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供应链管理的内部竞争优化研究 被引量:1
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作者 鲁强 周敏丹 徐超 《企业经济》 北大核心 2006年第2期36-37,共2页
本文对供应链及供应链管理的概念、供应链管理的发展趋势的研究表明,对供应链管理的深入研究应该以供应链的内部竞争优化为基础,应该考虑在供应链相同节点上引入企业竞争的策略,而竞争劣势节点企业的三种策略选择对供应链管理提出了新... 本文对供应链及供应链管理的概念、供应链管理的发展趋势的研究表明,对供应链管理的深入研究应该以供应链的内部竞争优化为基础,应该考虑在供应链相同节点上引入企业竞争的策略,而竞争劣势节点企业的三种策略选择对供应链管理提出了新的控制要求。文内分析了竞争劣势节点企业的退出策略,同时阐述了多个相关供应链策略和供应链内部竞争策略的形成原因和控制措施。 展开更多
关键词 共应链管理 竞争劣势节点企业 内部竞争优化
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基于帝国竞争优化的双目标综合决策选星算法 被引量:5
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作者 邱明 严勇杰 +1 位作者 孙蕊 张文宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1646-1655,共10页
全球卫星导航系统(GNSS)的应用前景已经得到世界各国的普遍承认,其应用领域也趋于多样化,在此背景下,卫星接收机也要求其具有更快的解算速度和可靠的精度。针对目前多数接收机的选星算法都是固定选星数目从而限制算法机动性的问题,提出... 全球卫星导航系统(GNSS)的应用前景已经得到世界各国的普遍承认,其应用领域也趋于多样化,在此背景下,卫星接收机也要求其具有更快的解算速度和可靠的精度。针对目前多数接收机的选星算法都是固定选星数目从而限制算法机动性的问题,提出基于帝国竞争优化算法(ICA)的双目标综合决策选星算法。为了更好获取几何构型较好的卫星星座,引入可见卫星的卫星仰角和方向角先验信息,进行先验性约束,通过构建几何精度因子(GDOP)以及选星数目2个目标,进行综合决策的快速选星,提高了选星的灵活度,并且在满足用户精度的要求下减轻了多星座卫星接收机的计算负担。通过仿真实验和实测数据对双目标综合决策选星算法验证的结果表明:所提算法在高度截止角5°下引入先验性约束条件后平均选星数目在仿真数据和实测数据中缩减率分别为51.8%和45.4%,平均GDOP值较无约束下分别减少0.209 2和0.248 4。同时,所提算法单次选星平均耗时分别为0.168 4 s和0.303 1 s,与遍历法的选星耗时4 s相比,提高了95.79%和92.42%。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统(GNSS) 多星座组合导航 帝国竞争优化算法(ICA) 几何精度因子(GDOP) 选星
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车联网时空协调竞争优化媒体访问控制协议
3
作者 李丽君 刘鸿飞 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期193-200,共8页
为提高车联网环境下媒体访问控制(MAC)协议有效性,提出一种基于时空协调竞争优化的车联网媒体访问控制协议。利用联网车辆之间独特的时空特征,即车辆之间的几何关系构成一条碰撞线图,显示可能相互碰撞的车辆之间的关系,并提出无争用信... 为提高车联网环境下媒体访问控制(MAC)协议有效性,提出一种基于时空协调竞争优化的车联网媒体访问控制协议。利用联网车辆之间独特的时空特征,即车辆之间的几何关系构成一条碰撞线图,显示可能相互碰撞的车辆之间的关系,并提出无争用信道接入方案,通过使用定向天线和传输功率控制来同时交换安全消息;在城市道路布局的基础上,提出在路侧单元通信范围内考虑交叉口车辆到达率的最优争用时段安排策略,以减少车辆登记时间。仿真模拟表明,时空协调竞争优化媒体访问控制协议要优于选取的对比实验算法,验证了算法有效性。 展开更多
关键词 车联网 时空协调 竞争优化 媒体访问 MAC协议
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《关于促进政府采购公平竞争优化营商环境的通知》出台
4
《中国注册会计师》 北大核心 2019年第9期7-7,共1页
优化政府采购营商环境是《深化政府采购制度改革方案》的重要内容,财政部近日出台的《关于促进政府采购公平竞争优化营商环境的通知》(以下简称《通知》)是明确深化改革的重要措施。
关键词 政府采购制度改革 营商环境 竞争优化 公平 《通知》 财政部
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基于对立竞争群优化器的WSN部署策略研究
5
作者 罗清波 朱星星 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期533-542,共10页
