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基于窗口滑动总体最小二乘法的输电线路参数辨识 被引量:15
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作者 毕天姝 丁蓝 张道农 《电力科学与技术学报》 CAS 2011年第2期10-15,共6页
输电线路参数的准确度与电力系统稳定运行密切相关,而广域测量系统的发展为利用PMU实测数据获取线路参数提供了新的途径.提出基于滑动窗口总体最小二乘的线路参数辨识算法,该方法对PMU数据采取窗口滑动处理,将目标函数变为窗口误差平方... 输电线路参数的准确度与电力系统稳定运行密切相关,而广域测量系统的发展为利用PMU实测数据获取线路参数提供了新的途径.提出基于滑动窗口总体最小二乘的线路参数辨识算法,该方法对PMU数据采取窗口滑动处理,将目标函数变为窗口误差平方和最小,因而抗噪声能力较强;同时,对于大量辨识结果的可信度分别进行核密度估计和点估计,以获取参数辨识值的统计结果.仿真分析表明,该方法与单时刻辨识相比在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性与稳定性.某电网500kV线路实测PMU数据计算结果也验证了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 输电线路参数 总体最小二乘 窗口滑动 辨识 误差
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一种滑动加权最小二乘风电功率预测模型 被引量:2
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作者 葛延峰 梁鹏 +1 位作者 高立群 翟军昌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1031-1037,共7页
针对传统预测方法对风电场输出功率短期预测过度依赖大量的观测数据,不能有效排除早期数据的影响、缺乏自适应性等不足,采用滑动窗口加权递推最小二乘法建立风场输出电功率预测模型。在新的预测模型中,通过加权及"滑动窗口"... 针对传统预测方法对风电场输出功率短期预测过度依赖大量的观测数据,不能有效排除早期数据的影响、缺乏自适应性等不足,采用滑动窗口加权递推最小二乘法建立风场输出电功率预测模型。在新的预测模型中,通过加权及"滑动窗口"的方法,使模型侧重于当前数据对预测结果的影响,对外界环境数据的变化具有自适应性,排除了历史数据对预测结果的干扰。针对预测模型的定阶问题,利用和声搜索算法对预测模型的阶数和参数进行优化,可以提高模型的预测精度和适用性。利用辽宁某风电场的真实历史数据建模仿真验证方法的有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测 最小二乘 滑动窗口 和声搜索
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基于时序特征和参数估计的变压器故障诊断方法 被引量:9
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作者 孔英会 苑津莎 +1 位作者 李新叶 赵振兵 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期48-54,共7页
油中溶解气体分析(DGA)是对变压器进行故障诊断最方便、最有效的方法之一,其中静态分析方法取得了较多的研究成果。实际中故障信息的出现具有时序特征,趋势信息可以反映故障的状态及发展,将基于时序特征的动态分析方法与传统的静态分析... 油中溶解气体分析(DGA)是对变压器进行故障诊断最方便、最有效的方法之一,其中静态分析方法取得了较多的研究成果。实际中故障信息的出现具有时序特征,趋势信息可以反映故障的状态及发展,将基于时序特征的动态分析方法与传统的静态分析方法相结合,可以对故障发展及危害进行更为全面准确的描述。提出了基于时序特征和参数估计诊断变压器故障的方法,采用最小二乘参数估计算法识别特征气体的变化趋势,采用滑动窗口方法实现在线分析,利用递推最小二乘估计算法减小运算复杂度。以实际变压器油中气体测量数据进行实验,结合静态三比值和灰色关联度分析方法,对变压器进行故障诊断,实验结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 曲线拟合 递推最小二乘估计 滑动窗口
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一种LS-SVM在线式短时交通流预测方法 被引量:14
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作者 康军 段宗涛 +1 位作者 唐蕾 温兴超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期2965-2968,共4页
针对短时交通流在线预测时存在的计算复杂性问题,提出了一种最小二乘支持向量机在线式短时交通流预测方法。该方法简化了在线学习过程中Lagrange乘子的求解过程,利用训练数据集滑动时间窗口的移动来控制新样本的加入和旧样本的移除,通... 针对短时交通流在线预测时存在的计算复杂性问题,提出了一种最小二乘支持向量机在线式短时交通流预测方法。该方法简化了在线学习过程中Lagrange乘子的求解过程,利用训练数据集滑动时间窗口的移动来控制新样本的加入和旧样本的移除,通过线性运算完成Lagrange乘子的更新,进而完成预测模型的在线更新。测试结果表明,相对已有方法,所提方法在保证预测精度的条件下,能够将在线模型更新时间平均降低约62.64%,是一种有效的在线式短时交通流预测方法。 展开更多
关键词 短时交通流预测 统计学习 最小二乘支持向量机 在线式学习算法 滑动时间窗口
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基于小波变换的网络流量在线预测模型 被引量:4
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作者 王风宇 云晓春 申伟东 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1220-1225,共6页
