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遗传算法在立体图象匹配中的应用
被引量：
3
1
作者
陈宁江
李介谷
邓雁萍
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第9期49-52,共4页
基于传统立体图象匹配技术，提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法．实验中，采用了两种特征提取算法，以适应不同图象要求．实验用图包括自然景物图和人工合成图．此外，用ＢｒａｎｃｈＡｎｄＢｏｕｎｄ算法得出比较结果．实验结...
基于传统立体图象匹配技术，提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法．实验中，采用了两种特征提取算法，以适应不同图象要求．实验用图包括自然景物图和人工合成图．此外，用ＢｒａｎｃｈＡｎｄＢｏｕｎｄ算法得出比较结果．实验结果表明，遗传算法有好的匹配正确率和收敛速度，具有鲁棒性，适合立体图象匹配．
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关键词
遗传算法
计算机视觉
特征
匹配
立体图象匹配
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职称材料
题名
遗传算法在立体图象匹配中的应用
被引量：
3
1
作者
陈宁江
李介谷
邓雁萍
机构
上海交通大学图象处理与模式识别研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第9期49-52,共4页
文摘
基于传统立体图象匹配技术，提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法．实验中，采用了两种特征提取算法，以适应不同图象要求．实验用图包括自然景物图和人工合成图．此外，用ＢｒａｎｃｈＡｎｄＢｏｕｎｄ算法得出比较结果．实验结果表明，遗传算法有好的匹配正确率和收敛速度，具有鲁棒性，适合立体图象匹配．
关键词
遗传算法
计算机视觉
特征
匹配
立体图象匹配
Keywords
genetic algorithms
computer vision
stereo image
feature matching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O242.23 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在立体图象匹配中的应用
陈宁江
李介谷
邓雁萍
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
3
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