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面向细粒度应急物资配送的空间众包任务分配算法 被引量：1
1
作者 刘俊岭 吴晴晴 +1 位作者 孙焕良 许景科 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期494-500,共7页
应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配... 应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配的同时最小化工人数量;然后,设计了一种延迟更新优化策略以进一步提升算法的运行效率;最后,在真实数据集上进行实验,结果表明所提算法与随机任务分配算法、贪心任务分配算法、K-means聚类任务分配算法相比,在工人数量方面分别减少了38%、28%、10%。结合延迟更新优化策略后,算法在最优分配结果的基础上提升了12.5%的运行效率,验证了所提算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 空间众包 应急物资配送 任务分配 博弈论 最小化工人数量
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空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法
2
作者 刘俊岭 孙萌 +1 位作者 孙焕良 许景科 《计算机应用》 北大核心 2025年第6期1934-1944,共11页
针对空间众包中的一类重复多次且有固定需求的周期性任务,现有的匹配算法忽略了周期性任务对熟悉度的需求,提出一种空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法。首先,将在线匹配问题视为多人游戏,将任务视为游戏的独立参与者,根据任务倾... 针对空间众包中的一类重复多次且有固定需求的周期性任务,现有的匹配算法忽略了周期性任务对熟悉度的需求,提出一种空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法。首先,将在线匹配问题视为多人游戏,将任务视为游戏的独立参与者,根据任务倾向于匹配熟悉度高的工人,工人倾向于匹配报酬高、距离近的任务的需求,确定玩家的效用函数,并进行博弈论(GT)分析;其次,将模拟退火(SA)策略引入GT的更新策略中,设计基于SA策略的GT算法;最后,在达到纳什均衡时实现总效用更大的匹配。在真实数据集上的实验结果表明,相较于现有相关算法,所提GT算法的匹配具有最高的总效用。可见,所提GT算法实现了更符合周期性任务和工人各自需求的匹配结果,可以提升在线空间众包平台的用户满意度。 展开更多
关键词 空间众包 周期性任务 博弈论 总效用 熟悉度
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空间信息增强的室内多任务RGB-D场景理解
3
作者 孙国栋 熊晨韵 +1 位作者 刘俊杰 张杨 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2209-2217,共9页
移动机器人在探索三维空间时需要获取大量场景信息,这些信息包含语义、实例对象、位置关系等多个方面。理解场景信息的准确性和计算复杂性是移动端关注的2个焦点。基于此,提出了一种适用于室内场景理解的空间信息增强的多任务学习方法... 移动机器人在探索三维空间时需要获取大量场景信息,这些信息包含语义、实例对象、位置关系等多个方面。理解场景信息的准确性和计算复杂性是移动端关注的2个焦点。基于此,提出了一种适用于室内场景理解的空间信息增强的多任务学习方法。该方法由包含通道-空间注意力融合模块的编码器及多任务头的解码器组成,可同时实现语义分割、全景分割(实例分割)和方向估计多个任务。其中,通道-空间注意力融合模块旨在增强RGB和深度各自的模态特征,由简单卷积构成的空间注意力机制可降低收敛速度,与通道注意力机制信息融合后,进一步强化全局信息的位置特征。语义分支的上下文模块位于解码器后,为像素级语义信息提供有力支持,有助于减小模型大小。同时,设计了一种基于硬参数共享且能均衡训练任务的损失函数,探讨合适的轻量级骨干网络和任务数量对提升场景理解算法性能的影响。在新增标签注释的室内数据集NYUv2和SUN RGB-D上,评估了多任务学习方法的有效性,综合性全景分割精度分别提高了2.93%和4.87%。 展开更多
关键词 场景理解 多任务学习 RGB-D 空间信息 室内场景
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面向中国式现代化的国土空间规划任务与响应策略 被引量：1
4
作者 姜海 孙欣 +1 位作者 曹建丰 陈磊 《现代城市研究》 北大核心 2025年第5期1-5,47,共6页
