果的同时可以嵌入更多的秘密信息. 展开更多

关键词 密写 小波变换 小波对比度 自组织竞争神经网络

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NFCNNC：一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

11

作者 耿新青 王正欧 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第3期296-300,共5页

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC，并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类（FCC）算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值，通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值... 提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC，并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类（FCC）算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值，通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值，隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值，其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值（即权值）和神经元的隶属度，当网络稳定时，即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比，本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点，同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证，本算法取得了良好的效果。 展开更多

关键词 文本聚类 隶属度 NFCNNC 模糊竞争神经网络聚类模型 运行效率

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一种基于竞争神经网络的铁路UM71信号频谱识别方法

12

作者 赵林海 邱宽民 穆建成 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期98-102,共5页

机车信号设备译码的抗干扰能力直接影响设备显示的准确性和稳定性,同时也关系到铁路的行车安全。本文将神经网络模式识别技术引入到铁路车载信号的解调译码过程中,利用该技术非线性处理能力强和性能稳定等特点,提出基于竞争神经网络的铁... 机车信号设备译码的抗干扰能力直接影响设备显示的准确性和稳定性,同时也关系到铁路的行车安全。本文将神经网络模式识别技术引入到铁路车载信号的解调译码过程中,利用该技术非线性处理能力强和性能稳定等特点,提出基于竞争神经网络的铁路UM71信号特征频谱的识别方法。该方法根据不同调制低频下的UM71信号频谱的谱线结构规律建立起相应的神经网络结构模型,通过计算实际输入信号的频谱与神经网络各向量间的曼哈顿距离而产生竞争,再根据竞争结果与UM71信号的映射关系实现译码功能。实验证明:该方法具有学习算法简单、迭代步数少和运行速度快等优点,在提高UM71信号译码的准确性和抗干扰能力等方面效果明显,能够满足铁路现场实际运用的要求。 展开更多

关键词 竞争神经网络 频谱识别 机车信号

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时滞竞争神经网络的全局指数稳定性 被引量：3

13

作者 陈君 崔宝同 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期901-904,共4页

对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所得判据推广和改进了前人的相关结论。最后的数值仿真例... 对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所得判据推广和改进了前人的相关结论。最后的数值仿真例子证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 竞争神经网络 LYAPUNOV函数 Jacobsthal不等式 指数稳定 变时滞

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基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法 被引量：3

14

作者 施端阳 林强 +1 位作者 胡冰 马艳艳 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期67-74,共8页

为鉴别杂波点迹和目标点迹,消除杂波对雷达性能的影响,提出了一种基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法。首先,选取雷达点迹形成过程中能够反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,作为神经网络输入数据;然后,根据输入输出的数据维度设计竞... 为鉴别杂波点迹和目标点迹,消除杂波对雷达性能的影响,提出了一种基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法。首先,选取雷达点迹形成过程中能够反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,作为神经网络输入数据;然后,根据输入输出的数据维度设计竞争神经网络分类器,并对其进行训练;最后,利用训练好的神经网络分类器对雷达点迹进行聚类,对识别为杂波的点迹进行滤除,达到抑制杂波的目的。对雷达实测数据的测试结果证明:所提出的无监督学习方法的杂波抑制效果优于传统的有监督学习BP神经网络算法,能够实现点迹类别未知情况下的雷达点迹鉴别和杂波抑制功能。 展开更多

关键词 雷达 竞争神经网络 无监督学习 杂波抑制

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一种新的结构自适应竞争神经网络 被引量：1

15

作者 马文驷 梁继民 杨万海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期93-95,共3页

针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目 ,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点 ,提出了一种结构自适应的竞争神经网络 ,根据聚类结果的MH(modificationHuber)标记值 ,自适应地调整神经网络输出神经元数目以得... 针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目 ,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点 ,提出了一种结构自适应的竞争神经网络 ,根据聚类结果的MH(modificationHuber)标记值 ,自适应地调整神经网络输出神经元数目以得到最优的聚类数目。仿真结果表明 ,该网络具有良好的动态聚类效果。 展开更多

关键词 竞争神经网络 聚类分析 结构自适应 MH标记

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具有混合延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步 被引量：1

16

作者 王有刚 武怀勤 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期472-479,共8页

本文考虑了具有混合时变延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步问题.使用Lyapunov泛函方法和不等式分析技术,设计了一类新的具有反馈控制律的自适应控制器以取得网络同步及指数同步目的,提出了不用过多计算,如求解线性矩阵... 本文考虑了具有混合时变延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步问题.使用Lyapunov泛函方法和不等式分析技术,设计了一类新的具有反馈控制律的自适应控制器以取得网络同步及指数同步目的,提出了不用过多计算,如求解线性矩阵不等式或复杂代数计算的保证网络同步条件;同时,所获条件也可以应用到已有文献里关于忆阻器网络不同数学模型中.最后,通过实例验证了本文获得的理论结果的有效和正确性. 展开更多

