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题名基于穿行次数的大规模图数据路径查询
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作者
许世峰
高军
杨冬青
王腾蛟
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机构
北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期96-103,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(60873062)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z191
2006AA01Z230)
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文摘
在涉及复杂图(graph)数据的场景中,图的距离查询和路径查询有着重要的应用.有些应用涉及到规模巨大的图,并且要求快速的查询响应.为此需要高效的查询策略.通过研究可以发现,图内部节点的重要程度往往是不同的,并且可以利用节点的"穿行次数"度量节点的重要性.根据穿行次数为节点构建标签,并保证仅根据节点标签就能处理图的距离查询和路径查询,从而避免对图的遍历,这是一个基本的查询策略.这些标签的规模要尽量小,以降低空间开销、提高查询速度;而其构建过程却要足够快,以保证构建效率.将这个基于穿行次数的查询处理策略称为"穿行次数算法",最终的实验结果验证了该算法的有效性.
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关键词
大图
节点重要性
穿行次数
预处理
最短距离查询
最短路径查询
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Keywords
big graph importance of vertex pass count preprocessing shortest distance query shortest path query
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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