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题名NBS窄波段数据扣除连续谱的批处理方法
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作者
李垚
武朝剑
李彬
庄芮
赵海斌
姚永强
吴宏
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机构
中国科学院国家天文台
中国科学院大学天文与空间科学学院
中国科学院国家天文台光学天文重点实验室
中国科学院紫金山天文台
中国科学技术大学
北京科技大学
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出处
《天文学进展》
CSCD
北大核心
2021年第2期234-248,共15页
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基金
国家自然科学基金(12073051,11403061,11733006,11873063)。
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文摘
光学窄波段观测能够表征发射线天体清晰的结构,是研究发射线天体的重要手段,对恒星形成区、类星体窄线区、星系H Ⅱ区、星际介质等方面的研究具有重要意义。消除窄波段图像的连续谱是常用的搜寻发射线天体的方法,传统上连续谱扣除的解决方法是根据像素位置、方向和强度来调整图像对齐,然后进行两幅图像的相减,但是其过程繁琐不适合用于巡天大数据减连续谱。基于窄波段巡天项目(narrowbandsurvey,NBS)[S Ⅱ]波段数据,提出一种通过自动匹配宽、窄波段流量数据与星像轮廓方法。该方法自动匹配图像天文位置,避免了图像像素对齐过程中像素位置调整和图像选择。通过快速探测宽、窄视场图像的流量和星像,完成相应匹配,提高图像相减效率。根据实验结果,减完连续谱的图像中大概70%亮星能被扣除干净,并且能够获取到较清晰的发射线天体结构。目前该方法已用于搜寻Herbig-Haro天体(简称HH天体),超新星遗迹候选体选取等工作中。
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关键词
窄波段巡天
减连续谱
减天光背景
图像数据处理
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Keywords
survey in narrow band
continuum subtraction
sky-background subtraction
image processing
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分类号
P155
[天文地球—天文学]
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