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面向大规模立体仓库货位分配问题的两阶段混合优化算法
被引量：
16
1
作者
黄鹏
姚锡凡
+1 位作者
胡晓阳
曾中荣
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期2481-2495,共15页
为满足金属加工及设备制造企业对大型重载立体仓库安全、高效运作需求,建立了考虑仓库出入库效率、货架稳定性和堆垛机负载均衡要求的货位分配多目标优化模型。针对该模型提出了一种两阶段混合算法(GALAHC),该算法集成了遗传算法(GA)和...
为满足金属加工及设备制造企业对大型重载立体仓库安全、高效运作需求,建立了考虑仓库出入库效率、货架稳定性和堆垛机负载均衡要求的货位分配多目标优化模型。针对该模型提出了一种两阶段混合算法(GALAHC),该算法集成了遗传算法(GA)和延迟接受爬山算法(LAHC)的优势。同时,设计了货位贪婪交叉算子,以增强遗传算法的信息感知能力,加快算法收敛速度。通过仿真实验对算法的有效性和参数敏感性进行了分析,结果表明所提出的GA-LAHC算法在求解稳定性和求解精度上优于粒子群算法、GA及LAHC。
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关键词
立体仓库优化
大规模货位分配
遗传算法
延迟接受爬山算法
两阶段混合算法
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职称材料
题名
面向大规模立体仓库货位分配问题的两阶段混合优化算法
被引量：
16
1
作者
黄鹏
姚锡凡
胡晓阳
曾中荣
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广东世创金属科技股份有限公司
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期2481-2495,共15页
基金
国家留学基金管理委员会资助项目(留金美[2020]1509号)
广东省基础与应用基础基金资助项目(2021A1515010506,2022A1515010095)
湛江市科技计划资助项目(2020A01001)。
文摘
为满足金属加工及设备制造企业对大型重载立体仓库安全、高效运作需求,建立了考虑仓库出入库效率、货架稳定性和堆垛机负载均衡要求的货位分配多目标优化模型。针对该模型提出了一种两阶段混合算法(GALAHC),该算法集成了遗传算法(GA)和延迟接受爬山算法(LAHC)的优势。同时,设计了货位贪婪交叉算子,以增强遗传算法的信息感知能力,加快算法收敛速度。通过仿真实验对算法的有效性和参数敏感性进行了分析,结果表明所提出的GA-LAHC算法在求解稳定性和求解精度上优于粒子群算法、GA及LAHC。
关键词
立体仓库优化
大规模货位分配
遗传算法
延迟接受爬山算法
两阶段混合算法
Keywords
automated warehouse optimization
large-scale slotting optimization
genetic algorithms
late acceptance hill-climbing algorithm
two-stage hybrid algorithm
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大规模立体仓库货位分配问题的两阶段混合优化算法
黄鹏
姚锡凡
胡晓阳
曾中荣
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022
16
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