为提高无线传感器网络高覆盖率,降低无线传感器网络能耗,提出了一种基于对立竞争群优化器的WSN部署策略。首先,采用二进制传感器模型监测感知区域,为每个传感器节点生成一条避障路径,建立传感器覆盖模型和移动模型。其次,采用基于对立... 为提高无线传感器网络高覆盖率,降低无线传感器网络能耗,提出了一种基于对立竞争群优化器的WSN部署策略。首先,采用二进制传感器模型监测感知区域,为每个传感器节点生成一条避障路径,建立传感器覆盖模型和移动模型。其次,采用基于对立的学习改进竞争群优化器算法,将虚拟力算法与边界机制相结合开发了一种混合边界机制,并运用维诺图的分区能力分解每个传感器的感知区域,从而感知半径分配的网络信息。最后,选择了几种典型应用场景进行了仿真分析,并与其他四种方法进行了对比,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法能够在实现最大化覆盖区域的同时最小化网络能量消耗,且对于所测试场景,所提方法的移动距离与覆盖收敛速度均优于其他对比算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 网络覆盖率 竞争优化 虚拟力算法
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改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化
6
作者 李佳璇 康绍鹏 +4 位作者 杨静 刘凯磊 强红宾 柯贤胜 崔毅 《现代制造工程》 北大核心 2025年第2期69-75,共7页
径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速... 径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速度曲线重构为含补偿区的等加速度曲线,以减小冲击和接触应力突变值。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为基础,加入自适应非线性动态权重与多子种群竞争优化策略,构建一种改进粒子群算法,对各区段角度进行重新分配,重新生成含补偿区的径向柱塞液压马达内曲线。对比优化前后的结果表明,最大接触应力下降了2.54%,最大接触应力处的突变值下降至0;接触应力不再阶跃式上升,有上升过程,冲击较小。该研究能够为径向柱塞液压马达的设计提供参考,有效减缓疲劳与磨损,降低冲击影响,从而延长液压马达的使用寿命。 展开更多
关键词 径向柱塞液压马达 内曲线 自适应非线性动态权重 多子种群竞争优化策略 改进粒子群算法
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基于自适应竞争群优化算法的无分流换热网络综合 被引量:13
7
作者 陈帅 罗娜 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期4716-4723,共8页
换热网络模型具有非凸和非线性的特性,对于大规模超结构优化问题,采用经典的智能算法优化效率低,容易陷入局部最优值。以年综合费用为目标函数,基于自适应竞争群优化算法对无分流分级超结构换热网络模型进行优化。该方法采用对粒子平均... 换热网络模型具有非凸和非线性的特性,对于大规模超结构优化问题,采用经典的智能算法优化效率低,容易陷入局部最优值。以年综合费用为目标函数,基于自适应竞争群优化算法对无分流分级超结构换热网络模型进行优化。该方法采用对粒子平均位置的递减学习,通过自适应调节速度权重提高换热网络结构的全局优化能力和局部优化能力。通过两个典型算例分析表明,该方法相比量子粒子群算法大幅减少了模型调用次数,缩短了运行时间,并且找到了更好的优化结果。 展开更多
关键词 换热网络 优化 自适应 竞争优化算法 混合整数非线性
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大规模电力系统经济调度的改进竞争群优化算法 被引量:8
8
作者 郭艳艳 熊国江 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期97-103,共7页
提出了一种求解大规模电力系统经济调度(Economic Dispatch,ED)问题的改进竞争群优化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer,ICSO)。CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发,具有原理简单,容易实现,搜索能力强等特点。在分析CSO... 提出了一种求解大规模电力系统经济调度(Economic Dispatch,ED)问题的改进竞争群优化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer,ICSO)。CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发,具有原理简单,容易实现,搜索能力强等特点。在分析CSO算法存在的不足的基础上,提出了相应的劣质个体改进更新策略和控制参数自适应调节策略,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。通过4个算例从经济性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了ICSO算法的可行性和有效性。算例仿真结果表明,ICSO具有较好的优化性能,可作为大规模ED问题的可靠求解方法。 展开更多
