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改进的窗参数优化S变换及其在河道检测中的应用
被引量：
7
1
作者
张付瑷
陈学华
+2 位作者
罗鑫
张杰
徐赫
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期809-814,881,I0012,共8页
时频分析法是对非平稳信号的处理方法,是地震信号分析的重要工具。时频分辨率是进行高精度储层预测的关键,常规S变换的时频聚焦性难以满足现阶段高精度储层预测的要求。为此,提出构建一种改进的窗参数优化S变换方法,即基于实际信号的振...
时频分析法是对非平稳信号的处理方法,是地震信号分析的重要工具。时频分辨率是进行高精度储层预测的关键,常规S变换的时频聚焦性难以满足现阶段高精度储层预测的要求。为此,提出构建一种改进的窗参数优化S变换方法,即基于实际信号的振幅谱,自适应地求取窗函数的尺度参数,然后引入新的优化调节参数对窗参数作进一步改进。经合成信号对比分析表明,改进的窗参数优化S变换方法时频聚集性更好,在高频端和低频端均能保持很高的分辨率。应用于实际地震资料的河道检测结果表明,该方法能更好地突出河道特征、刻画河道细节、显示河道的连续性,为地震资料的精细储层描述提供了方法支撑。
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关键词
S变换
时频分析
窗参数优化
河道检测
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职称材料
基于组合余弦优化窗四谱线插值FFT的电力谐波分析方法
被引量：
42
2
作者
陈至豪
王立德
+2 位作者
王冲
申萍
李召召
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期1105-1113,共9页
采用快速傅里叶变换(FFT)方法分析电力谐波时,信号的非同步采样和非整数周期截断会产生频谱泄漏和栅栏效应,这将造成一定的检测误差。加窗和插值算法能有效地提高FFT方法的检测精度,而窗函数的频谱特性将直接影响改善效果。为此,提出了...
采用快速傅里叶变换(FFT)方法分析电力谐波时,信号的非同步采样和非整数周期截断会产生频谱泄漏和栅栏效应,这将造成一定的检测误差。加窗和插值算法能有效地提高FFT方法的检测精度,而窗函数的频谱特性将直接影响改善效果。为此,提出了一种基于遗传算法(GA)的组合余弦窗函数参数优化方法,利用该方法对6项组合余弦窗函数进行了优化,得到了一种6项五阶窗函数,并使用该窗函数实现了四谱线插值FFT的电力谐波分析。通过仿真表明,利用该窗实现的加窗插值FFT电力谐波分析方法的检测结果优于加Nuttall三阶窗和Nuttall五阶窗。
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关键词
快速傅里叶变换
谐波分析
遗传算法
窗
函数
参数
优化
四谱线插值
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职称材料
基于时频卷积神经网络的供水管道漏损识别
被引量：
2
3
作者
赖凌轩
柳景青
+1 位作者
周一粟
李秀娟
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第1期196-204,共9页
现有供水管道漏损检测研究不能判断漏损压力,为此依托全尺寸管网漏损中试实验平台采集管道声信号,提出基于窗参数优化的短时傅里叶变换和卷积神经网络的供水管道漏损压力识别模型.对于相同面积、不同形状的漏口,采用短时傅里叶变换处理...
现有供水管道漏损检测研究不能判断漏损压力,为此依托全尺寸管网漏损中试实验平台采集管道声信号,提出基于窗参数优化的短时傅里叶变换和卷积神经网络的供水管道漏损压力识别模型.对于相同面积、不同形状的漏口,采用短时傅里叶变换处理声信号,得到包含三压力水平下漏损特征的二维时频谱图,作为卷积神经网络的输入.在窗参数和网络超参数优化的基础上,构建漏损压力识别模型.实验结果表明:所提模型总体识别准确率为95.2%,高、中、低压漏损工况识别准确率为93.5%、92.9%、92.4%;相比传统机器学习模型,所提模型识别漏损和压力准确率更高,可用于实际供水管网的漏损压力识别.
