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干旱绿洲区土地利用生态风险分析及预测——以沙雅县为例
被引量：
4
1
作者
王俊智
张永福
《广东农业科学》
CAS
2015年第22期125-130,F0002,共7页
利用沙雅县2008、2013年的遥感影像数据,并通过空间马尔科夫模型预测2020年土地利用结构变化规律,讨论由土地利用结构变化引发的生态风险。通过对生态风险指数进行分类,将整个研究区域生态风险划分为低风险区、较低风险区、中等风险区...
利用沙雅县2008、2013年的遥感影像数据,并通过空间马尔科夫模型预测2020年土地利用结构变化规律,讨论由土地利用结构变化引发的生态风险。通过对生态风险指数进行分类,将整个研究区域生态风险划分为低风险区、较低风险区、中等风险区、较高风险区和高风险区5类。其次对沙雅县生态风险指数进行采样,通过半变异函数分析和空间插值,从而揭示沙雅县土地利用生态风险的时空差异。结果发现:2008—2013年间沙雅县林地面积、其他用地面积有所减少,草地面积和水域面积几乎未发生变化。通过预测分析得到2020年沙雅县各土地要素面积较2013年发生变化,林地与其他用地面积明显减少,水域和草地面积几乎为发生改变;耕地面积和建设用地面积都在增加;在整个研究期内,沙雅县生态系统风险值出现变化。总体来说,沙雅县生态环境状况在2008—2013年生态指数由0.018到0.021趋于恶化状态,2013—2020年生态指数由0.021到0.011恶化状态有所缓解。
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关键词
土地利用
遥感影像
空间马尔科夫模型
生态风险
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题名
干旱绿洲区土地利用生态风险分析及预测——以沙雅县为例
被引量：
4
1
作者
王俊智
张永福
机构
新疆大学资源与环境科学学院/新疆大学绿洲生态教育部重点实验室
出处
《广东农业科学》
CAS
2015年第22期125-130,F0002,共7页
基金
新疆沙雅县土地利用总体规划修编项目
文摘
利用沙雅县2008、2013年的遥感影像数据,并通过空间马尔科夫模型预测2020年土地利用结构变化规律,讨论由土地利用结构变化引发的生态风险。通过对生态风险指数进行分类,将整个研究区域生态风险划分为低风险区、较低风险区、中等风险区、较高风险区和高风险区5类。其次对沙雅县生态风险指数进行采样,通过半变异函数分析和空间插值,从而揭示沙雅县土地利用生态风险的时空差异。结果发现:2008—2013年间沙雅县林地面积、其他用地面积有所减少,草地面积和水域面积几乎未发生变化。通过预测分析得到2020年沙雅县各土地要素面积较2013年发生变化,林地与其他用地面积明显减少,水域和草地面积几乎为发生改变;耕地面积和建设用地面积都在增加;在整个研究期内,沙雅县生态系统风险值出现变化。总体来说,沙雅县生态环境状况在2008—2013年生态指数由0.018到0.021趋于恶化状态,2013—2020年生态指数由0.021到0.011恶化状态有所缓解。
关键词
土地利用
遥感影像
空间马尔科夫模型
生态风险
Keywords
land use
remote sensing image
Spatial-Markov model
ecological risk
分类号
X820.4 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
干旱绿洲区土地利用生态风险分析及预测——以沙雅县为例
王俊智
张永福
《广东农业科学》
CAS
2015
4
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