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一种求解双目标flow shop排序问题的进化算法
被引量：
5
1
作者
师瑞峰
周泓
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2007年第5期11-20,27,共11页
提出一种求解双目标flow shop排序的递进多目标进化算法.算法采用改进的精英复制策略,在实现精英保留的前提下降低了计算复杂性;通过递进进化模式增加群体多样性,改善了算法收敛性;通过群体进化过程中对非劣解集进行竞争型可变邻域启发...
提出一种求解双目标flow shop排序的递进多目标进化算法.算法采用改进的精英复制策略,在实现精英保留的前提下降低了计算复杂性;通过递进进化模式增加群体多样性,改善了算法收敛性;通过群体进化过程中对非劣解集进行竞争型可变邻域启发式搜索,增强了算法局部搜索性能.采用新算法和参照算法NSGA-II对31个标准双目标flow shop算例进行优化.研究结果表明,新算法在所有算例的求解中均获得了优于NSGA-II的非劣解集,验证了算法的有效性.
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关键词
多目标进化算法
递进进化
竞争型邻域搜索
启发式局部
搜索
FLOW
SHOP
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题名
一种求解双目标flow shop排序问题的进化算法
被引量：
5
1
作者
师瑞峰
周泓
机构
北京航空航天大学计算机学院
北京航空航天大学经济管理学院
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2007年第5期11-20,27,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(7037100570521001)
新世纪优秀人才支持计划(NCET)
文摘
提出一种求解双目标flow shop排序的递进多目标进化算法.算法采用改进的精英复制策略,在实现精英保留的前提下降低了计算复杂性;通过递进进化模式增加群体多样性,改善了算法收敛性;通过群体进化过程中对非劣解集进行竞争型可变邻域启发式搜索,增强了算法局部搜索性能.采用新算法和参照算法NSGA-II对31个标准双目标flow shop算例进行优化.研究结果表明,新算法在所有算例的求解中均获得了优于NSGA-II的非劣解集,验证了算法的有效性.
关键词
多目标进化算法
递进进化
竞争型邻域搜索
启发式局部
搜索
FLOW
SHOP
Keywords
multi-objective evolutionary algorithm
escalating evolution
tournament neighborhood search
recta-heuristic local search
flow shop
分类号
F406.6 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种求解双目标flow shop排序问题的进化算法
师瑞峰
周泓
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2007
5
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