关键词 自适应同步 忆阻器 竞争神经网络 时间延时 时标

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基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法研究 被引量：2

17

作者 曹勇 王兆辉 +1 位作者 高琦 甄丽红 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第6期1-4,8,共5页

针对全局K-Medoids算法在处理大规模数据聚类分析时搜索效率低的问题,提出了基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法。由于神经网络算法对输入模式要求为数值向量,不适合处理文本序列数据的聚类问题,通过定义文本序列数据在聚类分析... 针对全局K-Medoids算法在处理大规模数据聚类分析时搜索效率低的问题,提出了基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法。由于神经网络算法对输入模式要求为数值向量,不适合处理文本序列数据的聚类问题,通过定义文本序列数据在聚类分析时的属性描述方式,利用竞争神经网络对数据进行初始分类,在此基础上运行全局K-Medoids算法进行详细的分类,使算法适合于处理文本序列数据聚类问题。文章分别利用UCI数据库中的8组实验数据和机械加工企业工艺数据中的工艺路线数据进行算法验证,结果证明该方法的效率和精度均高于K-Medoids算法和全局K-Medoids算法。 展开更多

关键词 全局K-Medoids算法 竞争神经网络 聚类分析 文本序列数据 属性描述

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近红外光谱与自组织竞争神经网络联用快速鉴别牛乳与复原乳 被引量：1

18

作者 荣菡 甘露菁 《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2019年第2期58-60,共3页

近红外光谱技术结合偏最小二乘法,与自组织竞争神经网络联用,构建鲜牛乳与复原乳的模式识别模型。经偏最小二乘法(PLS)处理后,提取4个主成分,使用96个吸收峰数据输入网络,学习速率为0.05,训练步数200步时,所建模型性能稳定,预测精度良好... 近红外光谱技术结合偏最小二乘法,与自组织竞争神经网络联用,构建鲜牛乳与复原乳的模式识别模型。经偏最小二乘法(PLS)处理后,提取4个主成分,使用96个吸收峰数据输入网络,学习速率为0.05,训练步数200步时,所建模型性能稳定,预测精度良好,模型对预测集样品识别准确率为100%。该方法可应用于原料奶质量评价与控制中,在复原乳或掺假乳的快速准确定性鉴别方面,提供了一条新思路。 展开更多

关键词 近红外光谱 自组织竞争神经网络 鲜牛乳 复原乳 偏最小二乘法

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基于自组织竞争神经网络的电力系统暂态稳定研究

19

作者 危雪 周云海 胡翔勇 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第5期25-28,共4页

大停电事故和电力需求紧张,使得大扰动下电力系统的暂态稳定问题日显突出.如何能快速判断电力系统的暂态稳定性能,是研究的重点.文章以综合性能指标法中的性能指标作为反映电力系统暂态稳定性能的特征指标,设计自组织竞争人工神经网络... 大停电事故和电力需求紧张,使得大扰动下电力系统的暂态稳定问题日显突出.如何能快速判断电力系统的暂态稳定性能,是研究的重点.文章以综合性能指标法中的性能指标作为反映电力系统暂态稳定性能的特征指标,设计自组织竞争人工神经网络分类器进行暂态稳定问题的分类判断.通过算例验证了该分类器可将暂态稳定问题分为稳定、不稳定和模糊类3种类型,有利于对稳定性能进行快速判断,从而减少了待详细分析的事故数目,而无需利用全过程时域仿真计算,有利于进行在线的动态安全评估. 展开更多

关键词 电力系统 暂态稳定性能 自组织竞争人工神经网络 快速判断

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基于竞争神经网络的配电线路巡视周期分类

20

作者 张宇泽 孙羽宁 刘雷 《农村电气化》 2020年第5期17-19,共3页

针对供电企业合理安排配电线路巡视周期问题,首先分析了安排配电线路巡视周期应考虑的因素,分析结果包括线路重要程度、平均负荷大小、故障发生频次、处缺频次和运行环境5个方面。在此基础上提出了基于竞争神经网络的配电线路巡视周期... 针对供电企业合理安排配电线路巡视周期问题,首先分析了安排配电线路巡视周期应考虑的因素,分析结果包括线路重要程度、平均负荷大小、故障发生频次、处缺频次和运行环境5个方面。在此基础上提出了基于竞争神经网络的配电线路巡视周期分类方法,利用人工智能手段实现配电线路巡视周期的科学合理分类,分类结果完全取决于线路本身实际情况,不受主观因素影响。算例分析结果表明该方法切实有效。 展开更多

关键词 配电线路 巡视周期 竞争神经网络 聚类

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