在无抽取Haar小波变换的基础上,结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法,建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号,然后对细节信... 在无抽取Haar小波变换的基础上,结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法,建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号,然后对细节信号部分使用自适应AR模型预测,对近似信号部分则使用滑动窗口式多项式拟合方法预测,最后用小波重构获得原始时间序列的预测值。该模型不但提高了流量在线预测的准确性,而且通过模型参数的递推式自动调整,避免了参数的定期估计和更新。 展开更多
关键词 网络流量预测 à TROUS小波变换 自适应AR模型(AAR) 滑动窗口式多项式拟合 递推最小二乘(RLS)
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一种参数自调整风电功率预测模型 被引量:1
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作者 翟军昌 葛延峰 +1 位作者 梁鹏 高立群 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期153-156,共4页
为了提高风电功率预测精度,提出一种参数自调整风电功率预测模型.通过加权递推最小二乘(SWWRLS)方法建立预测模型,侧重当前数据对预测结果的影响,排除了历史数据对预测结果的干扰.模型通过加权递推的方法节省了存储空间,并且提高了模型... 为了提高风电功率预测精度,提出一种参数自调整风电功率预测模型.通过加权递推最小二乘(SWWRLS)方法建立预测模型,侧重当前数据对预测结果的影响,排除了历史数据对预测结果的干扰.模型通过加权递推的方法节省了存储空间,并且提高了模型对外界环境数据变化的自适应性.最后,分别采用支持向量机(SVM)方法、卡尔曼滤波(KF)方法和本文SWWRLS方法,以辽宁省某风电场的真实历史数据进行风电功率预测对比实验,实验结果表明,本文方法建立的模型具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 风电功率预测 最小二乘 滑动窗口 支持向量机 卡尔曼滤波
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基于MWTLS的不完全对称输电线路参数辨识
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作者 丁蓝 马强 +2 位作者 黄刚 欧智乐 曾博 《电网与清洁能源》 2014年第4期7-12,共6页
研究了不对称输电线路模型参数可辨识性以及辨识结果可信度问题,进而提出了基于窗口滑动总体最小二乘的两步法用于辨识不对称线路三相参数,即稳态进行正序参数辨识,出现扰动时通过检测系数矩阵的条件数进而决定是否实施剩下参数的辨识,... 研究了不对称输电线路模型参数可辨识性以及辨识结果可信度问题,进而提出了基于窗口滑动总体最小二乘的两步法用于辨识不对称线路三相参数,即稳态进行正序参数辨识,出现扰动时通过检测系数矩阵的条件数进而决定是否实施剩下参数的辨识,能有效区别地利用多时刻数据,使得辨识方法具有良好的稳定性。利用PSCAD搭建仿真模型验证了所提算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 不对称线路 参数辨识 窗口滑动总体最小二乘 两步法 条件数
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光纤时间传递溯源钟差粗差探测算法 被引量:2
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作者 孟令达 刘娅 +1 位作者 王文利 李孝辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期114-120,共7页
卫星导航系统时间对溯源链路的可靠性和同步精度提出要求。采用光纤时间传递技术实现的溯源链路可获得高精度的溯源钟差,提高卫星导航系统时间同步精度。但由于光纤传输链路、光纤设备和基准输入信号等中断或干扰降低溯源链路可靠性并... 卫星导航系统时间对溯源链路的可靠性和同步精度提出要求。采用光纤时间传递技术实现的溯源链路可获得高精度的溯源钟差,提高卫星导航系统时间同步精度。但由于光纤传输链路、光纤设备和基准输入信号等中断或干扰降低溯源链路可靠性并导致溯源钟差存在粗差影响溯源模型精度,因此需要对溯源链路状态实时监测,并在估计溯源模型参数前对溯源钟差数据进行粗差探测。对此,通过引入最小二乘推估理论,推导基于光纤时间传递的溯源钟差拟合残差统计特性,提出针对光纤时间传递溯源钟差的滑动窗口粗差实时探测方法。实验以某卫星导航试验系统长度为56 km、时间传递不确定度优于100 ps的光纤溯源链路实测钟差数据为例,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 光纤时间传递 粗差实时探测 卫星导航系统时间溯源 最小二乘推估法 滑动窗口检验法
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自组织核回归风电机组功率曲线建模与应用研究 被引量:6
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作者 褚景春 郭鹏 解加盈 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期372-377,共6页
首先采用偏最小二乘方法确定对风电机组输出功率有较大影响的变量。采用自组织核回归(AAKR)方法建立多变量功率曲线模型并进行验证,与传统单风速输入功率曲线模型相比该方法建模精度显著提高。应用滑动窗口方法对功率曲线模型的功率预... 首先采用偏最小二乘方法确定对风电机组输出功率有较大影响的变量。采用自组织核回归(AAKR)方法建立多变量功率曲线模型并进行验证,与传统单风速输入功率曲线模型相比该方法建模精度显著提高。应用滑动窗口方法对功率曲线模型的功率预测残差进行分析,及时准确地发现功率的异常变化。以一台变桨系统出现桨距角卡涩导致输出功率异常的风电机组实际运行数据,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 最小二乘 回归分析 功率曲线 滑动窗口 AAKR
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