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题名一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器
被引量：31
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作者
邢藏菊
曲延锋
徐健
王守觉
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机构
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第12期1912-1916,共5页
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文摘
该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在执行过程中根据具体情况采用不同大小的滤波窗口。仿真结果表明,与标准中值滤波算法相比,该方法不仅可以有效去除图像中的椒盐噪声,特别是在噪声密度非常大的情况下,表现了很好的性能。
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关键词
椒盐噪声
多窗口中值滤波器
图像增强
图像处理
MWA
算法
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Keywords
Image enhancement, Median filtering, Image processing
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TN8
[电子电信—信息与通信工程]
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题名图像去椒盐噪声滤波器的研究
被引量：5
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作者
李小红
蒋建国
吴从中
詹曙
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2009年第6期107-114,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474035)
国家教育部博士点基金资助项目(20060359004)
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文摘
在图像平滑过程中,如何滤除噪声同时保护图像的细节是一个研究热点。本文提出并设计一种将十字窗和叉形窗有机结合的多窗口自适应中值滤波器(MWMF滤波器),可根据窗口内图像自身的形状,自适应地选择十字窗和叉形窗。在比较多窗口自适应中值滤波和形态滤波这两种滤波器的优缺点之后,还提出并设计了非线性组合滤波器。实验表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于单独使用中值滤波或形态学滤噪,在椒盐噪声概率超过0.2时优势尤为明显。
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关键词
计算机应用
图像处理
多窗口自适应中值滤波器
椒盐噪声
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Keywords
computer application
image processing
multi-window adaptive median filter
salt and pepper noise
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名M-SWF域红外与可见光图像结构相似性融合
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作者
李威
田时舜
刘广丽
邹文斌
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机构
深圳大学电子与信息工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第3期280-287,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62171294,62101344)
广东省自然科学基金(2022A1515010159)
+1 种基金
深圳自然科学基金(JCYJ20200109105832261,JCYJ20190808122409660)
深圳市科技计划重点项目(20220810180617001)。
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文摘
为了解决常规滤波器组在红外与可见光图像融合领域中存在提取结构信息不充分和融合视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于多尺度滑动窗口滤波器(Multi-scale Sliding Window Filter,M-SWF)图像融合方法。首先,提出一种基于SWF的多尺度图像分解方法实现对源图像的结构细节层和基础层提取;其次,采用L1范数融合规则(L1-Fusion,L1F)整合结构细节层,提取图像的结构信息;然后,利用一种图像能量贡献融合规则(Energy Attribute-Fusion,EAF)整合基础层,突出显著性目标;最后,融合图像通过叠加整合后的多尺度结构细节层和基础层得到。实验首先通过分析能量贡献系数,从主客观方面得到M-SWF域内红外与可见光图像融合较为适宜的能量贡献系数;其次,在该取值下,本文提出的M-SWF融合模型与其他的融合方法相比,不仅提高了对源图像结构信息的提取能力,而且通过整合图像的能量属性,改善了融合效果不佳问题,有效地突出了显著性目标。
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关键词
红外图像
可见光图像
图像融合
滑动窗口滤波器
结构相似性
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Keywords
infrared image
visible image
image fusion
side window filter
structural similarity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名SURF算法在小尺寸图像拼接中参数配置的优化
被引量：3
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作者
周宇浩崴
应忍冬
蒋乐天
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机构
上海交通大学电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期191-195,共5页
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文摘
在图像拼接领域,SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性,有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定,对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题,提出了从窗口滤波器权值,特征点周围子区域的选择以及子区域内Haar小波变换的采样点范围三方面进行参数配置优化。针对目前主流的流媒体尺寸图像,利用控制变量法在不同的SURF参数配置下,对算法的时效性、准确性和鲁棒性等性能进行了分析;通过特征点匹配率和特征点匹配效率的比较,给出了SURF算法参数的选择策略。仿真结果表明该策略可以有效提高SURF算法在图像拼接中的运算速度和准确性,丰富算法在实时领域的应用。
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关键词
加速鲁棒特征(SURF)算法
图像拼接
小尺寸图像
参数配置
特征点匹配
窗口滤波器
特征点子区域
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Keywords
Speeded Up Robust Features（SURF）algorithm
image stitching
small scale image
parameter settings
interest points matching
box filter
sub-region of interest points
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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