文章基于国土空间规划本质特征与演进历程,分析中国式现代化对国土空间规划的新要求及响应策略。研究表明中国式现代化要求国土空间规划清晰绘制中华民族伟大复兴发展蓝图,完善推动高质量发展与生态文明建设的公共政策,促进凝聚国土空... 文章基于国土空间规划本质特征与演进历程,分析中国式现代化对国土空间规划的新要求及响应策略。研究表明中国式现代化要求国土空间规划清晰绘制中华民族伟大复兴发展蓝图,完善推动高质量发展与生态文明建设的公共政策,促进凝聚国土空间治理主体智慧与共识的共同行动。研究认为:应厘清中央和各级地方规划职能,破除学科专家、部门官员与社会公众之间的技术和制度壁垒,以国土空间规划治理体系和治理能力现代化助推中国式现代化。 展开更多
关键词 国土空间规划 本质特征 演进历程 使命任务 响应策略
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具有内部依赖性的复杂空间众包任务分配算法
5
作者 唐夕云 刘安 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1548-1555,共8页
为解决空间众包复杂任务的内部依赖问题,分析任务时序依赖的特点,综合考虑工人与任务的时空约束,提出一种基于批处理框架下的启发式任务分配策略。在证明此问题是NP难的基础之上,通过外层回溯和内层贪心算法进行局部寻优,利用剪枝思想... 为解决空间众包复杂任务的内部依赖问题,分析任务时序依赖的特点,综合考虑工人与任务的时空约束,提出一种基于批处理框架下的启发式任务分配策略。在证明此问题是NP难的基础之上,通过外层回溯和内层贪心算法进行局部寻优,利用剪枝思想降低计算负担。为进一步提升全局分配效果,将原问题转化成流网络图并应用最小费用最大流算法进行求解。实验结果表明,相较其它算法,所提方法提高了任务完成率并减少了工人出行成本。 展开更多
关键词 空间众包 任务分配 复杂任务 内部依赖 时序依赖 时空约束 贪心策略 流网络
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空间众包隐私保护与任务分配模型
6
作者 岳威 龙士工 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期457-463,共7页
针对空间众包中用户隐私泄露的问题,提出一种基于自适应网格(AG)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性。将位置划分到网格,对于任务位置,在满足差分隐私的前提下通过构建扰动圆并在圆生成扰动点的... 针对空间众包中用户隐私泄露的问题,提出一种基于自适应网格(AG)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性。将位置划分到网格,对于任务位置,在满足差分隐私的前提下通过构建扰动圆并在圆生成扰动点的方法,选取合适的扰动点替代;对于工人位置,使用将笛卡尔坐标转换成极坐标的方式,对极半径和极角进行加噪处理。对任务进行线性分配,给满足任务条件的工人分配任务。实验结果表明,跟AG算法相比,该方法在信息损失量、工人平均出行距离、运行时间方面有更好的效用。 展开更多
关键词 空间众包 隐私泄露 位置隐私 差分隐私 网格 极坐标 任务分配
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融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法
7
作者 罗国星 李治强 +2 位作者 刘飞龙 李佩芸 杨夏妮 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期185-199,共15页
在运用多因子进化算法处理多任务优化问题时,不同任务之间的知识迁移可能会出现负迁移现象,以及算法容易陷入局部最优解等问题。为解决这些问题,提出了一种融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法(multifactorial evolutionary... 在运用多因子进化算法处理多任务优化问题时,不同任务之间的知识迁移可能会出现负迁移现象,以及算法容易陷入局部最优解等问题。为解决这些问题,提出了一种融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法(multifactorial evolutionary algorithm integrating task space transformation mechanism and equal-partitioning mapping strategy,MFEA-TSEM)。该算法通过引入任务空间转换来增强任务之间的相关性,从而促进任务之间的知识迁移。此外,所提出的等分映射策略应用于相同任务或不同任务之间的知识迁移,以避免任务陷入局部最优解并探索有希望的搜索区域。为了验证MFEA-TSEM算法的有效性,在单目标多任务优化问题和多目标多任务优化问题上与其他先进算法进行了比较。实验结果表明,MFEA-TSEM算法在保持解的多样性的同时,有效减少了负迁移现象的发生,从而提高了算法的全局搜索能力。 展开更多
