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基于XGBoost模型和立体时空网络的空铁联运方案优化研究
1
作者
白广栋
翁湦元
+2 位作者
朱建军
赵楠
王婧怡
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第10期125-132,141,共9页
空铁联运越来越受到旅客欢迎,空铁联运智能化方案推荐能够进一步满足旅客出行需求。研究提出一种基于XGBoost算法和立体时空网络的空铁联运方案推荐方法,分成整体方案推荐和具体方案推荐两阶段,联合实现空铁联运方案推荐。在整体方案推...
空铁联运越来越受到旅客欢迎,空铁联运智能化方案推荐能够进一步满足旅客出行需求。研究提出一种基于XGBoost算法和立体时空网络的空铁联运方案推荐方法,分成整体方案推荐和具体方案推荐两阶段,联合实现空铁联运方案推荐。在整体方案推荐阶段,首次实现了空铁联运运输方式的预测,并与空铁联运中转城市的预测巧妙结合,得到一个拟合效果好、准确率高的模型,在测试集合上准确率达到89.23%;空铁联运运输方式的预测,丰富了空铁联运方案推荐领域的研究方向。在具体方案推荐阶段,构建了一种考虑时间因素的立体时空网络,能够提供大量、准确、实时的信息,便于网络上的准确搜索和推荐策略的丰富设计;立体时空网络的实现,为空铁联运网络的研究增加了新的角度。
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关键词
空铁联运
机器学习
XGBoost模型
中转城市推荐
运输方式推荐
立体时空网络
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题名
基于XGBoost模型和立体时空网络的空铁联运方案优化研究
1
作者
白广栋
翁湦元
朱建军
赵楠
王婧怡
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
天津智能轨道交通研究院有限公司北京分公司
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第10期125-132,141,共9页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023YJ132)。
文摘
空铁联运越来越受到旅客欢迎,空铁联运智能化方案推荐能够进一步满足旅客出行需求。研究提出一种基于XGBoost算法和立体时空网络的空铁联运方案推荐方法,分成整体方案推荐和具体方案推荐两阶段,联合实现空铁联运方案推荐。在整体方案推荐阶段,首次实现了空铁联运运输方式的预测,并与空铁联运中转城市的预测巧妙结合,得到一个拟合效果好、准确率高的模型,在测试集合上准确率达到89.23%;空铁联运运输方式的预测,丰富了空铁联运方案推荐领域的研究方向。在具体方案推荐阶段,构建了一种考虑时间因素的立体时空网络,能够提供大量、准确、实时的信息,便于网络上的准确搜索和推荐策略的丰富设计;立体时空网络的实现,为空铁联运网络的研究增加了新的角度。
关键词
空铁联运
机器学习
XGBoost模型
中转城市推荐
运输方式推荐
立体时空网络
Keywords
Air-rail Intermodal Transport
Machine Learning
XGBoost Model
Transit City Recommendation
Transportation Mode Recommendation
Three-dimensional Spatiotemporal Network
分类号
U292.73 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
F530.84 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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被引量
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1
基于XGBoost模型和立体时空网络的空铁联运方案优化研究
白广栋
翁湦元
朱建军
赵楠
王婧怡
《铁道运输与经济》
北大核心
2024
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