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题名多智能体入侵杂草算法
被引量：7
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作者
宋玉坚
叶春明
黄佐钘
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机构
上海理工大学管理学院
上海期货交易所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第10期2957-2961,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71271138)
国家教育部人文社会科学规划基金项目(10YJA630187)
+1 种基金
上海市教育委员会科研创新项目(12ZS133)
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
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文摘
针对标准入侵杂草算法缺乏信息共享机制的缺陷,将多智能体系统融入标准入侵杂草算法,提出了一种新的多智能体入侵杂草算法。该算法通过多智能体系统中改进的邻域竞争合作算子实现个体间信息的交流,提高收敛速率;利用多智能体系统中的自学习算子增强算法求解精度。五个基准函数测试对比分析结果表明,多智能体入侵杂草算法的求解精度、收敛速度和稳定性优于标准入侵杂草算法、粒子群算法和差分进化算法。
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关键词
多智能体系统
入侵杂草
竞争合作算子
自学习算子
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Keywords
muhi-agent system
invasive weed optimization（IWO）
competition ＆ cooperation operator
self-study operator
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多智能体布谷鸟算法的网络计划资源均衡优化
被引量：4
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作者
宋玉坚
叶春明
黄佐钘
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机构
上海理工大学管理学院
上海期货交易所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第15期56-61,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.71271138)
上海市教育委员会科研创新项目(No.12ZS133)
上海市一流学科建设项目(No.S1201YLXK)
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文摘
网络计划资源均衡属于组合优化问题,为了能快速有效地求解此类问题,提出了一种多智能体布谷鸟算法。针对标准布谷鸟算法缺乏信息共享的缺陷,将多智能体系统引入布谷鸟算法中。多智能体的邻域竞争合作算子实现智能体间信息的交流,加快算法收敛速度;变异算子扩大搜索范围增加种群多样性;自学习算子提高局部寻优的能力;布谷鸟算法的Levy飞行进化机制能有效地跳出局部最优实现全局收敛。实例仿真结果证实了,与其他算法相比多智能体布谷鸟算法能更有效地求解网络计划资源均衡优化问题。
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关键词
资源均衡
多智能体布谷鸟算法
竞争合作算子
变异算子
自学习算子
Levy进化机制
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Keywords
resource leveling problem
multi-agent cuckoo search algorithm
competition ＆ cooperation operation
mutation operation
self-study operation
Levy flight evolution mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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