关键词 进化算法 多因子进化算法 任务空间转换 等分映射策略
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考虑工人计划目的地的空间众包任务分配模型
8
作者 沈松昊 周煜丰 吴志彬 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期1-7,I0001,I0002,共9页
随着移动互联网发展,空间众包成为一种备受关注的商业模式。在空间众包中,存在一类有自己预先确定的目的地的众包工人。将任务分配给这类具有目的地自主性的工人,既可以降低任务完成成本,又能够充分利用工人的闲置时间和资源。然而,与... 随着移动互联网发展,空间众包成为一种备受关注的商业模式。在空间众包中,存在一类有自己预先确定的目的地的众包工人。将任务分配给这类具有目的地自主性的工人,既可以降低任务完成成本,又能够充分利用工人的闲置时间和资源。然而,与传统空间众包工人相比,这类工人能接受任务的范围存在较大差异,因此,如何有效地将任务分配给这类工人是一个具有挑战性的问题。为解决这一问题,本研究提出一个混合整数规划模型,该模型考虑了众包工人的起始和目的地不同,以及任务选择完成性的特征。模型结合了任务点的时间窗口和目的地的截止时间限制,以实现对众包任务的高效分配。为处理大规模问题,设计了一个基于禁忌搜索的求解算法,结合随机插入操作来搜索解空间。通过算例实验,验证所提出方法的可行性和有效性。研究结果能为空间众包任务分配的降本增效提供决策支持。 展开更多
关键词 众包 空间众包 任务分配 定向问题 混合整数规划 禁忌搜索
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面向战区联合作战的空间需求响应任务规划 被引量：1
9
作者 鲁赢 李琳 +2 位作者 李翼鹏 穆冠杰 林文浩 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期71-76,85,共7页
针对战区联合作战中的空间需求响应问题,描述了面向战区联合作战的空间需求响应任务规划的背景;从空间资源能力、空间需求响应机制、空间需求响应效益和代价等方面,分析了空间需求响应任务规划所需考虑的主要因素;定义并描述了任务规划... 针对战区联合作战中的空间需求响应问题,描述了面向战区联合作战的空间需求响应任务规划的背景;从空间资源能力、空间需求响应机制、空间需求响应效益和代价等方面,分析了空间需求响应任务规划所需考虑的主要因素;定义并描述了任务规划模型,设计了任务规划计算方法,并结合战区联合作战实际进行了案例仿真与分析,验证了模型和方法的有效性,为战区联合作战中空间需求的有效响应提供了理论和方法支撑。 展开更多
关键词 战区 联合作战 空间需求响应 任务规划
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基于虚拟空间三维体素—语义地图的机械臂任务规划
10
作者 王立鹏 王小晨 +1 位作者 刘梦杰 孟浩 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第3期57-61,89,共6页
任务规划算法是机械臂在未知环境下具备抓取能力的基础,为此提出一种基于三维体素—语义地图的机械臂虚拟空间任务规划方法。在获取完整点云场景的基础上,利用基于掩码区域的卷积神经网络实现目标检测与实例分割,构建由三维点云、语义... 任务规划算法是机械臂在未知环境下具备抓取能力的基础,为此提出一种基于三维体素—语义地图的机械臂虚拟空间任务规划方法。在获取完整点云场景的基础上,利用基于掩码区域的卷积神经网络实现目标检测与实例分割,构建由三维点云、语义信息、三维计算机辅助设计模型组成的体素-语义混合地图;优化A*算法完成机械臂末端执行器最优路径规划,利用贝塞尔曲线完成轨迹优化;探究抓取不同几何体时的机械臂末端位姿,分解抓取、放置等复杂任务,形成基于语义驱动的空间任务规划。在虚拟空间通过仿真试验,表明了所提算法的有效性和快速性,同时该算法可支撑机械臂执行各种复杂的抓取任务,并提升机械臂的智能水平。 展开更多
关键词 机械臂 虚拟空间 任务规划 体素 语义
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移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略
11
作者 李丽 钟晓雄 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1191-1197,共7页