关键词 电力系统 大规模经济调度 阀点效应 竞争优化算法
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基于多目标的竞争粒子群优化算法的研究 被引量:3
9
作者 王彬 王丹妮 +1 位作者 江巧永 杨家杰 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期75-82,共8页
针对竞争粒子群优化算法较易陷入局部最优及对全局搜索能力有限等问题,本文提出基于多目标的竞争粒子群优化算法(MOCSO)。首先,为提高算法的多样性,建立多目标模型,在二元锦标竞争机制下分别以适应度值与多样性作为粒子优劣的评判目标,... 针对竞争粒子群优化算法较易陷入局部最优及对全局搜索能力有限等问题,本文提出基于多目标的竞争粒子群优化算法(MOCSO)。首先,为提高算法的多样性,建立多目标模型,在二元锦标竞争机制下分别以适应度值与多样性作为粒子优劣的评判目标,将粒子划分到不同的非支配层中;其次,为有效兼顾粒子的探索与开发,引入概率随机选择策略,有效保留种群内的优秀基因,引导种群的进化方向。实验结果表明,在CEC2008基准测试函数集上与其他6种算法进行性能与计算效率的比较,本算法具有一定的优势。 展开更多
关键词 竞争粒子群优化算法 多目标模型 概率随机选择 适应度值 多样性
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混合竞争群优化算法求解柔性车间调度问题 被引量:9
10
作者 张桐瑞 吴定会 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第9期1820-1828,共9页
针对柔性作业车间调度计算复杂度高,求解困难的难题,在分析竞争群优化算法的基础上,提出一种混合竞争群优化算法。首先,结合两段式编码设计了一种基于最小工序完工时间的机器选择策略,将连续的竞争群优化算法离散化;然后,将POX交叉与环... 针对柔性作业车间调度计算复杂度高,求解困难的难题,在分析竞争群优化算法的基础上,提出一种混合竞争群优化算法。首先,结合两段式编码设计了一种基于最小工序完工时间的机器选择策略,将连续的竞争群优化算法离散化;然后,将POX交叉与环形拓扑结构相结合,并引入邻域搜索,应用于优胜个体的更新,增强算法的全局搜索能力和局部搜索能力。最后通过案例测试并与其他算法比较,验证了混合竞争群优化算法对柔性作业车间调度问题具有较高的求解质量和稳定性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 竞争优化算法 环形拓扑 邻域搜索 机器选择策略
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基于自适应资源分配池的竞争合作群协同优化算法
11
作者 潘燕娜 冯翔 虞慧群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期182-190,共9页
合作协同优化是目前针对大规模优化问题的最有前景的算法之一,该算法通过分而治之策略划分子问题,以进行协同进化。不同的子问题根据演化状态的不同对整体改善的贡献大小也不一致,因此均匀分配计算资源会造成浪费。针对上述问题,提出一... 合作协同优化是目前针对大规模优化问题的最有前景的算法之一,该算法通过分而治之策略划分子问题,以进行协同进化。不同的子问题根据演化状态的不同对整体改善的贡献大小也不一致,因此均匀分配计算资源会造成浪费。针对上述问题,提出一种新颖的基于自适应资源分配池策略和基于竞争的群优化集成的竞争合作群协同优化算法。首先,考虑到子问题的不平衡性,将子问题对整体目标改善的动态贡献作为分配计算资源的标准;其次,为了更好地适应子问题演化状态,不固定资源分配单元,而是利用池模型进行自适应分配,并且在相同子问题连续迭代中避免重复评估个体,以节省计算资源;然后,将上述策略与基于竞争的群协同优化算法进行集成,设计了一种新的竞争合作群协同优化;最后,将该算法与其他5种算法在CEC 2010和CEC 2013套件的35个基准函数上进行比较,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 合作协同 演化算法 大规模优化问题 计算资源分配 竞争优化
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一种基于CSO-LSTM的新能源发电功率预测方法
12
作者 顾慧杰 方文崇 +3 位作者 周志烽 朱文 马光 李映辰 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期747-757,共11页
