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面向对象的竞争合作学习遥感影像聚类算法 被引量:2
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作者 陈仁喜 李鑫慧 周绍光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期8-13,93,共7页
目前的遥感图像聚类方法通常存在一些不可避免的缺陷,如类别数难于自动确定、聚类速度缓慢、聚类过程不稳定以及聚类结果存在椒盐噪声等。结合竞争合作学习和面向对象的图像处理技术的优点,提出一种无需事先指定确切类别数的面向对象的... 目前的遥感图像聚类方法通常存在一些不可避免的缺陷,如类别数难于自动确定、聚类速度缓慢、聚类过程不稳定以及聚类结果存在椒盐噪声等。结合竞争合作学习和面向对象的图像处理技术的优点,提出一种无需事先指定确切类别数的面向对象的竞争合作学习图像聚类算法。为了加快聚类速度并获得稳定的聚类结果,还提出一种基于动态包围空间的中位切分算法,用于选定初始聚类中心。通过对遥感影像的聚类实验,验证了该算法能够自动获得聚类数并得到满意的聚类结果,说明算法具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 竞争合作学习 图像聚类 图像分类 遥感影像处理 面向对象
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竞争与动态合作学习聚类分析算法 被引量:2
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作者 李涛 裴文江 +1 位作者 王少平 张晓明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期102-108,共7页
从竞争与合作学习(CCL)算法的半合作机制出发,提出了基于自适应调节合作群体内种子学习率机制的竞争与动态合作学习(CDCL)聚类分析算法.该算法在保证所有种子以较高精度收敛性于各聚类中心的同时,可有效克服同类算法普遍存在的对种子初... 从竞争与合作学习(CCL)算法的半合作机制出发,提出了基于自适应调节合作群体内种子学习率机制的竞争与动态合作学习(CDCL)聚类分析算法.该算法在保证所有种子以较高精度收敛性于各聚类中心的同时,可有效克服同类算法普遍存在的对种子初始分布敏感、收敛速度不稳定及无法适用于异构聚类分析等问题.混合高斯聚类分析与彩色图像分割实验结果验证了CDCL的有效性,且在复杂条件下其聚类分析性能远超出CCL及其他RPCL衍生算法. 展开更多
关键词 聚类分析 次胜者受罚竞争学习 竞争合作学习 竞争与动态合作学习
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跨国公司对华投资战略调整问题浅析
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作者 于乐川 《农业装备与车辆工程》 2005年第9期47-50,共4页
在经济全球化背景下,众多跨国公司敏感地意识到中国蕴藏的巨大商机,纷纷开始调整对华投资战略;特别是中国加入WTO后,这种对华投资战略调整趋势愈发明显。应在深入分析跨国公司对华投资战略调整的新趋势及其原因的基础上,制定合理利用外... 在经济全球化背景下,众多跨国公司敏感地意识到中国蕴藏的巨大商机,纷纷开始调整对华投资战略;特别是中国加入WTO后,这种对华投资战略调整趋势愈发明显。应在深入分析跨国公司对华投资战略调整的新趋势及其原因的基础上,制定合理利用外资的政策,积极稳妥地利用跨国公司的投资,加强中国企业和跨国公司的合作与竞争,从而更好地促进我国经济的持续、稳定和快速发展。 展开更多
关键词 跨国公司 投资战略调整 积极引导 学习合作竞争
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