在移动群智感知网络多个并发任务的情况下,如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题,利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势,提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目... 在移动群智感知网络多个并发任务的情况下,如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题,利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势,提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目标以及质量需求的选择问题映射为一个多方纳什议价博弈模型,并采用空间距离的方法有效求得此多方纳什议价博弈的最优解。感知平台根据此解对多个任务进行统一分配,将每个任务分配给最适合的用户去执行。该策略可以实现用户整体得益的最大化,在保障数据质量的同时,减少同一任务执行用户的数目,有效降低感知平台的激励成本。实验结果表明,所提策略比现有任务分配策略具有更好的整体效用与任务质量满意度。 展开更多
关键词 移动群智感知 纳什讨价还价模型 任务质量 任务分配 空间距离
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基于全局层次化特征融合和多任务学习的异常流量检测方法
12
作者 刘会景 唐永旺 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期376-382,389,共8页
针对当前基于深度学习的方法对于网络流量表征和泛化能力方面较弱的问题,提出一种基于全局层次化特征融合和多任务学习的异常流量检测方法。该文将原始流量以会话流为单位进行切分,构建全局层次化特征融合框架,并行提取会话流空间和时... 针对当前基于深度学习的方法对于网络流量表征和泛化能力方面较弱的问题,提出一种基于全局层次化特征融合和多任务学习的异常流量检测方法。该文将原始流量以会话流为单位进行切分,构建全局层次化特征融合框架,并行提取会话流空间和时间特征进行残差融合;设计会话记录多分类为主任务,会话流多分类和会话流对是否为上下文关系为辅助任务的多任务学习框架;输入会话流对进行训练和预测。在TON_IoT数据集上验证,二分类和多分类的准确率分别为94.35%和91.96%,相较于对比方法,在准确率和精度最优时误报率较低。 展开更多
关键词 深度学习 时间特征 空间特征 层次化特征融合 多任务学习 异常流量
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国际空间站舱外多载荷运行任务规划
13
作者 单亚东 张汉勋 +1 位作者 杜昌帅 钟红恩 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期215-227,共13页
空间站舱外载荷平台支持部署众多不同类型的载荷,为开展大规模空间科学研究提供了机会.但随着舱外载荷数量及相应任务量的不断增加,且在受限于资源约束的情况下,需要制定科学合理的任务规划,以提高舱外载荷的工作效率.针对舱外多载荷运... 空间站舱外载荷平台支持部署众多不同类型的载荷,为开展大规模空间科学研究提供了机会.但随着舱外载荷数量及相应任务量的不断增加,且在受限于资源约束的情况下,需要制定科学合理的任务规划,以提高舱外载荷的工作效率.针对舱外多载荷运行任务规划方法,深入分析了国际空间站舱外载荷任务规划现状,重点分析了其舱外载荷平台、载荷类型及特点和多载荷运行任务规划方法,分析当前任务规划策略、方法及未来发展方向.根据中国空间站舱外载荷平台特点,从载荷总体设计和运行任务规划方法等方面为中国空间站后续舱外多载荷系统运行任务规划提供参考和建议. 展开更多
关键词 国际空间站 舱外载荷平台 舱外载荷 运行任务规划 中国空间站
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SP-POMDP:堆叠物体抓取场景中的任务规划方法
14
作者 陈奕好 刘金鑫 +1 位作者 库涛 邵鑫喆 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2064-2071,共8页
在机器人抓取堆叠物体的工作场景中,由于环境中受杂波影响的传感器采样以及物体相互遮挡导致的部分可观测性,机器人无法实现准确、完整的建模,难以高效完成作业。针对以上问题,设计了一种基于状态修正的部分可观测马尔可夫决策过程(SP-P... 在机器人抓取堆叠物体的工作场景中,由于环境中受杂波影响的传感器采样以及物体相互遮挡导致的部分可观测性,机器人无法实现准确、完整的建模,难以高效完成作业。针对以上问题,设计了一种基于状态修正的部分可观测马尔可夫决策过程(SP-POMDP)模型,并基于该模型提出了一种机器人抓取任务规划方法。该方法基于采样结果抽象提取出离散的状态、动作以及观测空间,通过一种状态空间修正方法,根据当前堆叠场景的固有特性,添加环境中由于部分可观测性导致无法被采样识别的状态信息到状态空间中,并构建信念树对模型进行求解。实验结果表明,在堆叠物体的抓取任务中,本方法能够在保证成功率的情况下,显著减少运算时间,提高工作效率。 展开更多
