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利用双聚类和突发检测算法探测学科前沿及知识基础的比较分析——以h指数研究领域为例
被引量：
12
1
作者
方丽
崔雷
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第2期79-83,88,共6页
通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识...
通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。最后比较两种方法得到的结果并进行评价。在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类更为结构化和清晰。在识别h指数研究领域动态发展,突发检测算法表现出了优越性。本研究为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度。
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关键词
双聚类
突发检测算法
学科前沿
知识基础h指数
CITESPACE
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职称材料
基于信息熵理论的教育网异常流量发现
被引量：
8
2
作者
陈锶奇
王娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1434-1436,共3页
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析...
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析将指标分类,根据已知的异常类型对每一类指标的异常检测范围作出总结。通过实验成功剔除了冗余度高的指标,将网络异常流量分为了能准确地被联合指标识别出的四种类型。实验证明,该异常检测方案实用性强,较传统的流量分析方法在异常类型的判断上更加准确和有效。
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关键词
信息熵
基于移动窗口的熵流
突发检测算法
NETFLOW
网络异常发现
相关度分析
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职称材料
题名
利用双聚类和突发检测算法探测学科前沿及知识基础的比较分析——以h指数研究领域为例
被引量：
12
1
作者
方丽
崔雷
机构
中国医科大学附属盛京医院图书馆
中国医科大学医学信息系
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第2期79-83,88,共6页
文摘
通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。最后比较两种方法得到的结果并进行评价。在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类更为结构化和清晰。在识别h指数研究领域动态发展,突发检测算法表现出了优越性。本研究为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度。
关键词
双聚类
突发检测算法
学科前沿
知识基础h指数
CITESPACE
Keywords
biclustering analysis burst detection algorithm research fronts intellectual base h index CiteSpace
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于信息熵理论的教育网异常流量发现
被引量：
8
2
作者
陈锶奇
王娟
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1434-1436,共3页
基金
国家"242"信息安全计划资助项目(2006C27)
文摘
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析将指标分类,根据已知的异常类型对每一类指标的异常检测范围作出总结。通过实验成功剔除了冗余度高的指标,将网络异常流量分为了能准确地被联合指标识别出的四种类型。实验证明,该异常检测方案实用性强,较传统的流量分析方法在异常类型的判断上更加准确和有效。
关键词
信息熵
基于移动窗口的熵流
突发检测算法
NETFLOW
网络异常发现
相关度分析
Keywords
information entropy
the slipping window-based algorithm for detecting the bursts of the entropy stream
netflow
anomaly detection
correlativity analysis
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用双聚类和突发检测算法探测学科前沿及知识基础的比较分析——以h指数研究领域为例
方丽
崔雷
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015
12
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职称材料
2
基于信息熵理论的教育网异常流量发现
陈锶奇
王娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
8
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职称材料
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参考文献
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统计分析
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