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题名基于最优组合赋权的EMD-GRU盾构竖向姿态预测
被引量：11
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作者
岳琳辉
于祥涛
李增良
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机构
中铁二十局集团有限公司
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出处
《隧道建设（中英文）》
CSCD
北大核心
2021年第S01期167-173,共7页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(2020M673525)
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文摘
为解决盾构施工过程中姿态预测不精准的问题,提出一种基于最优组合赋权的EMD-GRU盾构竖向姿态预测方法。首先,对获取到的竖向姿态数据(俯仰角)进行数据预处理;其次,为提高模型的预测精度,将原始数据集基于经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD)的方式划分为若干个较为平稳的子序列;然后,基于门控循环单元(gatedrecurrentunit,GRU)神经网络分别建立各个子序列的预测模型;最后,基于最优组合赋权法将各个子序列的预测结果进行融合,以得到模型的最终预测结果。为验证所建立的EMD-GRU预测模型的可靠性,依托昆明地铁5号线实际盾构施工项目加以应用,并与GRU、SVR、BP模型的预测结果进行对比。结果表明,所构建的EMD-GRU预测模型具有较高的预测精度和泛化能力,可为盾构姿态精准预测提供一种新的思路。
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关键词
地铁隧道
盾构施工
竖向姿态预测
经验模态分解
门控循环单元
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Keywords
metro tunnel
shield construction
vertical attitude prediction
empirical mode decomposition(EMD)
gated recurrent unit(GRU)
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分类号
U231.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U455.43
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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