随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预... 随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预测模型的超参数对模型的预测性能有着重要的影响,而目前大多数算法仍采用人工确定的方法为超参赋值;2)现有的预测模型难以高效地挖掘时序数据中的长期依赖关系,从而影响预测精度。针对上述问题,本文提出了一种基于CSO-LSTM(Competitive Swarm Optimizer-Long Short-Term Memory)的新能源发电功率预测方法,旨在利用一种两阶段的模型综合地提升预测性能。首先,在模型的第一阶段提出了一种基于竞争群优化的LSTM超参数优化算法,利用竞争群优化算法良好的探索能力和全局优化能力,实现预测模型超参数的自适应调整。然后,在模型的第二阶段设计了一种基于组合多门控机制的LSTM模型,该方法结合自注意力门控机制和组合多个门控网络用于挖掘新能源发电时序数据中的长期依赖关系,从而进一步地适应不同时间尺度下的新能源生成模式。最后,在2个真实数据集和1个仿真数据集上与4个先进的预测方法进行了对比实验,实验结果验证了提出的CSO-LSTM模型的有效性和执行效率。 展开更多
关键词 竞争优化 长短期记忆神经网络 新能源发电功率预测 多尺度时序数据挖掘 参数优化
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主动配电网下分布式能源系统双层两阶段调度优化模型 被引量:14
13
作者 袁天梦 侯鑫垚 廉杰 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第5期1978-1983,共6页
为解决当前能源系统调度优化模型分层调度能力不高的问题,在控制分布式能源系统运行成本的前提下,构建主动配电网下分布式能力系统双层两阶段调度优化模型。优化调度模型分层调度函数,并设定能源系统调度约束条件。使用帝国竞争优化算... 为解决当前能源系统调度优化模型分层调度能力不高的问题,在控制分布式能源系统运行成本的前提下,构建主动配电网下分布式能力系统双层两阶段调度优化模型。优化调度模型分层调度函数,并设定能源系统调度约束条件。使用帝国竞争优化算法对能源系统调度优化模型进行求解,获取最佳调度方案。构建算例分析环节,引入IEEE-33节点配电网测试系统完成分析过程。算例测试结果表明:此模型在日前阶段与日内阶段均可提高能源利用率,确保了能源系统的经济性。可见该模型可有效提高分布式能源的消纳能力,使主动配电网的经济效益最大化。 展开更多
关键词 分布式能源 主动配电网 日前调度优化 经济效益 帝国竞争优化算法
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地方政府竞争与区域对外开放——基于我国省级面板数据的实证研究 被引量:5
14
作者 朱慧 董雪兵 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2010年第4期19-26,共8页
本文将政府与空间两重维度进行结合,从地方政府竞争的视角来分析区域对外开放问题。对地方政府进行适当的分类,分为独立型、合谋型与互助型的地方政府,尝试性地将地方政府竞争行为从纵向竞争和横向竞争扩展到时期竞争,同时以省级面板数... 本文将政府与空间两重维度进行结合,从地方政府竞争的视角来分析区域对外开放问题。对地方政府进行适当的分类,分为独立型、合谋型与互助型的地方政府,尝试性地将地方政府竞争行为从纵向竞争和横向竞争扩展到时期竞争,同时以省级面板数据为基础进行实证分析,解释地方政府竞争对区域对外开放进程产生的不同效应。实证结果表明,税收优惠对区域对外开放的整体效果已经减弱。多数经济发达的地区已经不再把税收优惠作为主要的经济竞争手段,而转向改善地方公共物品的供给竞争。但在硬件和软件公共物品之间,地方政府更倾向于硬件基础设施投资,这也引发了政府对软件供给物品的供给不足。此外,制度优化竞争涉及到的产权保护、法律制度和中介组织发育等一系列制度环境因素,也会对区域的对外开放产生重要的影响意义。 展开更多
关键词 地方政府竞争 区域对外开放 配套环境改进效应 优惠政策扶持效应 制度优化竞争效应
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基于竞合视角的自主式综合评价方法 被引量:9
15
作者 董庆兴 郭亚军 何志勇 《系统管理学报》 CSSCI 2012年第2期180-185,共6页
针对自主式综合评价问题,提出了一种基于竞合视角的自主式综合评价方法。该方法把被评价对象视为具有自主性的"智能体",相互之间有竞争并且都具有最大化自身利益的相同目标;按照民主集中制原则,把评价过程分为代表民主的"... 针对自主式综合评价问题,提出了一种基于竞合视角的自主式综合评价方法。该方法把被评价对象视为具有自主性的"智能体",相互之间有竞争并且都具有最大化自身利益的相同目标;按照民主集中制原则,把评价过程分为代表民主的"竞争优化"模型和代表集中的"协商合作"模型两部分。其中,"竞争优化"模型强调被评价对象之间的相互竞争,被评价对象在此模型下突出各自竞争优势;"协商合作"模型是通过两阶段协商的方法使有利益冲突的各被评价对象进行协商合作,综合各被评价对象的信息,得到最终的评价结果。最后,用一个算例检验了方法的有效性。 展开更多
关键词 综合评价 自主式综合评价 竞争优化模型 协商合作模型
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基于FC-OWA算子和改进竞合视角的科技奖励综合评价 被引量:3
