盾构隧道正交侧穿既有桥梁桩基临界安全距离研究

1

作者 王超 邹金锋 +1 位作者 舒丹 伍钦铧 《岩土工程学报》 北大核心 2025年第4期779-791,共13页

为探究盾构隧道穿越既有桥梁桩基的安全施工距离,以正交侧穿施工为例,考虑桩基剪切效应的影响,利用Pasternak双参数地基模型,构建既有桥梁桩基与在建隧道中间土体水平位移的平衡微分方程,进而推导桩-隧中间土体的水平位移解析解。在此... 为探究盾构隧道穿越既有桥梁桩基的安全施工距离,以正交侧穿施工为例,考虑桩基剪切效应的影响,利用Pasternak双参数地基模型,构建既有桥梁桩基与在建隧道中间土体水平位移的平衡微分方程,进而推导桩-隧中间土体的水平位移解析解。在此基础上,基于尖点突变理论确定桩-隧中间土体势函数的标准表达式及其系统突变失稳的充分必要条件,据此建立盾构隧道正交侧穿既有桥梁桩基临界安全距离计算方法,通过数值模拟和现场实测验证其工程适用性,并基于该方法分析盾构隧道正交侧穿既有桥梁桩基临界安全距离的主要影响因素。结果表明:临界安全距离与桥梁桩基桩径比之间近似为指数函数关系,且二者呈正相关;临界安全距离与盾构隧道深径比呈二次函数关系,随深径比增大,临界安全距离先增大后减小,且在盾构隧道深径比为8.1时达到最大值。理论值与数值模拟所得估测值拟合良好,且现场测量结果及相关规范也进一步验证了方法的工程适用性。本研究为类似隧道穿越工程设计和施工方案优化提供了理论依据。 展开更多

关键词 盾构隧道 既有桥梁 桩基 正交侧穿 桩-隧中间土体 尖点突变理论 临界安全距离

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具有正交化存储模式的双层神经网络模型研究 被引量：1

2

作者 胡北来 黄五群 +2 位作者 高成群 陈天崙 张延炘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1991年第5期371-378,共8页

提出了一个具有正交化存储、双层、循环工作的神经网络模型,该模型具有异联想-自联想能力。用蒙特卡洛模拟研究表明,此模型的最大存储模式数M等于每层的神经元数N,而且具有较强的寻址能力。

关键词 正交化存储 神经网络模型 存储模式

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基于Schmidt正交化理论的工程造价最佳匹配应用 被引量：1

3

作者 王红平 唐红 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第4期63-66,共4页

文章通过对已有的工程项目进行分类汇总,获得了一大类同质工程的工程造价数据。在此基础上,将代数学、高等数学、工程学、经济学等方面的理论相结合,以施密特正交化理论展开实证分析,最终确定了同质工程的工程造价最佳匹配结果。并将其... 文章通过对已有的工程项目进行分类汇总,获得了一大类同质工程的工程造价数据。在此基础上,将代数学、高等数学、工程学、经济学等方面的理论相结合,以施密特正交化理论展开实证分析,最终确定了同质工程的工程造价最佳匹配结果。并将其推广到整个工程造价管理研究中,使其使用范围得到了有效拓展。 展开更多

关键词 正交化理论 工程造价 匹配 研究

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基于正交试验的乘用车运输网络优化方法 被引量：5

4

作者 秦璐 刘弘超 孙智源 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期38-46,共9页

在交通部治理公路超限运输的背景下,本文研究了乘用车物流企业多式联运模式下的网络优化问题,以运输网络总成本最小为目标,考虑物流时效、枢纽节点容量及规模经济效应等因素,构建了基于轴辐式理论的运输网络优化模型,提出了混合智能优... 在交通部治理公路超限运输的背景下,本文研究了乘用车物流企业多式联运模式下的网络优化问题,以运输网络总成本最小为目标,考虑物流时效、枢纽节点容量及规模经济效应等因素,构建了基于轴辐式理论的运输网络优化模型,提出了混合智能优化算法。针对多参数多水平的寻优问题,对模型的三个关键输入参数,即枢纽节点数量、枢纽节点容量和规模效应折扣系数,引入正交试验方法,降低求解多参数多水平寻优问题的工作量,为确定各参数合理取值提供了新的途径。研究结果表明:枢纽节点容量、折扣系数与枢纽数量三个输入参数对优化结果的影响具有主次顺序,影响程度依次减弱,而且只有枢纽节点容量与折扣系数对乘用车运输网络总效益的影响起显著作用。采用混合轴辐式的网络结构与多式联运的运输组织模式进行优化后的运输网络,相对于原有"点对点"公路运输网络总成本减少10%,从运营管理与成本控制两方面均可有效应对公路治超带来的风险。 展开更多