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关键词
供水管道
漏损压力识别
声信号监测
短时傅里叶变换
卷积神经网络
窗参数优化
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职称材料
题名
改进的窗参数优化S变换及其在河道检测中的应用
被引量：
7
1
作者
张付瑷
陈学华
罗鑫
张杰
徐赫
机构
成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室
成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期809-814,881,I0012,共8页
基金
国家自然科学基金项目“致密储层裂缝系统诱发地震异常的机理及其与储层产能的关系”(41874143)、“含流体弱能量暗点储层的地震识别机理与方法”(41574130)、“孔隙介质低频地震衰减与频散异常的识别机理与应用”(41374134)
国家科技重大专项“多尺度碳酸盐岩裂缝储层结构的地震精细描述研究”(2016ZX05014-001-009)联合资助。
文摘
时频分析法是对非平稳信号的处理方法,是地震信号分析的重要工具。时频分辨率是进行高精度储层预测的关键,常规S变换的时频聚焦性难以满足现阶段高精度储层预测的要求。为此,提出构建一种改进的窗参数优化S变换方法,即基于实际信号的振幅谱,自适应地求取窗函数的尺度参数,然后引入新的优化调节参数对窗参数作进一步改进。经合成信号对比分析表明,改进的窗参数优化S变换方法时频聚集性更好,在高频端和低频端均能保持很高的分辨率。应用于实际地震资料的河道检测结果表明,该方法能更好地突出河道特征、刻画河道细节、显示河道的连续性,为地震资料的精细储层描述提供了方法支撑。
关键词
S变换
时频分析
窗参数优化
河道检测
Keywords
S-transform
time-frequency analysis
window parameter optimization
channel detection
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于组合余弦优化窗四谱线插值FFT的电力谐波分析方法
被引量：
42
2
作者
陈至豪
王立德
王冲
申萍
李召召
机构
北京交通大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期1105-1113,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018YJS149).
文摘
采用快速傅里叶变换(FFT)方法分析电力谐波时,信号的非同步采样和非整数周期截断会产生频谱泄漏和栅栏效应,这将造成一定的检测误差。加窗和插值算法能有效地提高FFT方法的检测精度,而窗函数的频谱特性将直接影响改善效果。为此,提出了一种基于遗传算法(GA)的组合余弦窗函数参数优化方法,利用该方法对6项组合余弦窗函数进行了优化,得到了一种6项五阶窗函数,并使用该窗函数实现了四谱线插值FFT的电力谐波分析。通过仿真表明,利用该窗实现的加窗插值FFT电力谐波分析方法的检测结果优于加Nuttall三阶窗和Nuttall五阶窗。
关键词
快速傅里叶变换
谐波分析
遗传算法
窗
函数
参数
优化
四谱线插值
Keywords
FFT
harmonic analysis
genetic algorithm
window function parameter optimization
four-spectrum-line interpolation
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于时频卷积神经网络的供水管道漏损识别
被引量：
2
3
作者
赖凌轩
柳景青
周一粟
李秀娟
机构
浙江大学建筑工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第1期196-204,共9页
文摘
现有供水管道漏损检测研究不能判断漏损压力,为此依托全尺寸管网漏损中试实验平台采集管道声信号,提出基于窗参数优化的短时傅里叶变换和卷积神经网络的供水管道漏损压力识别模型.对于相同面积、不同形状的漏口,采用短时傅里叶变换处理声信号,得到包含三压力水平下漏损特征的二维时频谱图,作为卷积神经网络的输入.在窗参数和网络超参数优化的基础上,构建漏损压力识别模型.实验结果表明:所提模型总体识别准确率为95.2%,高、中、低压漏损工况识别准确率为93.5%、92.9%、92.4%;相比传统机器学习模型,所提模型识别漏损和压力准确率更高,可用于实际供水管网的漏损压力识别.
关键词
供水管道
漏损压力识别
声信号监测
短时傅里叶变换
卷积神经网络
窗参数优化
Keywords
water supply pipeline
leakage pressure identification
sound signal monitoring
short-time Fourier transform
convolutional neural network
window parameters optimization
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的窗参数优化S变换及其在河道检测中的应用
张付瑷
陈学华
罗鑫
张杰
徐赫
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于组合余弦优化窗四谱线插值FFT的电力谐波分析方法
陈至豪
王立德
王冲
申萍
李召召
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
42
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于时频卷积神经网络的供水管道漏损识别
赖凌轩
柳景青
周一粟
李秀娟
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025
2
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职称材料
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