16
作者 王瑛 肖薇 王娜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第8期59-63,共5页
用相对熵的连续模糊数FC-OWA算子对专家评分进行动态赋权。引入正理想解和虚拟负理想解,结合n维加权欧几里得平方距离对TOPSIS模型进行改进得到被评项目的优势权重向量,构建既包括民主的"竞争优化"又体现集中的"协商合作... 用相对熵的连续模糊数FC-OWA算子对专家评分进行动态赋权。引入正理想解和虚拟负理想解,结合n维加权欧几里得平方距离对TOPSIS模型进行改进得到被评项目的优势权重向量,构建既包括民主的"竞争优化"又体现集中的"协商合作"的竞合视角模型,对评价指标进行动态赋权,以此进行科技奖励综合评价,有效地解决了群决策中语义评价中数据的不确定性和影响因素的模糊性,使评价结果更加科学、客观、准确。 展开更多
关键词 相对熵 FC-OWA算子 改进的TOPSIS法 竞争优化 协商合作
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中国垄断产业改革与发展40年:回顾与展望 被引量:5
17
作者 肖兴志 韩超 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2018年第7期3-15,共13页
改革开放40年以来,中国垄断产业改革与发展取得了长足的进步,在产权制度、竞争优化以及规制体系构建等方面均具有积极进展,尤其是产权制度中政企分开和竞争优化方面取得了历史性成就,但是其改革仍然面临不完全、不彻底的问题:产权改革... 改革开放40年以来,中国垄断产业改革与发展取得了长足的进步,在产权制度、竞争优化以及规制体系构建等方面均具有积极进展,尤其是产权制度中政企分开和竞争优化方面取得了历史性成就,但是其改革仍然面临不完全、不彻底的问题:产权改革尤其是混合所有制改革仍处于初步阶段,还有很大的空间;拆分措施促进竞争仍有局限,有效竞争依然不足;独立规制机构尚未真正建立,规制体系仍待理顺。在新时代中国特色社会主义建设的新背景下,垄断产业仍需在产权结构调整、有效竞争完善与重建规制体系等方面继续深入推进中国垄断产业改革,同时垄断产业改革与发展应该统筹国内与国际两个市场以同时推进高质量发展与提升企业的全球市场竞争力。作为供给侧结构性改革等多项改革的载体,垄断产业改革经验有助于为全面深化经济体制改革产生辐射作用,为推动中国经济高质量发展做出更大贡献。 展开更多
关键词 垄断产业改革 40周年 产权制度 规制制度 竞争优化
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江西省果业发展几大问题剖析及对策探讨
18
作者 赵沙鸥 徐云龙 《现代园艺》 2006年第9期5-6,27,共3页
自20世纪90年代以来,江西果业发展迅速,"南桔北梨"果业布局已经形成,正成为农民增收、财政增长的新亮点,但也存在品种结构不合理,水果品质差,市场竞争力弱等三大问题。本文认真剖析存在问题的根源,结合江西实际,提出从种苗源... 自20世纪90年代以来,江西果业发展迅速,"南桔北梨"果业布局已经形成,正成为农民增收、财政增长的新亮点,但也存在品种结构不合理,水果品质差,市场竞争力弱等三大问题。本文认真剖析存在问题的根源,结合江西实际,提出从种苗源头上解决品种结构优化问题,从机制体制上把好果品质量关,从强骨健肌上提高竞争力。 展开更多
关键词 果业 问题 剖析 种源 结构优化 竞争
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基于抽样平均近似的双层改进粒子群算法的无分流换热网络综合 被引量:4
19
作者 陈帅 罗娜 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期620-627,共8页
针对单层优化算法求解换热网络不易找到最优解以及传统的双层优化算法计算成本较高的问题,研究以年综合费用最小值为优化目标,提出了基于抽样平均近似的双层改进粒子群算法求解无分流换热网络综合。该算法在优化初始阶段对内层变量优化... 针对单层优化算法求解换热网络不易找到最优解以及传统的双层优化算法计算成本较高的问题,研究以年综合费用最小值为优化目标,提出了基于抽样平均近似的双层改进粒子群算法求解无分流换热网络综合。该算法在优化初始阶段对内层变量优化时以抽样平均近似方法为基础,根据随机挑选的部分粒子信息快速评价外层的换热网络结构,而外层优化通过结合变异算子的量子粒子群算法对模型结构进行优化。待缩小最优网络结构的范围后再通过竞争群算法深度优化热负荷等连续变量,从而得到最优的年综合费用。研究所提出的算法通过抽样平均近似方法对外层结构模型进行初步筛选,避免了大量非最优解网络结构下热负荷等连续变量的优化,从而减少了双层优化过程的计算量,提高了优化效率,同时在缩小网络结构范围后采用竞争群优化算法提高了优化精度,保证了优化效果。通过对两个典型算例的测试可知,研究的方法相比传统的双层算法在求解时间上缩短了近90%,在求解效果上也能达到较好结果。 展开更多
关键词 换热网络综合 量子粒子群算法 竞争优化算法 抽样平均近似
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