关键词 机器人抓取 堆叠场景 POMDP 任务规划 状态空间修正
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冗余漂浮空间机器人多任务轨迹规划
15
作者 赵素平 陈超波 +1 位作者 阎坤 宋晓华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1818-1825,共8页
针对冗余漂浮空间机器人在单次行程中连续执行多项轨道任务的能耗最优轨迹规划问题,本文提出一种改进遗传算法,将同时优化3种类型基因引入,使得每条染色体包含3部分,即任务序列、与任务序列对应的关节构型序列和描述机器人关节轨迹的正... 针对冗余漂浮空间机器人在单次行程中连续执行多项轨道任务的能耗最优轨迹规划问题,本文提出一种改进遗传算法,将同时优化3种类型基因引入,使得每条染色体包含3部分,即任务序列、与任务序列对应的关节构型序列和描述机器人关节轨迹的正弦多项式系数,对染色体的3部分进行独立编码,并在迭代寻优过程中对3个组成部分独立执行交叉和变异操作。仿真结果表明:与传统遗传算法相比,本文算法具有精度高、计算量少和CPU时间短的优点。 展开更多
关键词 空间机器人 自由度冗余 漂浮基座 多任务轨迹规划 关节构型 遗传算法 改进遗传算法 多刚体动力学
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基于Bi-LSTM的空间站在轨事件规划
16
作者 宫贺 张嘉城 +5 位作者 王功波 刘丹 马邝 郭帅 罗亚中 梁彦刚 《宇航学报》 北大核心 2025年第1期193-203,共11页
空间站在轨事件规划是支持空间站长期在轨运营并最大化效益的关键技术,其本质上是一种考虑时间和在轨多类资源约束的组合调度问题。已有研究中的代表性方法包括基于规则的启发式算法和基于群体智能的优化算法。前者效率较高,但收敛性不... 空间站在轨事件规划是支持空间站长期在轨运营并最大化效益的关键技术,其本质上是一种考虑时间和在轨多类资源约束的组合调度问题。已有研究中的代表性方法包括基于规则的启发式算法和基于群体智能的优化算法。前者效率较高,但收敛性不足;后者可获得近全局最优解,但计算成本较高。因此,提出一种基于学习的智能规划方法,构建基于Bi-LSTM的空间站在轨事件规划神经网络模型,通过网络预训练提取空间站在轨事件规划问题特征,捕捉规划对象到规划结果的映射。提出了基于A3C框架的无监督网络训练方法,在训练中嵌入了一种启发式约束化解策略指导网络收敛。经过训练的神经网络规划模型可在线快速生成事件执行方案,自主有效化解多类型约束,规划成功率超过99%。 展开更多
关键词 空间站 任务规划 深度强化学习 神经网络 组合调度
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基于HST的空间众包位置隐私保护方法
17
作者 唐旭 龙士工 +1 位作者 刘海 弓晓锋 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期287-293,共7页
针对空间众包中不可信的服务器获取用户真实的位置信息,导致用户隐私泄露的问题。提出一种基于层次分离树(HST)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性,将位置点集构造一个HST,设计一种基于HST的差... 针对空间众包中不可信的服务器获取用户真实的位置信息,导致用户隐私泄露的问题。提出一种基于层次分离树(HST)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性,将位置点集构造一个HST,设计一种基于HST的差分隐私保护机制,对用户的位置节点进行扰动处理,并且理论证明该机制满足地理不可区分性。实验结果表明,在相同的隐私预算下,该方法在任务分配的总距离方面明显优于现有的差分隐私机制。 展开更多
关键词 空间众包 位置隐私 地理不可区分性 任务分配
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满足地理不可区分性的偏好感知多对多任务分配算法
18
作者 张朋飞 翟睿辰 +3 位作者 程祥 张治坤 刘西蒙 王杰 《电子学报》 北大核心 2025年第3期878-894,共17页
