为消除EMI现场测试中环境常驻窄带信号的影响,通过完善改进的差分法,提出一种能够保留特征小信号的常驻窄带信号剔除算法。先对环境噪声信号进行幅偏和频偏修正,将修正后的环境噪声与混合信号进行对比:对于混合信号小于环境噪声的部分,...为消除EMI现场测试中环境常驻窄带信号的影响,通过完善改进的差分法,提出一种能够保留特征小信号的常驻窄带信号剔除算法。先对环境噪声信号进行幅偏和频偏修正,将修正后的环境噪声与混合信号进行对比:对于混合信号小于环境噪声的部分,将仪器底噪存为设备辐射;对于环境噪声淹没在仪器底噪中,或者混合信号大于环境噪声超过6 d B的部分,将混合信号当成设备辐射信号;对于环境噪声大于仪器底噪,且混合信号大于环境噪声不超过6 d B的部分,先将环境噪声中的底噪剔除,然后用混合信号减去差值,进而得出设备辐射信号。实验证明该方法能有效剔除环境常驻窄带噪声信号,差分结果与标准暗室测试结果相关系数达到0.974 4。展开更多
为提高传统窄带接收机的解调增益,提出了基于级联随机共振的窄带信号宽带化接收方法。该方法一方面对接收信号进行随机共振运算,将信号中的噪声转化为信号能量;另一方面通过级联方式将接收信号转化为方波信号,并利用其先验信息构造本地...为提高传统窄带接收机的解调增益,提出了基于级联随机共振的窄带信号宽带化接收方法。该方法一方面对接收信号进行随机共振运算,将信号中的噪声转化为信号能量;另一方面通过级联方式将接收信号转化为方波信号,并利用其先验信息构造本地序列进行宽带化相关运算,最终提高了信号处理增益。理论分析与仿真结果表明,该方法相比于传统的处理方式,其信噪比增益提高大于3 d B,并且对于接收信噪比为-7~1 d B的QPSK信号,其增益提高约为20 d B。展开更多
非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于降低检测信噪比门限、应用...非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于降低检测信噪比门限、应用于提高带内信噪比三个角度分析算法对PSK信号检测性能带来的提升,阐述了采样率在窄带PSK信号参数估计的随机共振中的作用。理论分析和仿真结果表明,对比传统谱线法其能够明显提升PSK信号参数估计性能,将参数估计信噪比门限降低3~6 d B,并具有良好的收敛性能。此外,验证随机共振直接处理窄带周期信号没有实际提升效果。展开更多
文摘为消除EMI现场测试中环境常驻窄带信号的影响,通过完善改进的差分法,提出一种能够保留特征小信号的常驻窄带信号剔除算法。先对环境噪声信号进行幅偏和频偏修正,将修正后的环境噪声与混合信号进行对比:对于混合信号小于环境噪声的部分,将仪器底噪存为设备辐射;对于环境噪声淹没在仪器底噪中,或者混合信号大于环境噪声超过6 d B的部分,将混合信号当成设备辐射信号;对于环境噪声大于仪器底噪,且混合信号大于环境噪声不超过6 d B的部分,先将环境噪声中的底噪剔除,然后用混合信号减去差值,进而得出设备辐射信号。实验证明该方法能有效剔除环境常驻窄带噪声信号,差分结果与标准暗室测试结果相关系数达到0.974 4。
文摘为提高传统窄带接收机的解调增益,提出了基于级联随机共振的窄带信号宽带化接收方法。该方法一方面对接收信号进行随机共振运算,将信号中的噪声转化为信号能量;另一方面通过级联方式将接收信号转化为方波信号,并利用其先验信息构造本地序列进行宽带化相关运算,最终提高了信号处理增益。理论分析与仿真结果表明,该方法相比于传统的处理方式,其信噪比增益提高大于3 d B,并且对于接收信噪比为-7~1 d B的QPSK信号,其增益提高约为20 d B。
文摘非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于降低检测信噪比门限、应用于提高带内信噪比三个角度分析算法对PSK信号检测性能带来的提升,阐述了采样率在窄带PSK信号参数估计的随机共振中的作用。理论分析和仿真结果表明,对比传统谱线法其能够明显提升PSK信号参数估计性能,将参数估计信噪比门限降低3~6 d B,并具有良好的收敛性能。此外,验证随机共振直接处理窄带周期信号没有实际提升效果。
