目的 观察三路径激素联合应用治疗全聋型突发性聋的疗效。方法 选择2020年1月至2022年12月全聋型突发性聋患者96例,随机分为观察组与对照组,对照组予地塞米松静脉滴注及常规治疗。观察组在此基础上加用鼓室和耳后地塞米松注射,共治疗10 ...目的 观察三路径激素联合应用治疗全聋型突发性聋的疗效。方法 选择2020年1月至2022年12月全聋型突发性聋患者96例,随机分为观察组与对照组,对照组予地塞米松静脉滴注及常规治疗。观察组在此基础上加用鼓室和耳后地塞米松注射,共治疗10 d。结果 对照组患者听力改善22例,有效率45.83%,观察组改善30例,有效率62.50%。治疗前对照组与观察组纯音听阈均值分别为(95.3±13.2)d B HL和(96.1±13.1)d B HL,治疗后分别为(63.2±17.1)d B HL和(52.8±16.8)d B HL,观察组治疗效果优于对照组(P<0.05)。两组耳鸣、眩晕、耳闷等症状改善率差异无统计学意义(P>0.05)。结论 早期三路径激素治疗全聋型突发性聋可有效提高听力恢复,值得临床推广。展开更多
为了在发生突发性公共事件实现应急物资统一供应管理体系下的物资分级与协同配送,根据具体的突发状况,将应急物资的重要程度分为若干级别,按照优先调配重要物资的原则,建立了多个仓库之间物资分级协同配送的数学模型,能在整个区域内对...为了在发生突发性公共事件实现应急物资统一供应管理体系下的物资分级与协同配送,根据具体的突发状况,将应急物资的重要程度分为若干级别,按照优先调配重要物资的原则,建立了多个仓库之间物资分级协同配送的数学模型,能在整个区域内对运输车辆及各类应急物资进行整合优化。该模型以总配送时间最短为优化目标,将协同配送与时序决策结合起来,将所有车辆在各仓库与需求点之间的配送过程,看作多智能体协作的时序决策过程,降低了多智能主体多任务指派问题的计算复杂程度,使得在大规模问题的情况下,针对时序决策模型的算法依然能够适用。并且,在改进LSTM(Long Short Term Mermory)网络实现输入与输出维度可变的基础上,结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的理论框架,设计了针对该问题的LSTM-GA算法,并进行了算例模拟,发现LSTM-GA算法的收敛速度与稳定性较单一算法得以提升。结果表明:LSTM-GA算法能够实现LSTM网络接收和输出信息维度的可变性,是一种研究应急物资分级协同配送的有效方法。展开更多
目的基于Web of Science数据库核心合集数据库中突发性聋相关文献,分析2012-2022年突发性聋(SSNHL)的研究现状、热点及趋势。方法检索Web of Science中相关文献,采用CiteSpace和VOSviewer软件对文献发表时间、国家、作者、关键词等进行...目的基于Web of Science数据库核心合集数据库中突发性聋相关文献,分析2012-2022年突发性聋(SSNHL)的研究现状、热点及趋势。方法检索Web of Science中相关文献,采用CiteSpace和VOSviewer软件对文献发表时间、国家、作者、关键词等进行可视化分析。结果2012-2022年期间,在Web of Science数据库中共检索到突发性聋相关文献1,436篇,发文量总体呈波动上升趋势,其中以2021年数量最高。发文量以中国最多,其次是美国;以综合性大学发表文献为主,发表论文最多的国内研究机构是台北医学大学。OTOLOGY NEUROTOLOGY是载文量最多的期刊(共发表126篇相关文献)。论文中出现较多的关键词为耳聋、治疗、内耳等。此外,耳鸣、预后等高频词也揭示SSNHL的热点问题和未来方向。结论近十年来,突发性聋的相关研究已受到国内外学者的普遍关注,正处于发展阶段。可视化分析可提供重要的研究参考及未来的学科发展方向,便于科研人员更好的学术交流和通力合作。展开更多
文摘目的 观察三路径激素联合应用治疗全聋型突发性聋的疗效。方法 选择2020年1月至2022年12月全聋型突发性聋患者96例,随机分为观察组与对照组,对照组予地塞米松静脉滴注及常规治疗。观察组在此基础上加用鼓室和耳后地塞米松注射,共治疗10 d。结果 对照组患者听力改善22例,有效率45.83%,观察组改善30例,有效率62.50%。治疗前对照组与观察组纯音听阈均值分别为(95.3±13.2)d B HL和(96.1±13.1)d B HL,治疗后分别为(63.2±17.1)d B HL和(52.8±16.8)d B HL,观察组治疗效果优于对照组(P<0.05)。两组耳鸣、眩晕、耳闷等症状改善率差异无统计学意义(P>0.05)。结论 早期三路径激素治疗全聋型突发性聋可有效提高听力恢复,值得临床推广。
文摘为了在发生突发性公共事件实现应急物资统一供应管理体系下的物资分级与协同配送,根据具体的突发状况,将应急物资的重要程度分为若干级别,按照优先调配重要物资的原则,建立了多个仓库之间物资分级协同配送的数学模型,能在整个区域内对运输车辆及各类应急物资进行整合优化。该模型以总配送时间最短为优化目标,将协同配送与时序决策结合起来,将所有车辆在各仓库与需求点之间的配送过程,看作多智能体协作的时序决策过程,降低了多智能主体多任务指派问题的计算复杂程度,使得在大规模问题的情况下,针对时序决策模型的算法依然能够适用。并且,在改进LSTM(Long Short Term Mermory)网络实现输入与输出维度可变的基础上,结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的理论框架,设计了针对该问题的LSTM-GA算法,并进行了算例模拟,发现LSTM-GA算法的收敛速度与稳定性较单一算法得以提升。结果表明:LSTM-GA算法能够实现LSTM网络接收和输出信息维度的可变性,是一种研究应急物资分级协同配送的有效方法。
文摘目的基于Web of Science数据库核心合集数据库中突发性聋相关文献,分析2012-2022年突发性聋(SSNHL)的研究现状、热点及趋势。方法检索Web of Science中相关文献,采用CiteSpace和VOSviewer软件对文献发表时间、国家、作者、关键词等进行可视化分析。结果2012-2022年期间,在Web of Science数据库中共检索到突发性聋相关文献1,436篇,发文量总体呈波动上升趋势,其中以2021年数量最高。发文量以中国最多,其次是美国;以综合性大学发表文献为主,发表论文最多的国内研究机构是台北医学大学。OTOLOGY NEUROTOLOGY是载文量最多的期刊(共发表126篇相关文献)。论文中出现较多的关键词为耳聋、治疗、内耳等。此外,耳鸣、预后等高频词也揭示SSNHL的热点问题和未来方向。结论近十年来,突发性聋的相关研究已受到国内外学者的普遍关注,正处于发展阶段。可视化分析可提供重要的研究参考及未来的学科发展方向,便于科研人员更好的学术交流和通力合作。
