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基于WEMD和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合
被引量：
23
1
作者
杨艳春
高晓宇
+1 位作者
党建武
王阳萍
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期320-330,共11页
针对红外与可见光图像融合中边缘模糊、对比度较低的问题,提出一种二维窗口经验模式分解(WEMD)和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合算法。将红外和可见光图像进行WEMD分解得到内蕴模式函数分量和残余分量,将内蕴模式函数分量通过...
针对红外与可见光图像融合中边缘模糊、对比度较低的问题,提出一种二维窗口经验模式分解(WEMD)和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合算法。将红外和可见光图像进行WEMD分解得到内蕴模式函数分量和残余分量,将内蕴模式函数分量通过主成分分析进行融合,残余分量用加权平均进行融合,重构得到初步融合图像,再将初步融合图像输入生成对抗网络中与可见光图像进行对抗博弈,补全背景信息,得到最终的融合图像。客观评价指标采用平均梯度、边缘强度、熵值、结构相似性和互信息,与其他5种方法相比,本文算法的各项指标分别平均提高了46.13%,39.40%,19.91%,3.72%,33.10%。实验结果表明,该算法较好地保留了源图像的边缘及纹理细节信息,同时突出了红外图像的目标,具有较好的可视性,而且在客观评价指标方面也有明显的优势。
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关键词
图像融合
红外与可见光图像
窗口经验模式分解
生成对抗网络
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职称材料
题名
基于WEMD和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合
被引量：
23
1
作者
杨艳春
高晓宇
党建武
王阳萍
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期320-330,共11页
基金
长江学者和创新团队发展计划资助项目(No.IRT_16R36)
国家自然科学基金资助项目(No.62067006)
+4 种基金
甘肃省科技计划资助项目(No.18JR3RA104)
甘肃省高等学校产业支撑计划资助项目(No.2020C-19)
兰州市科技计划资助项目(No.2019-4-49)
兰州交通大学天佑创新团队资助项目(No.TY202003)
兰州交通大学-天津大学联合创新基金资助项目(No.2021052)。
文摘
针对红外与可见光图像融合中边缘模糊、对比度较低的问题,提出一种二维窗口经验模式分解(WEMD)和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合算法。将红外和可见光图像进行WEMD分解得到内蕴模式函数分量和残余分量,将内蕴模式函数分量通过主成分分析进行融合,残余分量用加权平均进行融合,重构得到初步融合图像,再将初步融合图像输入生成对抗网络中与可见光图像进行对抗博弈,补全背景信息,得到最终的融合图像。客观评价指标采用平均梯度、边缘强度、熵值、结构相似性和互信息,与其他5种方法相比,本文算法的各项指标分别平均提高了46.13%,39.40%,19.91%,3.72%,33.10%。实验结果表明,该算法较好地保留了源图像的边缘及纹理细节信息,同时突出了红外图像的目标,具有较好的可视性,而且在客观评价指标方面也有明显的优势。
关键词
图像融合
红外与可见光图像
窗口经验模式分解
生成对抗网络
Keywords
image fusion
infrared and visible image
window empirical mode decomposition
generative adversarial network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WEMD和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合
杨艳春
高晓宇
党建武
王阳萍
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
23
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