关键词 轴辐式理论 运输网络优化 混合智能优化算法 正交试验 乘用车运输网络

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修正Gram-Schmidt正交化构建电源分配网络时域宏模型

5

作者 胡晋 王华力 金利峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2758-2761,共4页

有理函数逼近法方程组病态条件数为构建电源分配网络时域宏模型带来了数值问题。该文提出利用修正Gram-Schmidt正交化处理对超定方程组系数矩阵进行正交三角分解,结合Bernoulli多项式求根方法及稳定、无源性准则可以精确构建无源时域宏... 有理函数逼近法方程组病态条件数为构建电源分配网络时域宏模型带来了数值问题。该文提出利用修正Gram-Schmidt正交化处理对超定方程组系数矩阵进行正交三角分解,结合Bernoulli多项式求根方法及稳定、无源性准则可以精确构建无源时域宏模型。计算实例精确构建了自DC至1GHz频带内的宽带无源时域宏模型,从而验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 电源分配网络 时域宏模型 修正Gram-Schmidt正交化

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基于脉冲耦合神经网络和施密特正交基的一种新型图像压缩编码算法 被引量：8

6

作者 马义德 齐春亮 +2 位作者 钱志柏 史飞 张在峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1255-1259,共5页

自从脉冲耦合神经网络(PCNN)被提出以来,在图像处理、模式识别、人工智能等领域得到了广泛应用.由于其生物学背景的特性,使得其能够对灰度图像进行完美的分割:PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的邻近像素... 自从脉冲耦合神经网络(PCNN)被提出以来,在图像处理、模式识别、人工智能等领域得到了广泛应用.由于其生物学背景的特性,使得其能够对灰度图像进行完美的分割:PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的邻近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础,使得图像分割结果既能较好地包含原始图像细节信息,又能避免一些无意义的小分割块的产生.借鉴施密特正交化思想,利用自然初始基对每一分割区域进行变换,得到一组正交基的变换系数,相对于分割前图像的数据量大为减少,存储空间需求小,从而实现了压缩.相对于JPEG算法,该方法使重建图像的质量得到显著提高,同时也使得逐步重建图像成为可能. 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 正交基 不规则分割区域 施密特正交化

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基于双层次正交神经网络模型的铁路客运量预测 被引量：10

7

作者 汪健雄 刘春煌 +1 位作者 单杏花 朱建生 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期126-132,共7页

针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模... 针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模型的输入变量,建立双层次的BP神经网络模型,然后根据Gram-Schmidt正交化定理对双层次BP神经网络模型进行改进,在隐含层的输出采用Gram-Schmidt变换增加投影层,从而得到双层次正交神经网络模型。该模型包括2个相对独立的网络模型,1个用于处理客运量日数据,另1个用于处理月数据,2个网络模型的输出经过合成,最终得到客运量的预测结果。模型的应用证明,在铁路客运量预测中双层次正交神经网络模型比传统的BP神经网络模型更为有效。 展开更多

关键词 铁路客运量 运量预测 双层次正交化 神经网络模型

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复模态正交性理论的异常现象及对策分析 被引量：13

8

作者 张淼 于澜 鞠伟 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1081-1091,共11页

利用复模态正交性理论的数值实验发现并提出了标号现象.首先根据复模态理论在两种状态空间格式下,对不同振动系统的状态向量解耦功能进行分析,其次提出了对称及非对称重频系统的状态向量正交性的相关结论并进行了数值验证;继而发现并提... 利用复模态正交性理论的数值实验发现并提出了标号现象.首先根据复模态理论在两种状态空间格式下,对不同振动系统的状态向量解耦功能进行分析,其次提出了对称及非对称重频系统的状态向量正交性的相关结论并进行了数值验证;继而发现并提出了标号现象,并指出了克服标号现象的方法;最后以工程应用中的一个常见的灵敏度分析问题为例,用数值算例的结果说明了忽略标号现象可能存在的风险. 展开更多

