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基于COW优化算法的轨道几何检测数据里程校准方法研究
1
作者
刁洪宝
张煜
+2 位作者
张晓阳
杨飞
赵钢
《铁道学报》
北大核心
2025年第2期111-121,共11页
轨道不平顺动态检测数据精准定位对识别轨道病害、挖掘不平顺演变规律从而提高现场养护维修效率至关重要。为修正检测数据里程与实际里程偏差并实现重复检测数据精准对齐,提出基于关键节点里程窗插值及相关优化整径(correlation optimiz...
轨道不平顺动态检测数据精准定位对识别轨道病害、挖掘不平顺演变规律从而提高现场养护维修效率至关重要。为修正检测数据里程与实际里程偏差并实现重复检测数据精准对齐,提出基于关键节点里程窗插值及相关优化整径(correlation optimized warping,COW)的里程校准三步法,利用最大相关系数累积值选取基准数据,并基于曲线、道岔台账里程窗插值方法修正基准数据绝对里程偏差;采用COW优化对齐算法对重复检测数据进行高精度对齐;基于历史病害信息对检测数据里程进行二次短窗绝对里程偏差修正。利用该方法对某长区段6次轨道几何检测数据里程进行修正,基于现场病害信息验证修正偏差,并运用相关指标评价对齐效果。研究结果表明,该方法可将检测数据绝对里程偏差降低至1.25 m以内,数据间对齐精度可达0.93以上,原始波形保持度达0.99以上,说明该方法可有效定位并对齐检测数据,从而提升线路轨道状态检测及病害识别定位的准确性。
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关键词
轨道不平顺
里程偏差
窗插值修正
对齐算法
评价指标
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职称材料
题名
基于COW优化算法的轨道几何检测数据里程校准方法研究
1
作者
刁洪宝
张煜
张晓阳
杨飞
赵钢
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
中国国家铁路集团有限公司工电部
中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心
出处
《铁道学报》
北大核心
2025年第2期111-121,共11页
基金
国家自然科学基金(52278465)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(P2021T013)
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2021YJ022)。
文摘
轨道不平顺动态检测数据精准定位对识别轨道病害、挖掘不平顺演变规律从而提高现场养护维修效率至关重要。为修正检测数据里程与实际里程偏差并实现重复检测数据精准对齐,提出基于关键节点里程窗插值及相关优化整径(correlation optimized warping,COW)的里程校准三步法,利用最大相关系数累积值选取基准数据,并基于曲线、道岔台账里程窗插值方法修正基准数据绝对里程偏差;采用COW优化对齐算法对重复检测数据进行高精度对齐;基于历史病害信息对检测数据里程进行二次短窗绝对里程偏差修正。利用该方法对某长区段6次轨道几何检测数据里程进行修正,基于现场病害信息验证修正偏差,并运用相关指标评价对齐效果。研究结果表明,该方法可将检测数据绝对里程偏差降低至1.25 m以内,数据间对齐精度可达0.93以上,原始波形保持度达0.99以上,说明该方法可有效定位并对齐检测数据,从而提升线路轨道状态检测及病害识别定位的准确性。
关键词
轨道不平顺
里程偏差
窗插值修正
对齐算法
评价指标
Keywords
track irregularity
mileage deviation
window interpolation correction
alignment algorithm
evaluation indicators
分类号
U212.24 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于COW优化算法的轨道几何检测数据里程校准方法研究
刁洪宝
张煜
张晓阳
杨飞
赵钢
《铁道学报》
北大核心
2025
0
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