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题名一种新的混合域矢量量化图像压缩编码算法
被引量：1
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作者
王向阳
左珂可
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机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第6期1142-1147,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60773031
60873222)资助
+4 种基金
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金项目(A200702)资助
视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金项目(0503)资助
大连市科技基金项目(2006J23JH020)资助
"图像处理与图像通信"江苏省重点实验室(南京邮电大学)开放基金项目(ZK205014)资助
江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放课题基金项目(KJS0602)资助
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文摘
为了有效捕获数字图像的重要视觉信息,提出一种新的混合域矢量量化图像编码算法.该算法首先对原始图像进行小波分解,同时对中高频小波子带实施自适应方向分解;然后对最低频子带进行DPCM编码;再结合高频子带系数相关性构造矢量,并采纳竞争学习矢量量化策略训练码书;最后利用Huffman方法对输出进行熵编码并生成比特流.仿真实验表明,本文所提出的混合域矢量量化图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于小波域矢量量化图像压缩方案,而且具有较强的通用性与适应性(小波域矢量量化方法对于Barbara之类纹理图像压缩效果较差,而本文算法的压缩效果却较理想).
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关键词
图像编码
CONTOURLET
初始码书
带内相关
竞争学习矢量量化
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Keywords
image coding
contourlet
initialization codebook
intra-band correlation
competitive learning vector quantization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名模糊增强学习码书设计算法及其在图像编码中的应用
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作者
李霞
罗萍
罗雪晖
张基宏
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机构
深圳大学信息工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
2002年第5期434-437,共4页
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基金
国家自然科学基金(批准号:60172065)
广东省自然科学基金(批准号:994185)资助项目
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文摘
本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法。该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模式的监督信号与类别模式之间的隶属度控制增强信号。实验结果表明,该算法对初始码本依赖性小,与模糊竞争学习矢量量化和微分竞争学习算法相比,收敛速度更快,性能更好。
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关键词
图像压缩
码书设计
增强学习
模糊竞争学习矢量量化
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Keywords
Image compression Codebook design Reinforcement learning Fuzzy competitive learning vector quanti-zation
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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