关键词 复模态理论 标号现象 正交性 解耦 对角化

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基于统计学习理论的小波神经网络优化 被引量：4

9

作者 黄敏 崔宝同 顾树生 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1769-1772,共4页

传统的离散仿射小波神经网络训练都是建立在大样本基础上的,当样本数量较少时,不能保证网络的泛化能力。在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法。首先根据样本数据和小波基函数的时频局部化特性构造隐含层... 传统的离散仿射小波神经网络训练都是建立在大样本基础上的,当样本数量较少时,不能保证网络的泛化能力。在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法。首先根据样本数据和小波基函数的时频局部化特性构造隐含层函数集,并按照小波基函数的能量大小来建立函数嵌套结构,然后采用自适应正交最小二乘法来训练网络权值,保证训练的小波神经网络结构风险最小化。仿真表明该方法不仅具有较高的收敛速度,而且最大限度地保证了网络的泛化能力。 展开更多

关键词 统计学习理论 小波神经网络 结构风险最小化 自适应正交最小二乘法

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基于Schmidt正交单位化的稀疏化定位算法 被引量：2

10

作者 赵春晖 许云龙 +1 位作者 黄辉 崔冰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期747-752,759,共7页

为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度,提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题,并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法,对观测矩阵进... 为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度,提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题,并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法,对观测矩阵进行预处理,使其有效地满足了约束等距性条件。并针对稀疏定位模型中得到的稀疏信号是近似稀疏信号的问题,采用质心算法来优化算法的定位精度。实验结果表明,相比于MAP类算法,稀疏化的无线传感器网络节点定位算法的定位精度更优,同时所需要的信标节点的广播次数也更少。 展开更多

关键词 稀疏化定位 节点定位 压缩感知 Schmidt正交单位化 无线传感器网络 移动信标

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基于正交法的神经网络结构研究和应用

11

作者 邵信光 杨慧中 《控制工程》 CSCD 2004年第S2期58-60,共3页

总结了正交法的应用研究,提出用正交化方法来确定前馈神经网络的结构,包括隐层数、节点数以及网络训练步数。并将谈网络用于描述聚丙烯腈生产过程软洲量混合模型的中间参数k1,k2,k3,P与现场操作条件的非线性关系,从而实现质量指标的在... 总结了正交法的应用研究,提出用正交化方法来确定前馈神经网络的结构,包括隐层数、节点数以及网络训练步数。并将谈网络用于描述聚丙烯腈生产过程软洲量混合模型的中间参数k1,k2,k3,P与现场操作条件的非线性关系,从而实现质量指标的在线估计。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 丙烯腈 聚合 神经网络 正交化

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多重序列突变网络系统分析与应用

12

作者 沈世镒 胡刚 +1 位作者 王奎 董骝焕 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期632-640,共9页

为分析多重生物序列的突变结构,首先是要作它们的多重比对,在多重比对基础上可作出各序列的系统树与最小距离树,在最小距离树中如果把它们的弧用突变模结构来表示,那么我们称由此所产生的数学模型为多重序列突变网络系统(以下简称突变网... 为分析多重生物序列的突变结构,首先是要作它们的多重比对,在多重比对基础上可作出各序列的系统树与最小距离树,在最小距离树中如果把它们的弧用突变模结构来表示,那么我们称由此所产生的数学模型为多重序列突变网络系统(以下简称突变网络),突变网络分析的主要问题是如何确定各种不同类型突变的相互关系问题,一种最简单关系是二个突变的突变区域互不重叠,我们称之为正交化。因此突变网络分析的一个重要目的是对突变网络作正交化的简化,本文给出了突变网络正交化的基本定理,并以SARS病毒基因组为例,说明它们的突变网络系统模型与正交化运算,并由此得到SARS病毒从早期传播到爆发的基因突变过程的确定。 展开更多

关键词 多重序列突变网络系统 突变网络的正交化理论 SARS序列分析

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正交化处理对椭圆球面波脉冲组信号特性影响研究

13

作者 缪幸吉 王红星 +2 位作者 刘传辉 陆发平 康家方 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期1-6,共6页

