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复杂环境下的窄口段水域AIS轨迹重塑方法研究
1
作者
白响恩
方明权
+3 位作者
徐笑锋
肖英杰
吴永明
陈诺
《中国航海》
CSCD
北大核心
2024年第3期106-113,共8页
针对窄口段航道船舶自动识别系统(AIS)轨迹信息易出错和缺失的问题,对宁波舟山港条帚门水域及其船舶基本情况进行统计分析,并提出AIS船舶轨迹修复方法。对异常数据归一化处理构建预输入模型,提出一种基于DS(Dempster-Shafer)证据融合理...
针对窄口段航道船舶自动识别系统(AIS)轨迹信息易出错和缺失的问题,对宁波舟山港条帚门水域及其船舶基本情况进行统计分析,并提出AIS船舶轨迹修复方法。对异常数据归一化处理构建预输入模型,提出一种基于DS(Dempster-Shafer)证据融合理论的双向长短期记忆的多层前馈网络修复方法,将此方法与BP(Back Propagation)、长短期记忆网络(LSTM)方法进行试验论证比较。结果表明:所提方法在轨迹修复4个维度上均优于其他方法,且连续丢失点在20个以内,机器学习平均损失率为0.048 3%,均低于其他方法。修复后的船舶轨迹信息更加完整也更符合船舶运动规律。
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关键词
窄口段水域
船舶自动识别系统数据
Dempster-Shafer证据融合理论
轨迹重塑
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职称材料
题名
复杂环境下的窄口段水域AIS轨迹重塑方法研究
1
作者
白响恩
方明权
徐笑锋
肖英杰
吴永明
陈诺
机构
上海海事大学商船学院
宁波引航站
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2024年第3期106-113,共8页
基金
国家自然科学基金(42176217)
长三角关键水域通航船舶态势智能监测技术(Z20228005)。
文摘
针对窄口段航道船舶自动识别系统(AIS)轨迹信息易出错和缺失的问题,对宁波舟山港条帚门水域及其船舶基本情况进行统计分析,并提出AIS船舶轨迹修复方法。对异常数据归一化处理构建预输入模型,提出一种基于DS(Dempster-Shafer)证据融合理论的双向长短期记忆的多层前馈网络修复方法,将此方法与BP(Back Propagation)、长短期记忆网络(LSTM)方法进行试验论证比较。结果表明:所提方法在轨迹修复4个维度上均优于其他方法,且连续丢失点在20个以内,机器学习平均损失率为0.048 3%,均低于其他方法。修复后的船舶轨迹信息更加完整也更符合船舶运动规律。
关键词
窄口段水域
船舶自动识别系统数据
Dempster-Shafer证据融合理论
轨迹重塑
Keywords
narrow-mouth section waters
AIS data
DS evidence theory
trajectory reconstruction
分类号
U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
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1
复杂环境下的窄口段水域AIS轨迹重塑方法研究
白响恩
方明权
徐笑锋
肖英杰
吴永明
陈诺
《中国航海》
CSCD
北大核心
2024
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