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一种新的用于图像检索的颜色——空间特征
1
作者
木拉提.哈米提
刘伟
+4 位作者
孙静
姬金虎
艾克热木.阿西木
毛莉萍
胡彦婷
《科技通报》
2008年第5期696-699,共4页
为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征。针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳...
为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征。针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图。然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征。将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明:提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法。
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关键词
图像检索
颜色
-
空间
特征
直方图
凸壳
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职称材料
基于Kalman滤波和改进的Mean Shift算法的目标跟踪
被引量：
6
2
作者
杨海燕
李春光
刘国栋
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第6期693-697,共5页
Mean Shift算法因为简单性和稳定性在目标跟踪中得到广泛应用,但是当目标和背景的颜色模型比较接近时,传统的Mean Shift算法由于缺少空间信息,且经典的相似性度量函数不易区别,导致跟踪失败。为了克服上述缺点,采用基于空间颜色特征和...
Mean Shift算法因为简单性和稳定性在目标跟踪中得到广泛应用,但是当目标和背景的颜色模型比较接近时,传统的Mean Shift算法由于缺少空间信息,且经典的相似性度量函数不易区别,导致跟踪失败。为了克服上述缺点,采用基于空间颜色特征和新的相似性度量的Mean Shift算法,并提出一种融合Kalman滤波器和改进的Mean Shift算法的目标跟踪方法。首先,利用改进的Mean Shift算法计算出当前帧中目标的准确位置,然后使用Kalman滤波器去预测下一个初始搜索位置,用于下一帧中Mean Shift迭代,最后实现对目标的跟踪。实验结果表明,该算法可以准确地跟踪目标,并且跟踪的准确率优于传统的Mean Shift算法或者Kalman和传统Mean shift的融合算法。
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关键词
Mean
SHIFT算法
KALMAN滤波
空间颜色特征
新相似性度量
目标跟踪
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职称材料
杜鹃花各生长期识别与监测研究
3
作者
裴晓芳
胡敏
《电子科技》
2021年第1期17-22,共6页
针对传统BoF算法缺乏空间信息的问题,文中提出一种改进式BoF算法,并将其应用于杜鹃花各生长期识别与病虫害监测问题。该算法在基于LAB的颜色特征中融入有序的空间信息,形成了新的空间颜色聚合特征来代替传统颜色直方图,有效解决了颜色...
针对传统BoF算法缺乏空间信息的问题,文中提出一种改进式BoF算法,并将其应用于杜鹃花各生长期识别与病虫害监测问题。该算法在基于LAB的颜色特征中融入有序的空间信息,形成了新的空间颜色聚合特征来代替传统颜色直方图,有效解决了颜色特征变化尺度小的问题。该算法提取SURF特征代替原有的SIFT特征,通过一种多类特征学习算法融合颜色特征和SURF特征实现图像分类,并通过进一步分析叶片特征来快速识别杜鹃花植株的生长期与病害。经过仿真得知,基于LAB的颜色聚合向量的改进式BoF模型识别率达到了90.6%,较传统颜色直方图的图像分类方法图像检索速度增加3倍,更容易实现特征融合。
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关键词
改进式BoF算法
空间
颜色
聚合
特征
SURF
LAB
多类
特征
学习
叶片
特征
特征
融合
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职称材料
题名
一种新的用于图像检索的颜色——空间特征
1
作者
木拉提.哈米提
刘伟
孙静
姬金虎
艾克热木.阿西木
毛莉萍
胡彦婷
机构
新疆医科大学医学工程技术学院
杭州电子科技大学自动化学院生物医学工程及仪器研究所
出处
《科技通报》
2008年第5期696-699,共4页
基金
新疆维吾尔自治区少数民族科技人才特殊培养科研项目专项基金(200723104)
文摘
为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征。针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图。然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征。将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明:提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法。
关键词
图像检索
颜色
-
空间
特征
直方图
凸壳
Keywords
content-based image retrieval
color-spatial feature
histogram
convex-hull
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于Kalman滤波和改进的Mean Shift算法的目标跟踪
被引量：
6
2
作者
杨海燕
李春光
刘国栋
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第6期693-697,共5页
文摘
Mean Shift算法因为简单性和稳定性在目标跟踪中得到广泛应用,但是当目标和背景的颜色模型比较接近时,传统的Mean Shift算法由于缺少空间信息,且经典的相似性度量函数不易区别,导致跟踪失败。为了克服上述缺点,采用基于空间颜色特征和新的相似性度量的Mean Shift算法,并提出一种融合Kalman滤波器和改进的Mean Shift算法的目标跟踪方法。首先,利用改进的Mean Shift算法计算出当前帧中目标的准确位置,然后使用Kalman滤波器去预测下一个初始搜索位置,用于下一帧中Mean Shift迭代,最后实现对目标的跟踪。实验结果表明,该算法可以准确地跟踪目标,并且跟踪的准确率优于传统的Mean Shift算法或者Kalman和传统Mean shift的融合算法。
关键词
Mean
SHIFT算法
KALMAN滤波
空间颜色特征
新相似性度量
目标跟踪
Keywords
Mean Shift algorithm, Kalman filter, spatial-color feature, new similarity measure, target tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
杜鹃花各生长期识别与监测研究
3
作者
裴晓芳
胡敏
机构
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《电子科技》
2021年第1期17-22,共6页
基金
国家自然科学基金(61601229)
南京信息工程大学滨江学院课题(2019BJYNG006)。
文摘
针对传统BoF算法缺乏空间信息的问题,文中提出一种改进式BoF算法,并将其应用于杜鹃花各生长期识别与病虫害监测问题。该算法在基于LAB的颜色特征中融入有序的空间信息,形成了新的空间颜色聚合特征来代替传统颜色直方图,有效解决了颜色特征变化尺度小的问题。该算法提取SURF特征代替原有的SIFT特征,通过一种多类特征学习算法融合颜色特征和SURF特征实现图像分类,并通过进一步分析叶片特征来快速识别杜鹃花植株的生长期与病害。经过仿真得知,基于LAB的颜色聚合向量的改进式BoF模型识别率达到了90.6%,较传统颜色直方图的图像分类方法图像检索速度增加3倍,更容易实现特征融合。
关键词
改进式BoF算法
空间
颜色
聚合
特征
SURF
LAB
多类
特征
学习
叶片
特征
特征
融合
Keywords
improved BoF algorithm
spatial color aggregation feature
SURF
LAB
multi-class feature learning
leaf features
feature fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的用于图像检索的颜色——空间特征
木拉提.哈米提
刘伟
孙静
姬金虎
艾克热木.阿西木
毛莉萍
胡彦婷
《科技通报》
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Kalman滤波和改进的Mean Shift算法的目标跟踪
杨海燕
李春光
刘国栋
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
杜鹃花各生长期识别与监测研究
裴晓芳
胡敏
《电子科技》
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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