基于椭圆球面波函数(PSWF)的非正弦调制方法利用PSWF信号优良特性,构建时域正交、频域交叠的PSWF脉冲组传输信息,能有效提高系统频带利用率。其中,对PSWF脉冲组信号进行正交化处理是该方法的核心,正交化处理后PSWF脉冲组信号特性的变化... 基于椭圆球面波函数(PSWF)的非正弦调制方法利用PSWF信号优良特性,构建时域正交、频域交叠的PSWF脉冲组传输信息,能有效提高系统频带利用率。其中,对PSWF脉冲组信号进行正交化处理是该方法的核心,正交化处理后PSWF脉冲组信号特性的变化与脉冲组性能密切相关。针对正交化处理会影响PSWF脉冲组信号特性的问题,首先分析了基于Schmidt正交化方法的基本原理,重点研究了正交化处理对PSWF脉冲组信号的正交性、频谱特性和时频能量聚集性的影响机理。理论和数值分析表明,正交化处理后PSWF脉冲组信号正交性、频谱特性和时频能量聚集性的变化程度与正交化次数和顺序密切相关。研究结论深化了对正交化处理对PSWF脉冲组信号特性影响的认知,为下一步优化正交化方法,提高PSWF脉冲组性能提供了参考依据。 展开更多

关键词 椭圆球面波函数 脉冲组信号 正交化 信号处理 理论分析 影响机理研究

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基于粗糙集理论和启发式径向基函数神经网络的中长期电力负荷预测模型 被引量：7

14

作者 夏非 范莉 苏浩益 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第16期21-26,共6页

针对中长期负荷预测的特点,提出了基于当年负荷总量、当年负荷增长量、前年负荷总量、前年负荷增长量和年国内生产总值等多个指标的启发式径向基函数神经网络中长期负荷预测模型。通过正交信号修正法处理原始数据,利用偏最小二乘法拟合... 针对中长期负荷预测的特点,提出了基于当年负荷总量、当年负荷增长量、前年负荷总量、前年负荷增长量和年国内生产总值等多个指标的启发式径向基函数神经网络中长期负荷预测模型。通过正交信号修正法处理原始数据,利用偏最小二乘法拟合出单位国内生产总值电耗。以单位国内生产总值电耗作为启发式算子,在当年历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量,利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值,结合其余指标量构建神经网络扩展训练样本训练神经网络,创造性地将神经网络外推预测转化为内插求值。利用粗糙集理论对启发式神经网络模型的预测值进行修正,使预测精度进一步提高。实际算例的结果表明,所提出的方法预测精度较高,具有较强的可行性和实用性。 展开更多

关键词 负荷预测 径向基函数神经网络 正交信号修正法 属性约简 粗糙集理论 启发式算子

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基于匹配理论的NOMA异构网络资源分配算法 被引量：8

15

作者 龙恳 李伟 +2 位作者 鲁江丽 蒋明均 隆泉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期165-171,共7页

在非正交多址接入异构网络中,通过联合资源分配和用户调度可达到用户调度数与系统吞吐量之间的平衡。提出一种基于匹配理论的用户-子信道双边匹配算法(USTSMA)。在满足用户最小数据速率需求和已知完美信道状态信息的条件下,将用户和子... 在非正交多址接入异构网络中,通过联合资源分配和用户调度可达到用户调度数与系统吞吐量之间的平衡。提出一种基于匹配理论的用户-子信道双边匹配算法(USTSMA)。在满足用户最小数据速率需求和已知完美信道状态信息的条件下,将用户和子信道认为是追求自身最大收益的两个独立集合,通过迭代的方式实现用户和子信道之间的稳定匹配。在此基础上,利用注水算法解决用户的功率分配问题。仿真结果表明,USTSMA在系统总吞吐量、用户调度数等方面性能优于S-MGA和GA两种用户分组算法以及正交频分多址接入方案,并且逼近最优上界。 展开更多

关键词 非正交多址接入 异构网络 用户调度 功率分配 匹配理论

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失稳倾向矿床结构参数优化及稳定性的能量突变分析

16

作者 申利远 杨官涛 +1 位作者 刘科伟 陈红江 《金属矿山》 CAS 北大核心 2008年第11期28-30,89,共4页

讨论了失稳倾向矿床的采场结构参数的优化问题,以平均能量释放率为优化目标,将数值模拟与正交设计方法相结合,提出了失稳倾向矿床采场结构参数优化的一般方法。采用作者改进的优化方法与程序,对某失稳倾向矿床的采场结构参数进行了优化... 讨论了失稳倾向矿床的采场结构参数的优化问题,以平均能量释放率为优化目标,将数值模拟与正交设计方法相结合,提出了失稳倾向矿床采场结构参数优化的一般方法。采用作者改进的优化方法与程序,对某失稳倾向矿床的采场结构参数进行了优化研究,获得了该矿床开采设计较优的采场结构参数。并用能量释放理论进行分析,讨论了其稳定性,为矿山实际生产提供了可靠的理论依据。 展开更多