为空间众包中的工人分配任务是后续收集位置相关数据的重要前提.为了应对可能的位置隐私泄露问题,研究者往往结合地理不可区分性进行保护.现有满足地理不可区分性的任务分配方法通常针对一对一场景,其研究目标一般集中在最小化平均旅行... 为空间众包中的工人分配任务是后续收集位置相关数据的重要前提.为了应对可能的位置隐私泄露问题,研究者往往结合地理不可区分性进行保护.现有满足地理不可区分性的任务分配方法通常针对一对一场景,其研究目标一般集中在最小化平均旅行距离,而不是最大化任务分配数量;同时,它们假设工人能分配去执行任意的任务.此外,这些研究往往结合平面拉普拉斯机制实现地理不可区分性.上述机制的随机性和无界性会导致工人上传的位置数据包含过量噪音,进而降低任务分配的效用,导致工人平均旅行距离较大或者任务无法完全分配.为解决以上问题,本文提出满足地理不可区分性的偏好感知多对多任务分配算法MONITOR(Many-to-many task allOcation under geo-iNdIsTinguishability for spatial crOwdsouRcing).该算法主要思想是对工人的偏好任务进行分组加噪并上传工人真实位置到模糊偏好任务位置之间的距离以代替直接上传工人的模糊位置.在MONITOR中,为了收集任务分配必需的工人到任务的距离信息,设计了基于分组的模糊距离收集方法 GroCol(Group-based obfuscated distance Collection);同时为了提高任务分配的效用,设计了参数无关的模糊距离比较方法 ParCom(Parameter-free obfuscated distance Comparison).此外,本文进一步从理论上分析了MONITOR的隐私、效用和复杂度.在2个真实数据集和1个模拟数据集上的实验结果表明MONITOR取得与非隐私任务分配类似的任务分配数量,且较基准方法的旅行距离降低了20%以上. 展开更多
关键词 空间众包 任务分配 隐私保护 地理不可区分性 平均旅行距离
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考虑空间异质性的降雨滑坡易发性预测研究
19
作者 张幸福 姜元俊 阿比尔的 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第4期12-28,共17页
现有滑坡易发性预测方法未能充分考虑地形、土壤和植被等环境因素的空间异质性,也无法准确反映极端降雨对滑坡易发性的影响。为了克服这些限制,引入了一种结合深度嵌入聚类(DEC)的动态雨量阈值分区方法,通过深度学习技术,根据环境因素... 现有滑坡易发性预测方法未能充分考虑地形、土壤和植被等环境因素的空间异质性,也无法准确反映极端降雨对滑坡易发性的影响。为了克服这些限制,引入了一种结合深度嵌入聚类(DEC)的动态雨量阈值分区方法,通过深度学习技术,根据环境因素将研究区域划分为具有相似特征的子区域,实现了滑坡预测模型的精细化空间异质性分析;在此基础上,提出基于混合分布的动态雨量阈值模型以区分非极端降雨与极端降雨,并采用贝叶斯方法动态更新模型参数,提高了模型对不同降雨类型的适应性和预测的时效性。以通江县为案例,采用多任务学习自适应神经树模型(MLANT),结合深度嵌入DEC模型与混合分布阈值模型,对滑坡易发性进行预测。结果表明,本文方法在精确度、F1分数及受试者工作特征曲线下面积AUC值等关键性能指标上显著优于传统依赖统一阈值的模型。特别是与传统的基于前期有效降雨量方法相比,预测效果提升显著,预测滑坡密度和数量由0.038事件/km^(2)和44个滑坡事件提升至0.044事件/km^(2)和59个滑坡事件,充分证实了在滑坡易发性预测中使用深度嵌入聚类(DEC)的动态雨量阈值分区考虑空间异质性和区分不同降雨事件的重要性和有效性。 展开更多
关键词 滑坡易发性 深度嵌入聚类(DEC) 空间异质性 混合分布降雨阈值 多任务学习自适应神经树模型
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自我信息的无意识整合优势:来自阈下同异任务范式的证据
20
作者 王继贤 刘明慧 《心理学报》 北大核心 2025年第9期1609-1621,共13页
以往研究已证明自我信息存在整合优势,但这种自我优势能否在无意识情境下发生尚不清楚。研究结合近来发展的阈下同异任务范式与知觉匹配任务范式,通过3个实验系统考察自我信息的无意识整合优势及其受空间整合窗口(spatial integration w... 以往研究已证明自我信息存在整合优势,但这种自我优势能否在无意识情境下发生尚不清楚。研究结合近来发展的阈下同异任务范式与知觉匹配任务范式,通过3个实验系统考察自我信息的无意识整合优势及其受空间整合窗口(spatial integration window,SIW)和整合水平的调控情况。实验1通过操纵SIW,发现中性几何图形只能在1.53°SIW上发生无意识整合。实验2利用知觉匹配任务将中性图形与社会信息连接后发现,相比于其他信息,自我信息仅在4.02°SIW上出现无意识整合优势。相较之下,1.53°SIW上所有条件均发生无意识整合但彼此之间无差异,而6.51°SIW上均未发生。实验3进一步发现这种自我优势并不依赖于感知特征的相似性,能够同时在知觉表征水平和语义表征水平上发生。上述结果支持整合窗口假说,提示自我信息的无意识整合优势受到SIW的限制,并且能够同时发生在信息加工的早期感知阶段和晚期概念阶段,这为进一步探索自我优势效应的意识边界提供了新的依据与启示。 展开更多
关键词 自我优势效应 无意识整合 阈下同异任务 知觉匹配任务 空间整合窗口
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