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CIC模型下基于社区检测的谣言抑制最大化方法
被引量：
2
1
作者
刘维
杜宁宁
+1 位作者
陈崚
洪青青
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期282-294,共13页
随着电子设备的日益普及和信息扩散的便利性,在线社交网络为各种负面信息的传播提供了高效的媒介.谣言是社交媒体上负面信息的突出形式之一,会引发社会动荡,造成经济损失,因此,快速有效地抑制谣言传播成为当前社交网络研究领域中的一个...
随着电子设备的日益普及和信息扩散的便利性,在线社交网络为各种负面信息的传播提供了高效的媒介.谣言是社交媒体上负面信息的突出形式之一,会引发社会动荡,造成经济损失,因此,快速有效地抑制谣言传播成为当前社交网络研究领域中的一个热点.提出一种有效的谣言抑制传播方法,从网络中选取多个正种子节点来传播真相,抑制谣言的传播.首先采用竞争性独立级联(Conpetitive Independent Cascade,CIC)模型来同时传播谣言和真相;其次,提出一种基于标签传播的社区检测算法对社交网络进行分解,并为各个社区分配正种子节点预算;最后,创新地提出节点强度来衡量网络中节点的重要性,并利用节点强度在各个社区中选取抑制谣言传播的初始正种子集.实验证明,该方法能达到与贪婪算法相匹配的抑制效果,且运行时间比贪婪算法快三个数量级.
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关键词
在线社交网络
社区结构
谣言抑制
竞争性独立级联模型
在线阅读
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职称材料
社交网络基于意见领袖的谣言抑制方案
被引量：
5
2
作者
陈雄逸
许力
+1 位作者
张欣欣
尤玮婧
《信息安全研究》
CSCD
2023年第1期57-65,共9页
随着社交网络的兴起,网络中信息传播所引发的信息内容安全问题愈发突出,其中谣言信息的传播是网络中信息内容安全面临的重要潜在威胁.当前社交网络中的谣言抑制方案大多考虑网络的结构属性,并采用单一实体的信息传播模型模拟现实传播场...
随着社交网络的兴起,网络中信息传播所引发的信息内容安全问题愈发突出,其中谣言信息的传播是网络中信息内容安全面临的重要潜在威胁.当前社交网络中的谣言抑制方案大多考虑网络的结构属性,并采用单一实体的信息传播模型模拟现实传播场景.不仅考虑了网络的结构属性,而且考虑了节点的社交属性,并采用多实体的竞争性独立级联模型,提出了一种基于意见领袖的谣言抑制方案:首先,根据网络的结构属性,通过支配集选取网络中的关键用户作为意见领袖候选集;其次,根据用户的社交属性,提出了用户影响力计算公式识别网络中的意见领袖群体;最后,采用多实体的竞争性独立级联模型在几个大小不同的真实的社交网络数据集上进行仿真实验.实验结果表明,该方案在合理的时间成本内能够比其他的谣言抑制方案更好地抑制社交网络中谣言信息的数量,并且随着网络中谣言信息数量的增加能够保持最终的谣言抑制效果有5%左右的提升.
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关键词
意见领袖
多实体的
竞争性独立级联模型
社交网络
谣言抑制
用户影响力
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职称材料
题名
CIC模型下基于社区检测的谣言抑制最大化方法
被引量：
2
1
作者
刘维
杜宁宁
陈崚
洪青青
机构
扬州大学信息工程学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期282-294,共13页
基金
国家自然科学基金(61971233,61702411)
江苏省自然科学基金(BK20170513)。
文摘
随着电子设备的日益普及和信息扩散的便利性,在线社交网络为各种负面信息的传播提供了高效的媒介.谣言是社交媒体上负面信息的突出形式之一,会引发社会动荡,造成经济损失,因此,快速有效地抑制谣言传播成为当前社交网络研究领域中的一个热点.提出一种有效的谣言抑制传播方法,从网络中选取多个正种子节点来传播真相,抑制谣言的传播.首先采用竞争性独立级联(Conpetitive Independent Cascade,CIC)模型来同时传播谣言和真相;其次,提出一种基于标签传播的社区检测算法对社交网络进行分解,并为各个社区分配正种子节点预算;最后,创新地提出节点强度来衡量网络中节点的重要性,并利用节点强度在各个社区中选取抑制谣言传播的初始正种子集.实验证明,该方法能达到与贪婪算法相匹配的抑制效果,且运行时间比贪婪算法快三个数量级.
关键词
在线社交网络
社区结构
谣言抑制
竞争性独立级联模型
Keywords
online social networks
community structure
rumor blocking maximization
Competitive Independent Cascade model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
社交网络基于意见领袖的谣言抑制方案
被引量：
5
2
作者
陈雄逸
许力
张欣欣
尤玮婧
机构
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第1期57-65,共9页
基金
国家自然科学基金项目(U1905211,62202102,61771140)
福建省科技项目(2021L3032,2017H6005)
+2 种基金
福建省自然科学基金项目(2022J01644)
企事业合作项目(DH-1565)
福州职业技术学院开放课题(RGZNXT-KF2022-01)。
文摘
随着社交网络的兴起,网络中信息传播所引发的信息内容安全问题愈发突出,其中谣言信息的传播是网络中信息内容安全面临的重要潜在威胁.当前社交网络中的谣言抑制方案大多考虑网络的结构属性,并采用单一实体的信息传播模型模拟现实传播场景.不仅考虑了网络的结构属性,而且考虑了节点的社交属性,并采用多实体的竞争性独立级联模型,提出了一种基于意见领袖的谣言抑制方案:首先,根据网络的结构属性,通过支配集选取网络中的关键用户作为意见领袖候选集;其次,根据用户的社交属性,提出了用户影响力计算公式识别网络中的意见领袖群体;最后,采用多实体的竞争性独立级联模型在几个大小不同的真实的社交网络数据集上进行仿真实验.实验结果表明,该方案在合理的时间成本内能够比其他的谣言抑制方案更好地抑制社交网络中谣言信息的数量,并且随着网络中谣言信息数量的增加能够保持最终的谣言抑制效果有5%左右的提升.
关键词
意见领袖
多实体的
竞争性独立级联模型
社交网络
谣言抑制
用户影响力
Keywords
opinion leader
multi-entity competitive independent cascade model(MCIC)
social networks
suppression of rumors
user influence
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CIC模型下基于社区检测的谣言抑制最大化方法
刘维
杜宁宁
陈崚
洪青青
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
社交网络基于意见领袖的谣言抑制方案
陈雄逸
许力
张欣欣
尤玮婧
《信息安全研究》
CSCD
2023
5
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职称材料
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