关键词 采场 优化 能量释放率 正交设计 能量突变理论

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模糊化的Modular模糊神经网络降水预报模型研究

17

作者 黄颖 金龙 主毅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4797-4800,共4页

以广西西南部前汛期5、6月25个气象站平均逐日降水量作为预报对象,采用自然正交分解方法和模糊化方法对输入因子预处理后,结合Modular模糊神经网络建立了一种新的降水预报模型,并进行了逐日业务预报应用试验。结果表明,该降水预报模型... 以广西西南部前汛期5、6月25个气象站平均逐日降水量作为预报对象,采用自然正交分解方法和模糊化方法对输入因子预处理后,结合Modular模糊神经网络建立了一种新的降水预报模型,并进行了逐日业务预报应用试验。结果表明,该降水预报模型比常规Modular模糊神经网络方法及逐步回归方法有更高的预报精度,具有较好的业务应用前景。 展开更多

关键词 模糊化 模块化模糊神经网络 自然正交展开 逐日降水量 预报建模

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基于径向基函数神经网络的预测方法研究 被引量：19

18

作者 丁涛 周惠成 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期272-275,共4页

提出了一种新的确定径向基函数中心的方法. 该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法从模糊聚类中心中进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准. ... 提出了一种新的确定径向基函数中心的方法. 该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法从模糊聚类中心中进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准. 该方法集中了交叉迭代模糊聚类和正则化正交最小二乘法的优势,可有效减小网络规模,提高网络推广能力,而且能够避免数值病态情况发生. 以新疆伊犁河雅马渡站的年径流量预测为例进行计算,其结果验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 模糊聚类 正则化正交最小二乘 广义交叉有效性

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基于自组织映射网络的制造服务模块动态创建方法 被引量：1

19

作者 张卫 冷建兴 +2 位作者 张广博 唐任仲 方水良 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1765-1773,共9页

针对商业生态环境中制造服务运作的复杂性,建立了制造服务模块化理论模型。该模型包括制造服务模块的内涵和动态创建过程,初步实现了制造服务模块动态创建,为制造服务模块化奠定基础。应用突变理论构建了制造服务模块的产品度和服务度概... 针对商业生态环境中制造服务运作的复杂性,建立了制造服务模块化理论模型。该模型包括制造服务模块的内涵和动态创建过程,初步实现了制造服务模块动态创建,为制造服务模块化奠定基础。应用突变理论构建了制造服务模块的产品度和服务度概念,并建立了制造服务模块测度模型及算法。在此基础上,提出制造服务模块动态聚类的自组织映射网络策略。通过制造服务模块动态聚类的示例,验证了制造服务模块测度模型的有效性,以及基于神经网络和模块化技术建模的优越性。 展开更多

关键词 制造服务 模块化 突变理论 自组织映射网络 动态聚类策略

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灰色神经网络在高速铣削表面质量预测模型中的应用 被引量：1

20

作者 张利堂 《机床与液压》 北大核心 2014年第7期63-66,共4页

高速铣削加工技术在制造业中应用广泛,为了快捷、全面地获取其表面质量的加工工艺特性,设计了L9(34)多因素正交试验,在此基础上结合灰色理论小样本、简单与神经网络非线性超强的特性,建立了灰色神经组合模型,试验证明该模型具有精确的... 高速铣削加工技术在制造业中应用广泛,为了快捷、全面地获取其表面质量的加工工艺特性,设计了L9(34)多因素正交试验,在此基础上结合灰色理论小样本、简单与神经网络非线性超强的特性,建立了灰色神经组合模型,试验证明该模型具有精确的拟合精度和理想的泛化能力,为高速铣削加工工艺的仿真研究提供了一条新的途径。 展开更多

关键词 高速铣削 正交试验 灰色理论 神经网络

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